凈化網路空間，警企合作，阿里巴巴人工智慧鑒黃亮劍

1 人贊了文章

世界上對性最寬容的國家，也絕對不能容忍涉及到未成年人的性（性教育除外）。為了下一代的健康成長，沒有國家或民族敢冒這樣的風險。

凈化網路空間，給未成年人一個純凈的網路環境，顯得至關重要。

因為互聯網傳播的便利性，從一開始，黃色文化在互聯網上就快速發展，開始的時候只能靠人工來完成鑒黃的工作。

網路鑒黃師這個職業出來的時候，很多小夥伴坐不住了，雖然不一定想要從事這個職業，心底里也想著要為鑒黃這個事業做一份「貢獻」。

但是，據說那些職業鑒黃師上崗之後，要麼「看片」看的想吐，要麼麻木了……

連職業從事鑒黃工作的人都能受到一定程度的傷害，更別說大多數人了，尤其是心智尚未成熟，判斷力還缺失的未成年人。

好在人工智慧鑒黃已經開始在實施，阿里巴巴也早在2015年就上線了「綠網」，通過人工智慧的深度學習，解決各種實際存在的問題。

有小夥伴發現有網站上的文字、圖片或者視頻「掛掉了」。沒錯，很可能就是人工智慧在起作用。

在人工鑒黃這個領域，阿里巴巴已經利用自己在人工智慧方面的優勢，警企合作，開始亮劍，並且走在了前列。

據科技日報報道，阿里AI語音反垃圾服務上線公測，它可以通過聲紋識別技術，識別語音中存在的涉黃、廣告等違規信息。

這些年，阿里巴巴承擔了不少社會責任：有溫和的，比如鄉村教師援助計劃；有重拳出擊的，比如「像治理酒駕一樣打假」；現在，阿里巴巴又利用他在人工智慧方面的優勢鑒黃，對於一個大企業來說，這是他的社會責任。

能力有多大，責任就有多大。關鍵還是要看行動。

據互聯網周刊調查發布的《2018年人工智慧行業創新企業Top100》，阿里巴巴人工智慧目前在國內排名第二。正是基於大數據的積累，阿里巴巴才能走在前列，並利用積累的數據反饋服務用戶。

掃黃力度加大，人工智慧在發展，所謂「道高一尺魔高一丈」，涉黃人員也通過各種各樣的方式來逃避監管，給鑒黃工作帶來新的難題。比如，目前的人工鑒黃在工作量上也很難達到要求。據統計，伴隨著互聯網上社交媒體、直播、短視頻的發展，每天光上傳的圖片超過10億張，發文數量超過5億條，在這樣龐大的數據海洋中利用人工來鑒黃，根本不可能，而人工智慧只要將可疑圖片篩選出來，再由人工來鑒別即可，大大降低了工作量。

比如，「閃現」就很難被抓住。按照淫穢女主播行話，「閃現」指短時間、小範圍暴露身體、淫穢內容。如果採用人工監測，且不說這麼短的時間很難被發現，就是發現了，也很難取證。阿里巴巴利用自己的技術優勢和數據積累來解決實際鑒黃工作中的重點和難點，目前利用阿里巴巴開發出的人工智慧，就能很好的解決「閃現」這個問題。

不僅是閃現，在聲音領域也存在涉黃問題，除了阿里巴巴，目前已經有不少公司能夠解決這個問題。但是阿里巴巴的人工智慧，目前不僅可以識別多國語言，還可以識別湖南、湖北、河南、東北、四川、廣東等地方言，甚至連一些無語義的聲紋也能識別出來。所以，一些地方性的涉黃難題，阿里巴巴的人工智慧也能解決。

很多人對人工智慧的發展表示擔憂，擔心人工智慧的掌握的數據泄露用戶的隱私，或者積累的數據分析用於商業，會對特定人群造成誘導。

其實，還是關鍵看掌握人工智慧的企業怎麼去做 ，這不僅體現了一個企業的社會責任，相信也會影響一個企業的未來之路。

阿里巴巴利用人工智慧鑒黃，警企合作，相信不僅會解決掃黃問題，也會提升很多人對人工智慧新的理解。

凈化網路空間，阿里巴巴是一個榜樣，希望更多在人工智慧領域取得成就的企業一起行動起來。

公眾號：紅榜黑榜