計算機論文精選-20180630

來自專欄計算機論文精選6 人贊了文章

ZygOS: Achieving Low Tail Latency for Microsecond-scale Networked Tasks【SOSP17】

本文關注的問題在當前多核系統下的細粒度網路任務高效調度，這些網路任務是在線數據密集型應用程序的典型構成部分。本文目標是提高多個任務中的尾延遲服務的高吞吐量。

該文提出一個針對微秒級別、內存計算的多核系統ZygOS。它在一個專做高請求率和大量網路連接的操作系統實現了工作調度器。該系統使用了共享內存數據結構、多隊列NIC以及處理器中斷平衡各核心之間的任務。當前為了滿足在線應用的服務質量、各應用普遍部署在能夠進行擴展的數據中心中，能夠通過橫向擴展保障應用的服務質量。由於各個服務同時部署在相同的機器上，所以需要考慮尾延遲的SLO。本文研究表明，1）多隊列系統由於負載均衡的關係，性能不如單隊列系統。2）對於大小分布較為集中的任務，FCFS（First Come First Serve）調度相比於processor sharing，有更低的尾延遲。同時該系統通過增加task-stealing機制解決系統里的負載均衡問題。

更多內容請關注微信公眾號「論文精選」以及微信小程序「SkimPaper」，每天準時為您推薦體系結構、分散式系統、人工智慧等相關領域優秀論文解讀。同時也歡迎大家積極投稿，分享您讀到的優秀論文。

推薦閱讀：