未來5年，Python發展前景如何？

Python的發展趨勢如何？我要不要深學下去？

如果學的話，建議從事Python的哪個方向？

今天跟著小卓君來看一下一線技術人員的分析與解答。

因為一直在開發一線工作，經歷了好些環節，給你分享一些這些年來聽到的，自己親生感受到的一些體會，我想你應該就會明白Python的發展會達到什麼樣子的一個程度了吧。

這一兩年Python在業內大火， 我一直思考火的原因是什麼，除了雲計算幫Python帶了一波節奏外，還有沒有其它原因呢？

必然有，我認為還有一個主要原因就是近幾點互聯網創業熱情高漲，千千萬萬程序員聽了各種創業雞湯，辭掉了大公司安穩工作玩創業，13、14、15年的成都軟體園D區靈感咖啡那叫一個熱鬧，基本每天都很多人在那裡討論創業項目，和投資人各種的吹牛逼，當時大家都急著要把東西快速開發出來去拿融資，那時的投資人腦子也是熱呀，大批大批的錢投給各創業公司，供他們各種現金補貼搶用戶。

時間就是金錢，大家恨不得今天剛有了idea，明天產品就能上線，產品晚上線一個月，可能戰爭就跟你沒關係了。 因此，一門開發效率極高的語言就此進入開發者眼帘，開發者們因為猶如神助，開發效率不知道比C、Java高到那裡去了，眾多創業公司首選 Python做為開發語言，雖然那些創業公司大多都 失敗了，但是催生起了Python在國內大熱的前戲。從這裡可以看出Python是開發效率較高的一門語言。

雖然Python的開發效率較高，但是早年的Python的運行速度相對於其他語言要慢一些也是被很多程序員詬病Python的主要原因，但最近幾年PyPy解釋器在不斷的提高著Python的運行速度 ，通過PyPy運行的程序，在某些場景下速度直接逼近C語言，相信再過幾年，Python的運行速度將不再是問題。另外，由於近些年CPU處理速度的快速發展，編程語言本身的快慢在大多數業務場景下已不再被做為主要考量（除了對響應速度極為敏感的業務，如搜索），因此，可以看出Python在追求運行速度快上也是有所考慮的。

最後一個就是Python的功能，由於環境機制和語言特性，讓Python強大起來是分分鐘的事情，只要會配置源，會配置環境，開發就會變得非常簡單了，這是導致Python大火的另一個主要原因之一，Python的標準庫和第三方庫強大到你無法想像，無論你想從事任何方向的技術編程，你幾乎都能找到相應的庫支持，以下僅舉幾個栗子：

WEB開發：最火的Python web框架Django，支持非同步高並發的Tornado框架，短小精悍的flask、bottle、Django官方的標語把Django定義為the framework for perfectionist with deadlines（大意是一個為完全主義者開發的高效率web框架）。

網路編程：支持高並發的Twisted網路框架， py3引入的asyncio使非同步編程變的非常簡單。

爬蟲：爬蟲領域，Python幾乎是霸主地位，ScrapyRequestBeautifuSoapurllib等，想爬啥就爬啥。

雲計算：目前最火最知名的雲計算框架就是OpenStack，Python現在的火，很大一部分就是因為雲計算。

人工智慧：誰會成為AI 和大數據時代的第一開發語言？這本已是一個不需要爭論的問題。如果說五年前，Matlab、Scala、R、Java 和 Python還各有機會，局面尚且不清楚，那麼五年之後，趨勢已經非常明確了，特別是前段時間 Facebook 開源了 PyTorch 之後，Python 作為 AI 時代頭牌語言的位置基本確立，未來的懸念僅僅是誰能坐穩第二把交椅。

自動化運維：問問中國的每個運維人員，運維人員必須會的語言是什麼？10個人相信會給你一個相同的答案，它的名字叫Python。

金融分析：我有個朋友之前在金融行業，10年的時候，他們公司寫的好多分析程序、高頻交易軟體就是用的Python。到目前，Python是金融分析、量化交易領域裡用的最多的語言。

科學運算：你知道么？97年開始，NASA就在大量使用Python在進行各種複雜的科學運算，隨著NumPy、SciPy、Matplotlib、Enthought librarys等眾多程序庫的開發，使的Python越來越適合於做科學計算、繪製高質量的2D和3D圖像。和科學計算領域最流行的商業軟體Matlab相比，Python是一門通用的程序設計語言，比Matlab所採用的腳本語言的應用範圍更廣泛。

遊戲開發：在網路遊戲開發中Python也有很多應用。相比Lua or C++，Python 比 Lua 有更高階的抽象能力，可以用更少的代碼描述遊戲業務邏輯。與 Lua 相比，Python 更適合作為一種 Host 語言，即程序的入口點是在 Python 那一端會比較好，然後用 C/C++ 在非常必要的時候寫一些擴展。Python 非常適合編寫 1 萬行以上的項目，而且能夠很好地把網遊項目的規模控制在 10 萬行代碼以內。另外據我所知，知名的遊戲<文明>就是用Python寫的。

列舉這麼多之後，你會發現，Python幾乎在上述每個領域都做的非常優秀，這是一門真正意義上的全棧語言，即使目前世界上使用最廣泛的Java語言，在很多方面與Python相比也遜色很多！我目前還看不到有哪門語言，能同時在如此多的領域能做出這些成績。所以，大膽來吧，不會錯。