在智慧養豬產業，佳格天地用 AI 做了些不一樣的東西

08-28

4 人贊了文章

△圖/騰訊

*在公眾號後台回復「白皮書」，可領取 2016—2017 年農業白皮書（高清版）。

今年4月，騰訊的「AI 生態鵝廠」在互聯網上引起了不少關注，正當大家都以為騰訊終於開始從事「主營業務」時（騰訊別名「鵝廠」），最後被證實只是一場愚人遊戲。

但AI+農業的發展趨勢卻從未減弱。在騰訊的宣傳造勢下，為國內的智慧養殖產業帶來了許多新的目光，越來越多的人投入到智慧養殖產業，寄託於人工智慧等新興技術推動中國智慧養殖產業的發展。

佳格天地的首席科學家宋寬博士曾是阿里雲數據挖掘專家，負責評比過6項演算法大賽。因此，佳格天地的人工智慧演算法團隊以國內各項演算法大賽的的得獎選手組成。

作為全國首家採用深度學習技術從衛星圖像上獲取農業信息的大數據公司，佳格天地在人工智慧領域已有充足的技術積累。

此次，佳格天地還將人工智慧應用於養豬業，並已經成功研發出一些市面上未曾見過的成果。

AI與豬運動量監測

我國的新生和斷奶仔豬成活率很低，即便生得下來，也養不活。這些新生的小豬與大豬對於溫度、濕度等要求也有所不同。

如何評判豬舍的溫濕度對於小豬是否合適？佳格天地採取的是通過視頻監控與深度學習相結合，監測小豬的運動軌跡。

視頻中的方框是正在提取豬的位置信息，（綠色、紫色等）圓點匯聚而成的線則顯示了豬的運動軌跡信息。這其實是一幅直接反應了生豬運動規律的熱力圖（視頻）。

△宋寬博士團隊在豬舍調研現場

如視頻所示，大部分豬在白天都在靠近出風口的柵欄邊休息，這裡的環境更能讓豬感覺舒適。

但是視頻下方生豬的糞便排泄處我們看到也有豬在休息，它的運動量幾近為零。這是因為這頭豬感覺到溫度過高，需要液體進行物理降溫。

佳格天地通過深度學習對豬舍監控視頻進行了分析，時間單位以秒為計算，可以發現平均每頭豬在白天的運動量為5~6cm，夜晚的運動量接近於0。

這些數據可以直接監測出有多少頭豬的運動量存在異常。運動量過多或者過少都是不正常的，豬有可能是對溫度不滿，也有可能是身體狀況不佳。

在對豬進行了運動軌跡監測之後，佳格天地還對每頭豬之間的距離進行分析。豬間的平均距離白天在20cm左右，夜間保持在0.5m。

這其實是由於溫度對豬產生了影響。白天，豬舍內通風系統開足馬力，豬舍內的溫度適宜，豬與豬之間不需要相隔太遠。到了晚上，豬舍的通風系統不會全部運行，導致豬與豬之間要保持一定的距離。

雖然豬舍內都會配備溫度計，但是不同生長階段的豬對於溫濕度等條件的需求是不同的。

「在美國已經有84%的豬場開始使用了數字化的數據採集系統，但是其中僅有42%的豬場利用這些數據進行了分析。」放在國內，養豬企業對於數據的利用率則會比美國更低。

在佳格天地提供的技術支持下，豬舍內如果有豬存在運動量異常、平均間隔異常都會直接通過平台提醒警告養豬人，即便遠隔千里，你也能知道豬的健康狀況，及時安排看守人進行養護措施。

單一的物理檢測設備（溫度計、濕度計）不能揭示所有存在的問題。但是，豬的運動不會撒謊。溫度的高低、食物的多少、情緒的好壞都會在豬的運動規律上表現出來。

佳格天地要做的就是通過人工智慧+大數據的方式，利用深度學習方法揭示了豬運動規律背後的物理原因，提高中國養豬業對於數據的利用效率，開啟真正的智慧養豬浪潮。