中國電子學會發布 機器人十大新興應用領域2018-2019年
8月19日,2018世界機器人大會勝利閉幕,閉幕式上中國電子學會發布了《發布機器人十大新興應用領域(2018-2019年)》。 當前,全球正在經歷科技、產業、資本高度耦合、深度迭加的新一輪變革,在信息、材料、製造、能源等領域競相出現重大突破。尤其是互聯網、大數據、人工智慧的迅猛發展,為機器人創新變革提供了重要動力,大量新技術、新產品、新模式持續湧現,在更為深入地支撐製造業提質增效,重塑實體經濟核心競爭力的同時,也進一步促進人類生活方式改善,有效提升人類福祉。
基於此,結合國家政策布局與市場實踐動向,中國電子學會調研走訪了一批在機器人領域具備領先水平和特色優勢的骨幹企業,組織拜訪了來自於知名高校、研究機構的機器人相關領域專家學者,系統梳理了權威智庫和知名戰略諮詢公司的最新報告, 根據近年來機器人科技與產業發展態勢,篩選出2018年至2019年機器人十大新興應用領域,具體如下。
一、倉儲及物流
倉儲及物流行業歷來具有勞動密集的典型特徵,自動化、智能化升級需求尤為迫切。 近年來,機器人相關產品及服務在電商倉庫、冷鏈運輸、供應鏈配送、港口物流等多種倉儲和物流場景得到快速推廣和頻繁應用。倉儲類機器人已能夠採用人工智慧演算法及大數據分析技術進行路徑規劃和任務協同,並搭載超聲測距、激光感測、視覺識別等感測器完成定位及避障,最終實現數百台機器人的快速並行推進上架、揀選、補貨、退貨、盤點等多種任務。在物流運輸方面,城市快遞無人車依託路況自主識別、任務智能規劃的技術構建起高效率的城市短程物流網路;山區配送無人機具有不受路況限制的特色優勢,以極低的運輸成本打通了城市與偏遠山區物流航線。 倉儲和物流機器人憑藉遠超人類的工作效率,以及不間斷勞動的獨特優勢,未來有望建成覆蓋城市及周邊地區高效率、低成本、廣覆蓋的無人倉儲物流體系,極大提高人類生活的便利程度。
二、消費品加工製造
全球製造業智能化升級改造仍在持續推進,從汽車、工程機械等大型裝備領域向食品、飲料、服裝、醫藥等消費品領域加速延伸。 同時,工業機器人開始呈現小型化、輕型化的發展趨勢,使用成本顯著下降,對部署環境的要求明顯降低,更加有利於擴展應用場景和開展人機協作。目前,多個消費品行業已經開始圍繞小型化、輕型化的工業機器人推進生產線改造,逐步實現加工製造全流程生命周期的自動化、智能化作業,部分領域的人機協作也取得了一定進展。隨著機器人控制系統自主性、適應性、協調性的不斷加強,以及大規模、小批量、柔性化定製生產需求的日漸旺盛,消費品行業將成為工業機器人的重要應用領域,推動機器人市場進入新的增長階段。
三、外科手術及醫療康復
外科手術和醫療康復領域具有知識儲備要求高、人才培養周期長等特點,專業人員的數量供給和配備在一定時期內相對有限,與人民群眾在生命健康領域日益擴大的需求不能完全匹配, 引致高水平、專業化的外科手術和醫療康復類機器人有著非常迫切而廣闊的市場需求空間。在外科手術領域,憑藉先進的控制技術,機器人在力度控制和操控精度方面明顯優於人類,能夠更好解決醫生因疲勞而降低手術精度的問題。通過專業人員的操作,外科手術機器人已能夠在骨科、胸外科、心內科、神經內科、腹腔外科、泌尿外科等專業化手術領域獲得一定程度的臨床應用。在醫療康復領域,日漸興起的外骨骼機器人通過融合精密的感測及控制技術,為用戶提供可穿戴的外部機械設備,能夠滿足永久損傷患者恢復日常生活的需求,同時協助可逆康復患者完成訓練,實現更快速的恢復治療。隨著運動控制、神經網路、模式識別等技術的深入發展 ,外科手術及醫療康復領域的機器人產品將得到更為廣泛普遍的應用,真正成為人類在醫療領域的助手與夥伴,為患者提供更為科學、穩定、可靠的高質量服務。
四、樓宇及室內配送
在現代工作生活中,居住及辦公場所具有逐漸向高層樓宇集聚的趨勢,等候電梯、室內步行等耗費的時間成本成了臨時餐飲訴求和取送快遞的關鍵痛點。 不斷顯著增長的即時性小件物品配送需求,為催生相應專業服務機器人提供了充足的前提條件。依託地圖構建、路徑規劃、機器視覺、模式識別等先進技術,能夠提供跨樓層到戶配送服務的機器人開始在各類大型商場、餐館、賓館、醫院等場景陸續出現。目前,部分場所已開始應用能夠與電梯、門禁進行通信互聯的移動機器人,為場所內用戶提供真正點到點的配送服務,完全替代了人工。隨著市場成熟度的持續提升,用戶認可度的不斷提高,以及相關設施配套平台的逐步完善,樓宇及室內配送機器人將會得到更多地應用普及,並結合會議、休閑、娛樂等多元化場景孕育出更具想像力的商業生態。
五、智能陪伴與情感交互
現代工作和生活節奏持續加快,往往難以有充足的時間與合適的場地來契合人類相互之間的陪伴與交流訴求。 隨著智能交互技術的顯著進步,智能陪伴與情感交互類機器人正在逐步獲得市場認可。以語音辨識、自然語義理解、視覺識別、情緒識別、場景認知、生理信號檢測等功能為基礎,機器人可以充分分析人類的面部表情和語調方式,並通過手勢、表情、觸摸等多種交互方式做出反饋,極大提升用戶體驗效果,滿足用戶的陪伴與交流訴求。隨著深度學習技術的進步和認知推理能力的提升,智能陪伴與情感交互機器人系統內嵌的演算法模塊將會根據不同用戶的性格、習慣及表達情緒,形成獨立而有差異化的反饋效果,即所謂「千人千面」的高級智能體驗。
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