阿里巴巴的達摩院如今進展到了什麼程度？

阿里巴巴達摩院至成立以來，如今有什麼樣的進展？成立了哪些研究機構？是否已經開始對外招聘？各個研究機構的研究方向和定位是什麼？

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如何看待阿里巴巴成立阿里全球研究院「達摩院」，3 年投資 1000 億引進頂級人才？

沒幾個正經答案，我來說下吧！

現階段成果（2018年1月22日）：

1.達摩院配套的NASA學術委員會專家、院士成員從最初的10位擴大到24位；

2.達摩院在北京、杭州、以色列、新加坡、聖馬特奧的分部已組建完畢；

3.阿里旗下的AI LAB科研室、IDST科研室等幾個核心實驗室已從組織架構上劃入達摩院。

給親同步下，截止到2018年6月，阿里巴巴達摩院近一年都做了什麼？

去年10月，阿里巴巴宣布達摩院，3年投入1000億元探索前沿科技，以科技創新世界。目前，達摩院已經成為阿里聚集科技人才、進行技術研發和成果輸出的「科技中心」。

但科技快速進步，總會伴生出經濟和社會形態、社會治理、生活方式等各領域的變革。那麼，社會各個層面應該如何預見、擁抱和適應這些變革？比如，人工智慧是拯救還是毀滅人類文明？

這些課題將由羅漢堂來研究。「簡單來說，達摩院是研究解決未來問題的先進生產力，羅漢堂是研究隨之而來的生產關係。」

達摩院相關負責人也公布了團隊成立8個月以來的重要成果進展。據悉，達摩院已引進9名國家千人計劃科學家、數十位終身教授。這些國際頂級科學家放棄了舒適穩定的生活，因為「在阿里，研究成果真的能改變和影響世界，給更多人平等的機會。」

達摩院「成績單」

達摩院還開始在中國、東南亞、歐洲、中東、北美等地籌建全球研發中心，並與全球科研院所緊密合作，建立了包括浙江大學-阿里巴巴前沿技術聯合研究中心、阿里巴巴-新加坡南洋理工大學聯合研究中心、中國科學院-阿里巴巴量子計算實驗室、清華大學-阿里巴巴自然交互體驗聯合實驗室在內的多家聯合研究所。

得益於過去多年的技術積累，成立不到一年時間，達摩院在國際頂級技術賽事上獲得了近20項世界第一，並落地了多項研究成果，全面賦能各行各業。

今年4月，達摩院宣布正研發一款神經網路晶元—Ali-NPU，該晶元將運用於圖像視頻分析、機器學習等AI推理計算。為中國創新注入一劑強心針。5月，達摩院量子實驗室宣布，研製出世界最強的量子電路模擬器「太章」，這一模擬結果，對谷歌的「量子霸權」構成了挑戰，美國南加州大學教授 Itay Hen形容這一發現「使量子計算的遊戲規則發生改變」。自動駕駛方面，達摩院首次參加國際最大的自動駕駛計算機視覺演算法集KITTI，就一舉囊括三項道路場景分割任務第一。

阿里雲已經將AI應用於工業生產中，解決良品率提升、故障率預測等製造業難題，幫助協鑫光伏、中策橡膠等大型企業創造利潤數十億元。城市治理方面，達摩院與阿里雲城市大腦一起，將杭州試點區域通行時間減少15.3%，救護車抵達現場時間減少一半。阿里的機器翻譯技術奪得了國際頂級大賽WMT5項第一，目前機器翻譯的日均使用總量達7.5億次，幫助大量中小商家實現跨國交易。

本文作者：雲學習小組

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我轉一個內網發的達摩院的招聘帖子吧，感興趣的可以把簡歷發我，我可幫忙內推

阿里巴巴iDST（數據科學研究院）是阿里巴巴專門負責人工智慧的研究機構，隸屬於剛剛成立的阿里巴巴達摩院。其中，iDST自然語言技術 (NLP) 團隊致力於學術界、工業界一起創新自然語言技術，團隊內的成員普遍擁有10年以上自然語言處理研發經驗，40%以上有博士學歷（如CMU，伯克利，普林斯頓，清華，北大等）。 團隊多次在國際自然語言技術競賽中取得冠軍成績(2016年CIKM Cup 電商搜索，2017年IJCNLP語法糾錯，2017年美國標準計量局信息提取等)，每年在頂級國際會議上(ACL,AAAI,SIGIR,CIKM)也都有學術論文及報告產出。

職位描述：

1. 研發機器閱讀理解模型演算法

2. 研發QA相關的語言模型，對話模型研發

3. 研發QA相關離線分析，預處理，在線服務等引擎

4. 具備模型優化及參數調整等經驗

職位描述

1. 計算機/數學/統計系碩士及以上學歷

2. 熟練掌握NLP/ML/DL領域常用的演算法模型原理，有實際NLP相關的項目經驗

3. 在自然語言處理/機器學習頂級會議/期刊(ACL/EMNLP/NIPS/ICML/AAAI等)有發表過論文的優先

4. 具備問答領域相關研究及經驗者的優先

5. 至少熟練掌握一種語言（e.g. Python）及有LINUX環境的C/C++開發經驗

6. 熟悉大數據處理，對分散式計算有相關經驗

7. 有良好的自我學習能力，及自驅力