頂尖互聯網公司AI技術骨幹,如何做出跳槽決定?

頂尖互聯網公司AI技術骨幹,如何做出跳槽決定?

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【問題】

1、假如在公司A受制於名額等制度制約無法晉陞,而通過面試公司B願意給鍛煉色板n+1相應能力的機會,那麼這時應該如何選擇,是留在A蓄力刻意練習,還是去B實操?前提是兩家的量級都差不多,業務都很核心,另外所謂的HR會關心的不穩定性是否需要成為考慮因素。

2、經營線中強調做至少兩個專業能力,那麼以我為例,做機器學習技術出身,在百度做了搜索和廣告,在螞蟻做了金融風控,這個算不算兩種不同的專業能力的積累?還是說,我一直在做的都算是人工智慧的演算法,需要再做一做前端後端開發(當然這些我也做過),或者晶元相關的研發才算是所謂專業能力補全?抑或是去輪崗到產品or運營?這個怎麼劃分?因為維度較多。假如我定的目標是成為一家公司的技術VP,或者是也許將來會出現所謂的數據VP(這個可能更適合我)。

【葉教練】

肯定要去公司B,不戀戰,就要跳槽。

至於HR關心的不穩定性問題不是問題,他們只是擔憂你是否真正想清楚自己的職業發展究竟要幹什麼,不了解公司能用什麼打動你留下你。如果你明確的指導你的職場目標是什麼並且在A公司由於體制原因升不上去或者你不想消耗過多的時間,同時去B公司有助於實現職場目標,這些東西B公司的HR是知道的,她明確了解如果你來B公司可以一兩年內又做到更高色板中很高的水平,其他就都不是問題了。我給你這個好機會,高職位,你更熟悉,為什麼還會去別的公司呢,之前所有的跳槽因素都是可控的。

所謂不同的專業能力,不是相同專業的兩件不同的事情。AI是有很大的認知壁壘的事情,這個要堅持住,同時也要注意人工智慧應用的場景。AI也只是實現社會價值/企業價值的手段,它在什麼樣的場景中為什麼樣的客戶或用戶創造什麼樣的價值是需要思考的,找到行業/產業/用戶/客戶相融合的交叉點。把這個找出來,你就會知道在那個領域中要為用戶/客戶最終創造價值,需要技術以及另外的哪一兩個非常重要的板塊,比如銷售運營或者其他的,比如富士康需要供應鏈/製造。如果有兩個大的專業體系認知的融合,便會有巨大的優勢。


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