美國學校通過監控學生的社交媒體,防止槍殺事件
6 人贊了文章
每天早上,密歇根州Lakeview學區的負責人Blake Prewitt都會收到社區媒體監控系統發來的20封電子郵件。
該系統使用關鍵字和機器學習演算法來標記Twitter和其他社交媒體上的公共帖子,其中包含可能暗示衝突或暴力的語言、圖像,以及標記或提及的地區學校或社區。
例如最近,Prewitt收到了一封電子警報郵件,顯示其中一所學校可能會發生綁架事件。
他隨後通知了警察,並調取了相關學校的攝像頭,以期找出嫌疑人。
Prewitt希望這一社區媒體監控系統可以幫助保護4,000名學生和500名員工的安全。
「如果有人發布了威脅他人的事情,我們可以提前聯繫這些學校並與學生一起合作,防止真正的悲劇發生。」
該社交媒體監控服務由Firestorm公司提供,該公司還幫助學校制定安全和危機應對政策。
他們宣稱其社交媒體監控工具能夠幫助學校防範從性侵、欺凌到大規模槍擊等各種事件。
今年早些時候(2月14日),佛羅里達州道格拉斯高中發生了美國歷史上死傷最嚴重的高中校園槍擊事件:
兇手尼古拉斯·科魯茲(Nikolas Cruz)在其母校走廊內使用來福槍一路無情掃射,奪走17條人命。
兇手年僅18歲,此前,他曾在這所高中就讀,但之後被勒令退學。
在槍擊案發生之前,科魯茲就錄製了一段視頻,直言自己將成為「2018年下一個校園槍手」:
「目標是殺20人」,並把作案路徑、工具、目標、手段一一透露,語氣輕描淡寫。
他還講述了自己的作案動機:
這也讓人們產生了一個疑問:如果早點對該視頻產生警惕,是否可以防止兇案的發生?
在該事件發生一個月後,一家名為Social Sentinel的公司向道格拉斯高中和其他學校提供了社交媒體監控服務。
Social Sentinel的首席執行官加里·馬戈利斯(Gary Margolis)稱這項業務的市場前景「非常繁榮」(鑒於美國校園槍擊案的頻率,這似乎沒有疑問),並聲稱他們的演算法會在殺戮發生之前標記槍手的威脅帖子。
例如該公司的系統最近標記了一個學生的帖子,其中包含一張疑似帶有武器的背包照片。
隨後在該學生接近學校時,學校的安保人員對他進行了搜查,發現了書包裡面的槍支。
毫無疑問,通過監控學生的社交媒體,可以獲得一些有用的信息。
但關於該軟體是否會侵犯個人隱私以及違反相關法律依然存在爭議。
研究青少年如何使用互聯網的研究員阿曼達·倫哈特表示:
「學校的做法可以理解。但對兒童、青少年和社交媒體的研究表明,成年人對其內容含義可能存在一定的誤解——不同年代的人的代溝是始終存在的。」
舉個最簡單的栗子:
「請收下我的膝蓋。」
不知我們的父母那一輩,或者我們爺爺那一輩看到上面的常用短語和表情包會是如何理解的。
「很多時候,即使是我們直接看帖子,也不一定能準確理解青少年和兒童所表達的真實含義,更不用說使用演算法了。」
儘管近年來處理文本和圖片的軟體已經有所改進,但我們都知道它們還遠遠達不到完美的狀態。
不過哥倫比亞大學教授德斯蒙德.巴頓更看重這一系統的優點。
「我們所攫取的信息都是來自於公共平台,如果管理得當,社交媒體監控可以發揮作用。
我認為學校有機會利用這種方式來保護學生的安全,雖然需要非常謹慎。」
巴頓教授的實驗室正在與社會工作者合作,培訓機器學習軟體,尋找推特上的「危險」信息,試圖減少芝加哥的幫派暴力。
他希望將其演算法作為芝加哥和紐約市社區組織的工具進行測試。
但在面臨暴力事件時,學生始終都是最弱勢的群體。
例如今年4·27榆林米脂砍學生事件,嫌疑人同樣是米脂三中的校友,因為上學時受同學欺負,遂記恨學生,持匕首殺人,最終造成9人死亡,19人受傷。
還有上海「6?28」浦北路持刀殺人一案,嫌疑人黃某持菜刀砍傷3名男童及1名女性家長,造成2名小學生死亡。
眾所周知的是,國內相關bumen對公共社交媒體平台是有jiankong的。
或許我們也可以加入針對學生的危險信息預警,以盡量避免類似的悲劇再次發生。
【推薦閱讀】
不要阻止程序員寫詩!
數學家解出了由來已久的「義大利面謎團」
哈佛、耶魯、斯坦福等名校學者發表假論文
為什麼有些人是左撇子?
中國正在贏得與美國的5G競賽
3D 動畫不僅用在電影里,還能真實模擬雪崩發生
歡迎關注我們:
@W-Pwn
推薦閱讀:
※叮咣機器人領先的智能搜索
※原創乾貨 | 演進中的人工智慧計算架構
※斯坦福學者首次提出直接處理三維點雲的深度學習模型
※人工智慧、機器學習與深度學習,到底是什麼關係?
※零基礎AI(專欄連載三)揭秘圖像識別