納什叫上林書豪,投了一家中國人創辦的AI籃球訓練公司

納什叫上林書豪,投了一家中國人創辦的AI籃球訓練公司

來自專欄量子位26 人贊了文章

郭一璞 發自 凹非寺

量子位 報道 | 公眾號 QbitAI

提到NBA和中國兩個關鍵詞,你的第一反應是不是就想到了姚明、王治郅和易建聯?

其實,中國人現在正在更深度的參與NBA,比如這家華人創立的科技公司NEX Team,他們正在用AI幫助NBA球員們訓練,還獲得了來自4位籃球界人士的投資,他們分別是:

8次入選NBA全明星史蒂夫·納什

現任NBA球員林書豪

達拉斯小牛隊老闆馬克·庫班

前費城76人隊總經理山姆·辛基(Sam Hinkie)

庫班、納什、林書豪和山姆·辛基都投了NEX Team公司,另外還有Charmides Capital和曼圖資本兩家機構,以及羽絨服公司加拿大鵝的CEO Dani Reiss,7家共同完成了這家公司的400萬美元種子輪投資。

用AI幫助球員訓練

別看投資人的名頭一個個都這麼大,這家公司的產品倒是很簡潔易用——裝在iPhone上的一個APP,名叫HomeCourt,可以利用計算機視覺的方式,觀察記錄球員的投籃行為。

球員可以在籃球場旁邊樹一個三腳架,然後直接把手機綁在三腳架上計數,統計投籃數和命中數,算出命中率。

這個APP可以記錄球員每次投籃的位置和準確度,方便判斷自己的薄弱環節。

還可以查看歷史成績對比,看看自己的進步過程。

另外,HomeCourt APP的人工智慧技術還可以解析球員的投籃動作,幫助分析每個動作,並且統計信息和視頻記錄可以直接分享給教練。

既然已經可以和教練連接了,那乾脆把社交功能也放進去,HomeCourt上有一個類似微信運動的功能,可以統計全隊甚至全球球員的投籃準確率數據,如果你的準確率夠高的話,還可以登上投籃準確率世界紀錄榜單。

現在是這家公司投資人的林書豪這樣評價HomeCourt:「HomeCourt為球員提供了更智能的訓練平台。以前,你需要一位好朋友或家人來為投籃訓練計數以及製作分析圖表,現在 HomeCourt 就可以完成,甚至提供更多幫助。球員不僅可以用它來做記錄,還可以通過即時統計分析查看鍛煉視頻,並且和整個籃球圈進行互動。「

連續創業的三位蘋果華人工程師

量子位仔細找了這家公司的資料,發現NEX Team的三位創始人都是中國人。

三位創始人李景輝(David Lee)、Reggie Chan、Tony Sung都是土生土長的香港人。2000年,他們都開始了自己的大學生涯,李景輝和Reggie Chan就讀於港大,Tony Sung則就讀於港中文,三人的專業都是信息系統、軟體工程這類CS方向的專業。

在李景輝大三這一年,他創辦了表格軟體EditGrid,隨後Reggie Chan和Tony Sung也加入了進來。

△ 曾一度廣受推薦的表格軟體EditGrid

提到EditGrid這個名字,可能有一些讀者就有印象了。五年之後,他們把EditGrid賣給了蘋果,三人均搬到了矽谷工作,成為了早期進駐矽谷的港人先驅,李景輝也從在香港馬路邊賣橙子的平民小男孩變成了「別人家的孩子」。

在蘋果,三人主要的工作是iWork和iCloud的開發。經過了長達8年的穩定工作,三人離開了蘋果,開始了第二段創業旅程——創立NEX Team。

於是,就有了我們上面介紹的這款獲得諸多籃球界人士青睞的HomeCourt APP。

才不是籃球AI公司呢

HomeCourt目前是個限量免費APP,用戶可以每月免費拍攝300張照片,超過300後則需要付費,無限數量版本的訂閱價格為每月7.99美元。

雖然HomeCourt已經被佛羅里達大學、斯坦福大學和杜克大學等學校的籃球隊使用,而且波士頓凱爾特人、休斯敦火箭隊也嘗試使用這款產品,但NEX Team卻覺得:我們才不是個籃球AI公司呢

畢竟,按照每月7.99美元的價格,就算所有的NBA球員都用上HomeCourt,公司的年收入也超不過5萬美元,加上其他進行專業訓練的大大小小的籃球隊,也不知道多少年才能把400萬美元的種子投資賺回來。

NEX Team說,他們的最大市場其實是青少年運動。

公司的高管們看到了足球、橄欖球、棒球、高爾夫、網球甚至瑜伽的潛在市場,他們認為HomeCourt籃球訓練APP只是體育運動中人工智慧和計算機視覺的開始。

山姆·辛基說:「對大多數人來說,計算機視覺仍然是一個空洞的大詞,但如果他們的孩子在體育訓練中用到的話,他們和孩子都會理解計算機視覺的意義和價值。」

因此,這筆400萬美元的投資將會被用於開發除了籃球訓練之外,其他體育項目的功能。

懂體育的AI不只一家

不過,籃球這種喜聞樂見的領域,可不是只有NEX Team一家公司感興趣。

三維看球、迅速出報告的SportVU

NBA的球場上就裝了一個來自以色列SportVU系統,本身是用來做導彈追蹤等軍事領域的,結果被腦洞大開的以色列人拿來追蹤足球比賽,後來NBA引入後它也有了看籃球比賽的功能。

SportVU系統由六台相機組成,每個半場三台,這些相機每秒拍攝25張圖片,然後經由演算法處理,提取場上每個瞬間內所有對象的三維定位數據,推送給現場解說,並且在90秒內做出比賽場面報告。

會做比賽策略分析的Second Spectrum

洛杉磯Second Spectrum公司使用包括計算機視覺在內的人工智慧技術,從NBA比賽視頻中提取大量數據,進而分析比賽策略和趨勢概率,以往需要耗時數月完成的分析內容,這家公司的計數能在幾秒內解讀完畢。

這家公司由南加州大學的兩位人工智慧教授Rajiv Maheswaran和Yu-Han Chang創辦,團隊中還有不少MIT畢業的工程師。這家公司進展也非常迅速,金州勇士、克里夫蘭騎士等十多家NBA球隊都用上了他們的產品。今年5月,這家公司剛剛融完B輪。

想具體了解以上兩個產品,可以看量子位此前發布的《NBAのAI故事:教練,我不想打球,我想替你指揮》。

看世界盃的AI記者

另外,剛剛結束的世界盃上也有另一個懂體育的AI——那個由阿里巴巴和新華社合資公司新華智雲開發的MAGIC智能生產平台,可以自己「看世界盃」然後生成視頻新聞,自行配解說詞,介紹球員表現,分析比賽狀況。

31天內,機器生產的世界盃短視頻新聞達到37581條,其中最快一條生產耗時僅6秒,並在全網實現了116604975次播放,數一數,9位數,也就是一億多次。

現在,不用「或許在未來」,AI已經比我們更懂球了。

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