1.3 歐氏空間的微分形式(未完成)

1.3 歐氏空間的微分形式(未完成)

來自專欄拓撲學及微分幾何筆記11 人贊了文章

前言

Loring W. Tu的《An Introduction to Manifolds》一書極好,閱讀此書需要的基礎有:數學分析(高數也一樣)、線性代數(涉及線性空間和線性變換)、抽象代數(一點點概念就行),很容易入門。本文是此書的抄書筆記,另外對一些初學者(比如我)難以理解的地方,本文加了個人的注釋(能力有限,望指教)和增加了例子,力求零基礎能夠讀懂。

目錄

第一章 歐幾里得空間

1.1 光滑函數、函數芽、導數、切向量、向量場

1.2 外代數

1.3 歐氏空間的微分形式(Differential Form on mathbb{R}^n


向量場賦予 mathbb{R}^n 中的開集 U 的每一點一個切向量,對偶地,微分 k	ext{-} 形式賦予U 中的每一點一個 k 階余向量

Section 1 微分 1 -形式和函數的微分

mathbb{R}^n里點 p 處的切空間記做 T_p(mathbb{R}^n) 或者 T_pmathbb{R}^n

定義1.1 餘切空間(cotangent space)

mathbb{R}^n 里點 p 處的餘切空間記做T_p^*(mathbb{R}^n) 或者 T_p^*mathbb{R}^n,定義為切空間T_pmathbb{R}^n的對偶空間(T_pmathbb{R}^n)^vee .

因此餘切空間T_p^*(mathbb{R}^n)的元素就是切空間T_pmathbb{R}^n的線性函數(或叫余向量、1階余向量)

與向量場類似,開集 U 上的余向量場(或者叫微分 1 形式)可以看做一個映射 omegaomega 賦予U上每一個點 p 一個余向量 omega_p in T_p^*(mathbb{R}^n) ,即 egin{cases} omega:&U	o igcup_{pin U}T^*_p(mathbb{R}^n)\ &pmapsto omega_pin T^*_p(mathbb{R}^n) end{cases} ,注意到並集 igcup_{pin U}T^*_p(mathbb{R}^n) 里的每一個集合 T^*_p(mathbb{R}^n) 都是不相交的(無交集的)。我們將「微分 1	ext{-} 形式」簡稱為「 1	ext{-} 形式」。

也就是說,某一點 p 處的微分1	ext{-} 形式是對偶向量(余向量)。某個開集 U 上的微分 1	ext{-} 形式是對偶向量(余向量)。

Delta 對任意 C^infty 函數 f:U	o mathbb{R} ,我們可以構造1 -形式 df ,叫做 f 的微分,定義如下:

對任意 pin U,X_pin T_p U ,定義 (df)_p(X_p)=X_pf

X_pffp 點處沿向量 X_p 的方嚮導數,它是一個實數。對 X_pf 的一種理解是向量 X_p 作用到 f 上;還有一種理解是 f 作用到 X_p 上,我們將這種作用就命名為 df ,得到 (df)_p(X_p)=X_pf

x^1,...,x^nmathbb{R}^n 的標準坐標系,在1.1節S4我們已經知道集合 {frac{partial}{partial x^1}igg|_p,...,frac{partial}{partial x^n}igg|_p} 是切空間T_pmathbb{R}^n的基。接下來的命題要來找出餘切空間T_p^*(mathbb{R}^n)的基。

命題1.1

x^1,...,x^nmathbb{R}^n 的標準坐標系,對於mathbb{R}^n的每一點 p ,集合 {(dx^1)_p,...,(dx^n)_p} 是餘切空間T_p^*(mathbb{R}^n)的(對偶)基,關於切空間T_pmathbb{R}^n的基 {frac{partial}{partial x^1}igg|_p,...,frac{partial}{partial x^n}igg|_p} 對偶。

(i)先證明{(dx^1)_p,...,(dx^n)_p}關於基 {frac{partial}{partial x^1}igg|_p,...,frac{partial}{partial x^n}igg|_p} 對偶。

(dx^i)_pigg(frac{partial}{partial x^j}igg|_pigg)=frac{partial}{partial x^j}igg|_px^i=delta^i_j 。因此兩組基對偶。

(ii)再證明{(dx^1)_p,...,(dx^n)_p}線性無關。

sum c_i (d x^i)_p=0,c_i in mathbb{R}^n,將此式兩邊作用到向量frac{partial}{partial x^j}igg|_p,得0=sum c_i (d x^i)_pigg(frac{partial}{partial x^j}igg|_pigg)=sum c_idelta^i_j=c_j.因此{(dx^1)_p,...,(dx^n)_p}線性無關。

(iii)再證明{(dx^1)_p,...,(dx^n)_p}可以張成餘切空間T_p^*(mathbb{R}^n)

任取 omega_p in T_p^*(mathbb{R}^n) ,設 omega_p=sum a_i(p)(dx^i)_p 其中係數 a_i(p) 是實數,接下來算出這些係數。將上式兩邊作用於frac{partial}{partial x^j}igg|_p ,得 (w)_pigg(frac{partial}{partial x^j}igg|_pigg)=sum a_i(p)igg(frac{partial}{partial x^j}igg|_pigg)(dx^i)_p=a_j(p)

即係數 a_j(p) 是實數 (w)_pigg(frac{partial}{partial x^j}igg|_pigg) .這就證明了 {(dx^1)_p,...,(dx^n)_p} 可以張成餘切空間 T_p^*(mathbb{R}^n)

上面命題1.1(iii)的證明中 omega 是一般的 1	ext{-} 形式,若 omega 可以寫成某個函數 f 的微分,即是 omega=df ,則展開係數恰好是 f 的偏導數,見命題1.2.

命題1.2

f:U	o mathbb{R}mathbb{R}^n 里開集U 上的C^infty 函數, pin U ,則 (df)_p=sum frac{partial f}{partial x^i}igg|_p(dx^i)_p

註: pU 里變化,就得到 df=sum frac{partial f}{partial x^i}dx^i

任給 mathbb{R}^n 里開集U 上光滑函數 f ,則 (df)_pin T_p^*(mathbb{R}^n)

(df)_p=sum a_i(p)(dx^i)_p ,其中 a_i(p) 是實數,接下來來算出這些係數。

將上式兩邊作用於frac{partial}{partial x^j}igg|_p ,得 (df)_pigg(frac{partial}{partial x^j}igg|_pigg)=sum a_i(p)igg(frac{partial}{partial x^j}igg|_pigg)(dx^i)_p=a_j(p) .

因此係數 a_j(p)=(df)_pigg(frac{partial}{partial x^j}igg|_pigg)=frac{partial f}{partial x^j} .

如果 omegamathbb{R}^n 開集U 上的 1	ext{-}形式,根據命題1.1,對於每一點 pin U , omega 可以寫成線性組合 omega_p=sum a_i(p)(dx^i)_p, a_i(p)in mathbb{R} 。當 p 取遍 U 中的點時,係數 a_i 就成了 U 上的實函數。因此可以將 omega 寫成omega=sum a_idx^i 。余向量 omega 稱作在 U 上是 C^infty (光滑的),如果它所有的係數函數  a_iU 上都是C^infty (光滑的)。

如果 x,y,zmathbb{R}^3 的坐標系,那麼 dx,dy,dz 就是mathbb{R}^3上的 1	ext{-}形式。這樣,在微積分中,原本只是作為記號的dx,dy,dz就有了確切的意義—— 1	ext{-} 形式。


Section 2 微分 k	ext{-} 形式(Differential k-forms)

定義2.1 (微分 k	ext{-} 形式)

mathbb{R}^n 開集U 上的微分 k	ext{-} 形式(簡稱k	ext{-} 形式)是一個映射 omega ,它將 U 里的每一點 p 賦予一個切空間 T_pmathbb{R}^n 上的交錯 k 重線性函數( k 階余向量),即 omega_pin A_k(T_pmathbb{R}^n)

因為餘切空間 T_p^*mathbb{R}^n 可以看成是 A_1(T_pmathbb{R}^n) ,即 T_p^*mathbb{R}^n=A_1(T_pmathbb{R}^n) ,因此此定義可以看成是微分1-形式的推廣。

根據1.2節S10的命題10.1 , A_k(T_pmathbb{R}^n) 的一個基是 dx^I_p=dx^{i_1}_pwedgecdotswedge dx^{i_k}_p ,其中 1leq i_1<cdots<i_kleq n .(這裡下標 p 表示在 p 點)

因此對 U 中每一點 p , omega_p 可以寫成線性組合的形式: omega_p=sum a_I(p) dx^I_p,quad 1leq i_1<cdots<i_kleq n

U 上的 k	ext{-} 形式 omega 也可以寫成線性組合的形式:

omega=sum a_I dx^I, quad a_I:U 	o mathbb{R}

k	ext{-} 形式 omega 稱作在 U 上是 C^infty (光滑的),如果它所有的係數函數  a_IU 上都是C^infty (光滑的)

例子2.1

x^1,x^2,x^3,x^4mathbb{R}^4 的坐標系, pmathbb{R}^4里的一點。請寫出向量空間 A_3(T_pmathbb{R}^4) 里的基。

A_3(T_pmathbb{R}^4) 的基是 dx^I_p=dx^{i_1}_pwedge dx^{i_2}_pwedge dx^{i_3}_p ,其中 1leq i_1<i_2<i_3leq 4 .

因此基向量有: dx^{1}_pwedge dx^{2}_pwedge dx^{3}_pdx^{1}_pwedge dx^{2}_pwedge dx^{4}_pdx^{2}_pwedge dx^{3}_pwedge dx^{4}_pdx^{1}_pwedge dx^{3}_pwedge dx^{4}_p

例子2.2

對任意點 pin mathbb{R}^3 定義切空間 T_pmathbb{R}^3 上的雙線性函數為 omega_p(	extbf{a},	extbf{b})=omega_pleft( {left[ {egin{array}{*{20}{c}} a^1\ a^2\ a^3 end{array}} 
ight],left[ {egin{array}{*{20}{c}} b^1\ b^2\ b^3 end{array}} 
ight]} 
ight)=p^3detleft[ {egin{array}{*{20}{c}} a^1&b^1\ a^2&b^2 end{array}} 
ight] ,其中切向量 	extbf{a},	extbf{b}in T_pmathbb{R}^n , p^3 是點 p=(p^1,p^2,p^3) 的第3個分量。根據 omega_p 的定義,可驗證omega_p是交錯的,因此omega_pmathbb{R}^3 上的交錯雙線性函數,因此 omegamathbb{R}^3 上的2-形式。請將 omega每點 p 處用標準基 {dx^iwedge dx^j} 表示。

(解法來自1.2節S10命題10.1的證明(ii))

omega_p=c_{12} dx^1wedge d x^2+c_{13} dx^1wedge d x^3+c_{23} dx^2wedge d x^3 ,將此式兩邊作用於 frac{partial}{partial x^1},frac{partial}{partial x^2} 可求得 c_{12} .注意到 frac{partial}{partial x^1}=langle1,0,0
angle,frac{partial}{partial x^2}=langle0,1,0
angle ,則左邊omega_p(frac{partial}{partial x^1},frac{partial}{partial x^2})=omega_pleft( {left[ {egin{array}{*{20}{c}} 1\ 0\ 0 end{array}} 
ight],left[ {egin{array}{*{20}{c}} 0\ 1\ 0 end{array}} 
ight]} 
ight)=p^3detleft[ {egin{array}{*{20}{c}} 1&0\ 0&1 end{array}} 
ight]=p^3 ,右邊 c_{12} dx^1wedge d x^2(frac{partial}{partial x^1},frac{partial}{partial x^2})=c_{12} ,因此 c_{12}=p^3 .

同理,作用於 frac{partial}{partial x^1},frac{partial}{partial x^3} 可求得 c_{13}=0 ;作用於 frac{partial}{partial x^2},frac{partial}{partial x^3} 可求得 c_{23}=0

於是, omega_p=p^3 dx^1wedge d x^2 .

U 上的所有k	ext{-}形式組成的集合(也是一個向量空間)記做 Omega^k(U) . U 上的 0	ext{-} 形式給 U 里每一點 p 賦予一個實數 fin A_0(T_pmathbb{R}^n)=mathbb{R} ,因此, U 上的 0	ext{-} 形式就是 U 上的一個函數,因此 Omega^0(U)=C^infty(U) . 此外, mathbb{R}^n 空間上存在階數大於 n 的非零微分形式,原因見1.2節S10的推論10.2。

Uk	ext{-}形式 omegal	ext{-}形式 	au 的楔積的定義是逐點的(pointwise): (omegawedge 	au)_p=omega_pwedge	au_p,quad pin U

可用線性組合(分量)表示為:設 omega=sum_Ia_Idx^I , 	au=sum_Jb_Jdx^J ,則 omegawedge 	au=sum_{I,J}(a_Ib_J)dx^Iwedge dx^J

在上面求和式中,如果 IJ 有相同的元素,則 dx^Iwedge dx^J=0 .因此,上式又可以寫成: omegawedge 	au=sum_{I,J 	ext{ disjoint}}(a_Ib_J)dx^Iwedge dx^J .

這表明兩個 C^infty 形式的楔積仍是 C^infty 的。由上可知,楔積是一個雙線性映射 wedge:Omega^k(U)	imes Omega^l(U)	oOmega^{k+l}(U) .根據1.2節S8和S9 ,兩個微分形式的楔積是反交換和滿足結合律的。有一種特殊情形,其中一個微分形式的階為零,比如k=0 ,那麼楔積 wedge:Omega^0(U)	imes Omega^l(U)	oOmega^{l}(U) 就變成了一個l	ext{-}形式和一個 C^infty 函數逐點相乘: (fwedge	au)_p=f(p)wedge 	au_p=f(p)	au_p (楔積的運算規則已在1.2節S7說明)

例子2.3

(a)設 x,y,zmathbb{R}^3的坐標系。則 mathbb{R}^3上的C^infty1	ext{-} 形式可表示為 f dx+g d y+h dz ,其中 f,g,h 都是mathbb{R}^3C^infty 函數。C^infty2	ext{-} 形式可表示為 f dywedge dz+g d xwedge dz+h dxwedge dyC^infty 3	ext{-} 形式可表示為 f  dxwedge dywedge dz .

(b)設 omega=f dx+g d y+h dz	au=g dx+h d y ,求 omegawedge	au

egin{align} omegawedge	au&=(f dx+g d y+h dz)wedge(g dx+h d y)\ &= fg dxwedge dx+g^2dywedge dx+hg  dzwedge dx\ &+fh dxwedge dy+gh  dywedge dy+h^2 dzwedge dy\ &=(fh-g^2) dxwedge dy-hg dxwedge dz-h^2 dywedge dz end{align}

Omega^k(U) 是域 mathbb{R} 上的向量空間,令 Omega^*(U)=oplus_{k=0}^nOmega^k(U) ,在 Omega^*(U) 定義楔積 wedge 作為乘法,微分形式的階數作為分級代數的級數,則 Omega^*(U) 成為 mathbb{R} 上的反交換分級代數(證明類似1.2節S9定理9.1)。另外光滑k-形式可以和光滑函數作(標量)乘法,因此 Omega^k(U) 也是環 C^infty(U) 上的模,故而直和 Omega^*(U)=oplus_{k=0}^nOmega^k(U) 也是環 C^infty(U) 上的模。


Section 3 微分形式作為向量場上的線性函數

mathbb{R}^n 的開集 U 上, omega 是一個光滑的(C^infty)1-形式, X 是光滑的向量場, 定義 U 上的函數如下:

omega(X)_p=omega_p(X_p), quad pin U

寫成分量的形式, omega=sum a_i dx^i,quad X=sum b^jfrac{partial}{partial x^j} ,這裡 a_i,b^j in C^infty(U)

omega(X)=(sum a_i dx^i)igg(b^jfrac{partial}{partial x^j}igg)=sum a_ib^i in C^infty(U)

即表明 omega(X) 是開集 U 上的 C^infty 函數。因此, U 上的一個C^infty1-形式可以看成是從 mathfrak{X}(U)C^infty(U) 的映射。

這個函數 omega(X) 實際上是 C^infty(U)=mathcal{F}(U) 上的線性函數,即,若 fin C^infty(U) ,則 omega(fX)=fomega(X) . 要證明這個式子在 U 上成立,只需證明在每一點 p 上成立:

egin{align} (omega(fX))_p&=omega_p(f(p)X_p)quad (omega(fX)的定義)\ &=f(p)omega_p(X_p)quad (omega_p 是 mathbb{R-}線性的)\ &=(fomega(X))_p    quad (fomega(X)的定義) end{align}

因此,UC^infty1-形式給出一個 mathcal{F}(U) -線性函數 mathfrak{X}(U)	o mathcal{F}(U) , X mapsto omega(X) 。同樣的, UC^inftyk-形式給出一個環 mathcal{F}(U) 上的k重線性函數 ,

underbrace{mathfrak{X}(U)	imescdots	imesmathfrak{X}(U)}_{k個} 	o mathcal{F}(U)\ (X_1,cdots,X_k) mapsto omega(X_1,..,X_k)

例子3.1

mathbb{R}^3 里的1	ext{-} 形式omega=z dx-dz ,向量場 X=yfrac{partial}{partial x}+xfrac{partial}{partial y} .試計算 omega(X) .

(利用 omegaX 的作用是線性的和 w 是一個余向量)

egin{align} omega(X)&=(z dx-dz)(yfrac{partial}{partial x}+xfrac{partial} {partial y})\ &=z dx(yfrac{partial}{partial x})-dz(yfrac{partial}{partial x})+z dx(xfrac{partial}{partial y})-dz(xfrac{partial}{partial y})\ &=z dx(yfrac{partial}{partial x})=zy dx(frac{partial}{partial x})=zy end{align}


Section 4 外導數(The Exterior Derivative)

定義4.1 外導數/外微分(運算元)

外導數運算元(exterior derivative),或叫外微分運算元(exterior differentiation)是一個映射,記作 d ,它將一個k-形式映射成一個(k+1)-形式,即 d:Omega^k(U)	oOmega^{k+1}(U)

在定義mathbb{R}^n 開集 U 上的任意k-形式的外導數之前,要定義0-形式(光滑函數)的外導數,接著再定義 kgeq1 形式的外導數,見定義4.1和定義4.2

註:今後將混用外導數和外微分,它們都記做 d

在定義mathbb{R}^n 開集 U 上的光滑k-形式的外導數之前,先來定義0-形式(光滑函數)的外導數。

定義4.2 (0-形式的外導數)

fin C^infty(U) ,則 f外導數(exterior derivative)或叫外微分(exterior differentiation)定義為它的微分 dfin Omega^1(U) ,寫成分量形式即是, df=sumfrac{partial f}{partial x^i}dx^i

定義4.3 (k-形式的外導數)

kgeq1 ,若 omega=sum_I a_Idx^Iin Omega^k(U) ,則 omega外導數外微分定義為

d omega=sum_Id a_Iwedge dx^I=sum_Iigg(sum_jfrac{partial a_I}{partial x^j}dx^jigg)wedge dx^I in Omega^{k+1}(U)

注1:因為係數函數 a_I0-形式,因此 d a_I=sum_jfrac{partial a_I}{partial x^j}dx^j

注2:外導數或者外微分是一個映射,是一個過程,我們可以說「對 omega 取外微分/外導數」

例子4.1

mathbb{R}^2 上的1-形式 omega=f dx+g dy ,這裡 f,g in C^infty(mathbb{R}^n) . 記 frac{partial f}{partial x}=f_x,frac{partial f}{partial y}=f_y ,求 domega .

egin{align} domega&=dfwedge dx+dgwedge dy\ &=(f_x dx+f_y dy)wedge dx+(g_x dx+g_y dy)wedge dy\ &=(g_x-f_x)dxwedge dy end{align}

註: dywedge dx=-dx wedge dy,quad dxwedge dx= dy wedge dy=0 (見1.2節交錯線性函數楔積的運算規則)

接下來先介紹一般分級代數的反導子

定義 4.4 (分級代數的反導子 )

A=oplus_{k=0}^infty A^k 是域 mathbb{K} 上的分級代數(graded algebra). 則 A反導子(antiderivation)是一個 mathbb{K} -線性映射 D:A	o A 滿足:對任意 ain A^k,bin A^l ,有 D(ab)=(Da)b+(-1)^kaDb

如果存在整數 m ,使得對任意的 k ,反導子DA^k 映到 A^{k+m} ,則稱 D 的階(degree)為 m , 或稱 D 是一個 m 階的反導子。

注1: A=oplus_{k=0}^infty A^kA^kk 代表"級數",也就是說 A^k 是由所有"k級"元素組成的集合,這是一個抽象的概念,具體的"級"的定義要看研究的背景。舉個具體的例子,k重交錯線性函數空間 A_k(V) ,這裡的重數k就是分級代數 A_*(V)=oplus_{k=0}^n A_k(V) 的"級數"。

注2:一個m階反導子,為何叫m階?就是被m階反導子作用後升了m級(將 A^k 映到 A^{k+m}

命題4.1

(i) 外微分(運算元) d:Omega^*(U)	oOmega^*(U) 是一個 1 階的反導子,即:

d(omegawedge	au)=(d omega)wedge	au+(-1)^{omega 階數}omegawedge d	au

(ii) d^2=0

(iii) 如果 fin C^infty(U) , Xin mathfrak{X}(U) ,則 (df)(X)=Xf

(i)令 omega=sum_I f_I dx^I,	au=sum _J g_J dx^J 然後計算 d(omegawedge	au) ,但這樣做寫出來太麻煩,因為 d 的作用是線性的,因此我們只需計算 omega= f dx^I,	au= g dx^J 的情況即可。

egin{align} d(omegawedge 	au)&=d(fg dx^Iwedge dx^J)\ &=(sum frac{partial (fg)}{partial x^i}dx^i)wedge dx^Iwedge dx^J\ &=(sum frac{partial f}{partial x^i}g dx^i)wedge dx^Iwedge dx^J +(sum f frac{partial g}{partial x^i}dx^i)wedge dx^Iwedge dx^J \ end{align}

然後將第一項的 g (與求和指標無關可以拿出來)移動到 dx^J 的前面,第二項將1-形式sum frac{partial g}{partial x^i}dx^i移動到 dx^I 的前面(設 dx^Ik-形式(即是 omega 的階),則要交換k次位置,故符號改變k次)得到

egin{align} d(omegawedge 	au)&=sumfrac{partial f}{partial x^i}dx^iwedge dx^Iwedge g dx^J+(-1)^k f dx^Iwedgesumfrac{partial g}{partial x^i}dx^iwedge dx^J\ &=domegawedge	au+(-1)^komegawedge d	au end{align}

(ii)同樣因為 d 線性的原因,只需對 omega= f dx^I 驗證有 d^2omega=0

d^2( f dx^I)=digg(sum frac{partial f}{partial x^i}dx^iwedge dx^Iigg)=sum_{j,i} frac{partial^2 f}{partial x^jpartial x^i}dx^jwedge dx^iwedge dx^I

在上面和式各項中,如果 i=j ,則 dx^jwedge dx^i=0 ;如果 i
ot=j 則 因為光滑函數的二階偏導數與求導次序無關,即 frac{partial^2 f}{partial x^ipartial x^j}=frac{partial^2 f}{partial x^jpartial x^i},以及 dx^jwedge dx^i是交錯的。故和式中必然可以兩兩配對,使得和為0,即是:frac{partial^2 f}{partial x^jpartial x^i}dx^jwedge dx^iwedge dx^I+frac{partial^2 f}{partial x^ipartial x^j}dx^iwedge dx^jwedge dx^I\=frac{partial^2 f}{partial x^jpartial x^i}dx^jwedge dx^iwedge dx^I-frac{partial^2 f}{partial x^ipartial x^j}dx^jwedge dx^iwedge dx^I=0

綜上, d^2( f dx^I)=0 ,即是 d^2=0

(iii)這正是函數的外導數的定義,見Section1

命題4.2 (外微分/外導數的特徵)

命題4.1的三個性質唯一確定了 mathbb{R}^n 開集 U 上的外微分(外導數);即:如果映射 D:Omega^*(U)	oOmega^*(U) 滿足:(i) D 是一個1階的反導子(ii) D^2=0 (iii) 對任意 fin C^infty(U),Xin mathfrak{X}(U)(Df)(X)=Xf ,那麼 D=d

D 是作用於k-形式的映射,因此要證明 D=d ,只需證明它們作用於同一k-形式的結果相等即可。此外,由於 Dd 的作用是線性的,只需驗證作用於 f  dx^I 即可。

根據(iii) (Df)(X)=Xf=(df)(X) ,因此 Df=df ;

根據(ii)和(iii) Ddx^i=DDx^i=D^2x^i=0 ,根據 Ddx^i=0 和(i) D(dx^iwedge dx^j)=(Ddx^i)wedge dx^j+(-1)dx^iwedge Dd x^j=0

同理遞推下去證明 D(dx^I)=D(dx^{i_1}wedgecdotswedge dx^{i_k})=0 .

最後,對任意的k-形式 f  dx^I

egin{align} D(f dx^I)&=(Df)wedge dx^I+fD(dx^I)quad(根據(	ext{i}))\ &=(df)wedge dx^Iquad (根據Df=df和D(dx^I)=0)\ &=d(fdx^I) quad(根據d的定義) end{align}

因此 D=d


Section 5 閉形式和恰當形式(Closed form and Exact form)

定義5.2 (閉形式和恰當形式)

U 上的k-形式 omega 稱為是閉形式(closed form),當且僅當 d omega=0 ;

U 上的k-形式 omega 稱為是恰當形式(exact formm),當且僅當,存在(k-1)-形式 	au ,使得omega=d	au ;

註:閉形式也就是外微分 d(kernel)里的一個元素,恰當形式是 d(image)里的一個元素

例子5.1 (帶洞的平面上的閉1-形式)

定義 mathbb R^2ackslash{0}上的 1-形式 omega=frac{1}{x^2+y^2}(-y dx+x dy) ,證明 omega 是閉形式.

直接計算 d omega=0 即可

根據 d^2=0 ,可知對於恰當形式 omega=d 	au ,有 d omega=d(d 	au)=d^2	au=0 .

因此每一個恰當形式都是閉形式。

更一般的,設{V^k}^infty_{k=0}為向量空間組成的集合,如果在{V^k}^infty_{k=0}上定義的線性映射 d_k:V^k	o V^{k+1} 滿足 d_{k+1}circ d_k=0 ,則稱{V^k}^infty_{k=0}是一個微分復形(differential complex)或上鏈復形(cochain complex). 按照這樣的定義,對 mathbb R^n 上任一開集 U ,外微分 d 使得向量空間 Omega^*(U) 成一個上鏈復形,也叫 Ude Rham復形(de Rham complex of U): 0 mathop 	o limits^d  Omega^0(U) mathop 	o limits^d  Omega^1(U) mathop 	o limits^d  Omega^2(U) mathop 	o limits^d  cdots

因此,閉形式也就是 d 的核(kernel)里的一個元素,恰當形式是 d 的像(image)里的一個元素


Section 6 微分形式在向量計算的應用

微分形式理論可以統一 mathbb R^n 里的一些定理。以下分析都 mathbb R^n 在進行。

mathbb R^3 里開集 U 上的向量函數(vector-valued function)是指一個映射 	extbf{F}=langle P,Q,R
angle:U	o mathbb R^3.函數 	extbf{F}U 里的每一點 p 賦予了一個向量 	extbf{F}_pin mathbb R^3simeq T_p(mathbb R^3) . 因此 U 上的向量函數實際上就是 U 上的向量場。

回憶一下微積分的三個運算元:梯度(grad)、旋度(curl)和散度(div)的定義:

{標量函數}mathop longrightarrow limits^{	ext{grad}} {向量函數}mathop longrightarrow limits^{	ext{curl}} {向量函數}mathop longrightarrow limits^{	ext{div}} {標量函數}

	ext{grad} f=left[ {egin{array}{*{20}{c}} frac{partial f}{partial x}\ frac{partial f}{partial y}\ frac{partial f}{partial z} end{array}} 
ight]=left[ {egin{array}{*{20}{c}} f_x\ f_y\ f_z end{array}} 
ight] , 	ext{curl}left[ {egin{array}{*{20}{c}} P\ Q\ R end{array}} 
ight]=left[ {egin{array}{*{20}{c}} frac{partial f}{partial x}\ frac{partial f}{partial y}\ frac{partial f}{partial z} end{array}} 
ight]	imes left[ {egin{array}{*{20}{c}} P\ Q\ R end{array}} 
ight] =left[ {egin{array}{*{20}{c}} R_y-Q_z\ -(R_x-P_z)\ Q_x-P_y end{array}} 
ight]

	ext{div}left[ {egin{array}{*{20}{c}} P\ Q\ R end{array}} 
ight]=left[ {egin{array}{*{20}{c}} frac{partial f}{partial x}\ frac{partial f}{partial y}\ frac{partial f}{partial z} end{array}} 
ight]cdot left[ {egin{array}{*{20}{c}} P\ Q\ R end{array}} 
ight] =left[ {egin{array}{*{20}{c}} P_x\ Q_y\ R_z end{array}} 
ight]

因為 U 上的每一個1-形式是 dx,dy,dz 和係數函數的線性組合,因此我們可以將1-形式U 上的向量場等同起來,即

P dx+Q dy+R  dz leftrightarrow left[ {egin{array}{*{20}{c}} P\ Q\ R end{array}} 
ight] .

同理,U 上的2-形式也可以和 U 上的向量場等同起來:

P dywedge dz+Q dzwedge dx+R  dxwedge dy leftrightarrow left[ {egin{array}{*{20}{c}} P\ Q\ R end{array}} 
ight]

U上的3-形式可以和 U 上的函數等同起來:

f dxwedge dywedge dz  leftrightarrow f

按照上面三個等同原則,

(i) 0-形式(光滑函數) f 的外微分就等同於 f 的梯度:

df=frac{partial f}{partial x}dx+frac{partial f}{partial y}dy+frac{partial f}{partial z}dz longleftrightarrow left[ {egin{array}{*{20}{c}} f_x\ f_y\ f_z end{array}} 
ight]=	ext{grad} f

(ii)而1-形式的外微分是:

d(P dx+Q dy+R dz)=(R_y-Q_z)dywedge dz-(R_x-P_z)dzwedge dx+(Q_x-P_y)dxwedge dz

它等同於 	ext{curl}left[ {egin{array}{*{20}{c}} P\ Q\ R end{array}} 
ight] =left[ {egin{array}{*{20}{c}} R_y-Q_z\ -(R_x-P_z)\ Q_x-P_y end{array}} 
ight]

(iii)2-形式的外微分是: d(P dywedge dz+Q dzwedge dx+R  dxwedge dy)=(P_x+Q_y+R_z) dxwedge dy wedge dz

它等同於 	ext{div}left[ {egin{array}{*{20}{c}} P\ Q\ R end{array}} 
ight] =left[ {egin{array}{*{20}{c}} P_x\ Q_y\ R_z end{array}} 
ight]

綜上,0-形式、1-形式 、2-形式的外微分 d 分別對應於三個運算元 	ext{grad}	ext{curl}	ext{div} ,如下面交換圖所示:

egin{CD} Omega^0(U) @>d>>Omega^1(U) @>d>>Omega^2(U) @>d>>Omega^3(U) \ @Vsimeq VV@Vsimeq VV@Vsimeq VV@Vsimeq VV\ C^infty(U)@>	ext{grad}>>mathfrak X(U)@>	ext{curl}>>mathfrak X(U)@>	ext{div}>>C^infty(U) end{CD}

在此等同之下,mathbb R^3 上的向量場 langle P,Q,R
angle 成為某個光滑函數 f 的梯度,當且僅當langle P,Q,R
angle對應的1-形式 P dx+Q dy+R dz 等於 df.

接下來,證明有關梯度(grad)、旋度(curl)和散度(div)的恆等式。

命題6.1

(A)梯度的旋度為零,即 	ext{curl}(	ext{grad}f)=left[ {egin{array}{*{20}{c}} 0\ 0\ 0 end{array}} 
ight]

(B)旋度的散度為零,即 	ext{div}igg(	ext{curl}left[ {egin{array}{*{20}{c}} P\ Q\ R end{array}} 
ight]igg)=0

命題A和B來源於 mathbb R^n 開集 U 上外微分的性質 d^2=0

命題 6.2

mathbb R^3 里,向量場 	extbf{F} 是某個標量函數 f 的梯度,當且僅當, 	ext{curl}  F=0

這個命題等價於證明: mathbb R^3 里的1-形式是恰當的,當且僅當,它是閉的。

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