如何點數據分析的技能樹之數據可視化

來自專欄 POINT.數據驅動業務發展45 人贊了文章

我是富貴，很榮幸今天有機會可以跟各位小夥伴做一次分享。

今天分享的內容跟數據分析有關，數據分析涵蓋內容比較龐雜，sql的能力、編程的能力、數學&統計學的能力都是需要深入去研究的，那麼我今天給大家分享的呢是大家實際工作中可能馬上可以用的到的部分，就是數據可視化，

群里有些小夥伴所在公司已經專門成立了增長團隊或者數據分析師團隊，但各位小夥伴們在運營工作中，不可能每次都讓數據分析師幫我們做一個比較好的數據看板或者效果，所以我今天來給大家分享一下如何實現高顏值的可視化儀錶板，讓大家可以通過數據分析對產品的各項指標或業務目標有更全面更科學的認識。

分享內容：

以下是今天分享的內容框架：

1.數據分析的技能樹

2.為什麼我們需要數據可視化

3.如選擇可視化的圖表？

4.富貴的書單

1、數據分析的技能樹

做了一端時間運營的小夥伴可能會有一個共鳴，就是增長不難，持續的增長才是最難的，那一次活動的好與壞，我們怎麼來判斷呢？比如一個活動帶來了5W新註冊用戶，一定是好的嗎？其實不一定，如果進行全面的數據分析，可能你會發現雖然新增了5W新用戶，可能導致了流失了10W老用戶，這個時候數據分析就顯得尤為關鍵。通過數據分析來實現精細化運營，降低成本、提高效率就會變得很有價值。

按我個人的理解，運營同學所需的數據分析技能樹，大致如下：

excel的能力、數據工具的掌握、數學&統計學知識、模型的學習：RMF模型、AAAAR模型、漏斗等、驅動業務增長的思維、行業洞察&決策能力；

@空白白白白 上圖來自我師父

1、Excel的能力，我相信50%的人都會很詫異，Excel這麼簡單，為什麼還要學？其實Excel可以毫無壓力的處理10W行以內的數據，建議各位同學可以先把數據預處理、vlookup、數據透視表這三項技能練熟，慢慢的再學些函數和圖表的使用，你會發現Excel真正的強大所在；

2、數據工具掌握，Excel當然也是有缺點的，一是不夠靈活刻板，二是處理10W行以上數據時卡頓低效，所以掌握一門軟體也是有必要的，power BI、Tableau都是非常優秀的；

3、其他幾項因為時間關係，我不再延伸，晚點會把PPT給大家；

2、為什麼我們需要數據可視化？

1）數據可視化是什麼？

利用人眼的感知能力對數據進行交互的可視表達以增強認知的技術，稱為可視化。它將不可見或難以直接顯示的數據轉化為可感知的圖形、符號、顏色、紋理等，增強數據的識別效率，傳遞有效信息。

簡單的說：數據可視化就是通過圖表形式展現數據，幫助用戶快速、準確理解信息

做到直觀、高效、聚焦的講述數據背後的故事；

2）為什麼要做可視化？

下面我po兩個例子給大家，就可以更直觀的看出區別了

第一個是例子是多維度關聯數據分析，如果不做可視化，只用excel的排序和篩選來做，效果不夠直觀，也很難查看各維度之間的關聯關係；

第二個例子就比較接地氣，比如相親前我爸問我，想認識什麼樣的姑娘，我條條框框說一堆，我爸肯定想大嘴巴抽我，但是如果我根據我的描述生成可視化畫像，那就不一樣了，是不是清晰直觀的就看出來我的理想擇偶標準了呢？

3）數據可視化做完給誰看？

可視化結果很多人都適合看，而且就我個人經驗來講，越是高管越喜歡看，為什麼？因為真的給他省事兒，更聚焦更省時間的東西誰不喜歡呢？何況寫進他的年終述職PPT里更是他的加分項，他有面子，你離升職也就不遠了；

4）什麼時候要做數據可視化

時間關係，此處不贅述，請看圖

5）用什麼工具做數據可視化？

目前市面上主流的數據工具很多，都很強大，我個人用tableau、power bi比較多，因為學習成本不高，做出來的儀錶板顏值也高，操作靈活，效果也好；

6）怎麼做數據可視化（二）

這裡我以搭建RMF模型為例，來做演示

RMF模型之前有很多同學都在作業里提到過，但是可能有部分同學不會搭建，部分大公司有數據分析師可能會幫忙做，但是如果運營同學自己做要怎麼處理呢？

一般情況下我們會把R/M/F的值設置一個閾值，具體得分的閥值根據業務實際情況來定，通常情況下，我們會設置5分；

接下來呢，我們可以根據

最近一次消費時間 (Recency)、消費頻率 (Frequency)、消費金額 (Monetary)

求出每個客戶最近一次交易距離現在的天數：R值、一段時間內交易頻次：F值、一段時間內的累計交易金額：M值

對每個客戶的R、M、F值進行打分

這樣的話呢，我們的可以直觀的看到我們所有客戶的三個維度的得分情況，圖中顏色的深淺代表M值的大小，顏色最深的代表5分，如果你用的tableau的話，還可以通過點擊紅色圈中處，進行數據下鑽，看具體的客戶明細列表，看看究竟哪些客戶是我們的金主爸爸，是不是可以定向對這些用戶進行福利發放，用戶關懷等等；

接下來呢，我們可以

求出所有客戶R、M、F值得分的均值，比較每個客戶R、M、F值得分與均值的大小，這一點也可以通過可視化軟體來做到，並且通過一些簡單的vba語句，我們可以實現用戶標籤的定義，比如定義重要價值用戶，即RMF值均高於平均值的用戶，或者定義重要喚回客戶，即在我們平台付費次數很多，付費量級也很高，但是距離上一次付費已經過去很長時間的客戶；

同樣的，圈中的地方我們也可以通過數據下鑽來看具體明細列表，然後可以對這部分用戶進行針對性的激勵手段進行喚回或者深度轉化；

最後呢，我們可以通過幾個圖表的拼接做一個好看的儀錶板，然後輸出最終的結果給到我們的各位同事，大家針對性的進行精細化運營，制定運營方案，這樣我們的運營手段呢就會更加的精準，轉化率自然也會有提高的；

3、如選擇可視化的圖表

對於我們做儀錶板的時候用什麼樣的圖表展示更好呢，其實這裡也是有一套方法論的，此處我就不展開延伸了，晚點的PPT里都會有，也會給到大家；

4、富貴的書單

最後呢，給大家分享一些比較有趣的數據可視化案例，另外分享一下我的個人書單，方便大家取用；

富貴的書單：

鏈接：https://pan.baidu.com/s/1f9XM5EB9wiE-A6tfKoEydw 密碼：gnex

21款酷炫「數據可視化工具」，拿走不謝！

https://zhuanlan.zhihu.com/p/20242418

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以上。

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