易觀分析：智能手機全新時代的開啟，體驗式AI攝影將成2018年爭奪用戶的殺手鐧

08-28

4 人贊了文章

智能手機行業進入創新疲勞期，AI成為手機創新突破口

放眼整個市場，智能手機在全社會的滲透趨近飽和，設備生命周期也不斷延長，行業增長疲軟。根據易觀發布的《中國智能手機市場發展趨勢預測2018-2020》，2017年中國智能手機銷量4.56億台，較2016年增長1.1%，整體市場增速下滑明顯。

2017年，智能手機行業進入創新疲勞期。產品高度同質化，儘管「全面屏」的流行燃起了一波智能手機營銷新賣點，但是主流手機品牌新機型在性能、功能等方面都缺乏明顯革新。已經無法拉開較大差距，後續發展乏力的廠商將被淘汰。更具創新的功能與設計能力成為了產品制勝關鍵。

與此同時，人工智慧技術的火熱浪潮席捲全球，包括計算機視覺、語音識別、自然語言理解、機器翻譯等在內的AI技術通過提升體驗、提高效率、替代人力等方式在各行各業和各類場景發揮價值。智能手機廠商也開始通過AI尋找新的創新突破口。

2017年9月，華為發布全球首款內置獨立NPU（神經網路單元）的智能手機AI計算平台，首次將AI算力帶給智能手機，為行業發展帶來了全新的增長機遇。隨後，iPhone X同樣聚焦了AI並掀起人臉解鎖熱潮，大規模AI蓄勢待發。在中國市場華為Mate 10和榮耀V10開啟AI手機元年，OPPO、vivo、小米等一線品牌隨後跟進手機AI化， 2018年榮耀10開啟AI手機2.0時代，AI攝影成為行業關注的新亮點。

易觀分析認為：智能手機要實現真正的AI化，要讓消費者感受到智能。然而，AI手機性能的高低需要取決於更為成熟晶元、操作系統等作為支撐。只有設備中具備深度學習演算法和深度神經網路的AI專用晶元、操作系統以及開放的AI計算平台，才能夠擁有足以應對未來的強大AI算力支持。

獨立NPU的強大運算能力，為AI攝影的發展奠定堅實的基礎

人工智慧的發展為智能手機提供新的發展機會，語音識別、計算機視覺等技術被應用到智能手機中，從語音助手、指紋識別，到刷臉支付、智能家居控制，智能手機開始承擔更多的人機交互功能。

AI技術的核心是進行深度神經網路計算，而以CPU/GPU/DSP為核心的傳統計算架構已經無法適應AI時代的海量計算需求，因此獨立AI運算單元對實現AI功能和體驗必不可少。

目前智能手機行業存在兩種硬體設計方案，一種是以高通和MTK為代表的「分散式異構計算」，一種是以麒麟和蘋果為代表的「整合獨立AI單元」。

相比之下，獨立NPU能夠專職進行AI運算，AI處理性能和能效更高，因此更具優勢；而在「分散式異構計算」解決方案中，如果有其他任務，AI運算就需要排隊等候，相應的基礎體驗也會受到影響。以圖像識別速度為例，麒麟970可達到約33張/秒，速度遠超業界同期水平。並且能夠能夠更準確識別多種複雜人臉場景，改善了夜間拍照的圖像呈現效果。

AI操作系統為智能手機賦能，在攝影等方面提升用戶使用體驗

AI操作系統相當於在傳統智能手機的iOS和Android系統之上加了一個感知、判斷、決策層，能夠讓手機運行更快、服務更精準、更智能。而這些能力都要依賴於AI晶元的算力支持。同樣的，沒有系統的支持和調用，硬體功能也無法發揮。

在手機廠商競爭最為激勵時代，用戶體驗成為手機廠商拉升用戶粘性的關鍵因素。操作系統則是智能手機的核心大腦，AI操作系統的出現，無疑是各個終端廠商的救命稻草。以當前業界最具代表性的AI操作系統華為EMUI 8.1為例，其不僅能夠通過多核異構資源調度大幅提高系統流暢度，還能提供多種AI場景拍照、智能語音助手、智慧識屏等多種智能功能。值得關注的是，AI操作系統可以不斷學慣用戶偏好，越來越懂用戶，從而提供更為優質的體驗。

對於當前AI操作系統，仍然面臨一些定義上的挑戰，一些通過AI助理插件升級的「AI系統」，雖然表面具備AI拍照等功能，但其並非基於AI感知來做決策，本質還是局部功能調試，缺乏延展性與成長性，因此不能算真正的AI系統。

AI開放平台價值凸顯，助力AI生態化更為完善

AI晶元或AI手機並非一成不變，而是需要不斷開發、挖掘其潛力，以平台的身份嫁接更多資源，這也正是AI移動計算平台的意義。形象比喻的話，AI晶元的本質上是做好黑土地，提供養分充足的土壤，這樣才能百花齊放，讓用戶享受到AI開放帶來的價值。

在業內，麒麟970率先推出了面向移動終端的AI計算平台HiAI及HiKey970，不僅支持CPU和GPU的AI運算，還支持基於NPU的神經網路計算硬體加速，能夠讓開發者進行深度學習演算法、智能機器人以及智慧城市領域的開發，從而形成開放、創新的AI生態。

易觀分析認為，具備了獨立AI處理單元、專用AI系統以及開放AI計算平台，才有可能通過多種AI應用功能讓消費者體驗到真正的智能。強大的晶元和操作系統需要通過具體落地的應用功能才能讓消費者真正感受到智能，並且不同硬體架構、操作系統以及生態的開放程度都會帶來體驗上的不同。當前人臉識別、語音識別、機器翻譯等功能都在讓智能手機變得更加智能。不過，應用最多、最成熟的應用主要集中在視覺層面。除了被iPhone X「捧紅」的人臉識別，AI攝影也是熱門應用。

創新技術的加持進一步加速了體驗式AI攝影的成熟落地

當前，AI攝影、人臉解鎖、語音助理、機器翻譯、智能推薦等AI功能已經逐漸成為智能手機新標配。其中，拍照功能由於使用頻率高、體驗效果明顯，已經成為AI在智能手機中最熱門的應用。

在圖像識別技術成熟之前，智能手機拍照因操作簡便、像素高、擁有美顏/特效等功能，逐漸代替單反而受到大眾喜愛。如今，AI技術的成熟使得智能手機對圖像的處理速度進一步提升，同時能夠實現人臉識別、場景識別、物體識別、參數自動調節等智能化功能。

以最新發布的榮耀10為例，採用麒麟970和EMUI

8.1專用AI操作系統的榮耀10具備超過500種的場景識別能力以及22類標籤劃分，每一次拍攝會根據所拍攝的圖像語義進行區域分割，進而實現照片當中的分區調優。並且能夠支持雪景、藍天、花朵、舞台、貓、人像、美食、狗、日出日落、綠植、沙灘、文字、夜景等拍攝場景，攝像頭可以通過自動檢測來確定用戶拍照所處場景，並自動匹配相應的拍照參數。榮耀10深度挖掘以獨立NPU單元帶來的強悍人工智慧運算能力，在用戶可感知的攝影層面取得突破，徹底顛覆傳統手機攝影觀念。

趨勢1：獨立AI晶元（NPU）將是未來手機AI晶元發展趨勢

全面屏、曲面屏、無線充電等趨勢仍會佔據主流，而AI手機的賣點也會越來越熱。從當前發展趨勢看，無論是智能語音助手還是AI攝影，都需要更多、更複雜的AI運算，這就要求智能手機具備晶元級本地化處理能力，並且需要不斷開發、挖掘其潛力，以平台的身份嫁接更多資源，即成為AI移動計算平台。從本質上看，是為了去連接更多AI應用的開發者，不斷革新真AI旗艦手機的應用體驗，帶來更多智能用戶服務。獨立AI晶元會是未來AI手機晶元發展的大趨勢。

趨勢2：欲善其事先行利器，體驗式攝影將成為智能手機廠商贏得競爭的殺手鐧。

在應用端，相比用戶習慣尚未大規模養成的語音助手，攝影將會是接下來AI在智能手機上的應用主力。除了獨立NPU、專用AI操作系統之外，如何通過攝影功能和產品的設計來給消費者帶來真正的智能拍照體驗，如何進一步深度挖掘用戶的屬性、行為數據，並將分析結論轉化為優質服務反饋給消費者，或將成為接下來智能手機廠商贏得競爭的殺手鐧。