全新 AIY Edge TPU 開發板驚艷亮相

文 / AIY 項目總監 Billy Rutledge

在過去的一年半里，我們看到有 20 多萬人在用我們的 Voice Kit 和 Vision Kit 產品進行構建、修改和創作。今天，我們在 Cloud Next 大會上發布了兩款新設備，其可以幫助專業工程師在處理器內核上構建支持設備端機器學習 (ML) 的新產品。這兩款新設備是：AIY Edge TPU Dev 開發板和 AIY Edge TPU 加速器，二者皆採用 Google 的 Edge TPU 晶元。新設備的問世，標誌著我們在將 AIY 擴展為設備端 ML 實驗平台的道路上邁出了第一步。

Edge TPU 是 Google 的特定用途 ASIC 晶元，專為在設備上運行 TensorFlow Lite ML 模型而設計。Edge TPU 的大小不及一美分硬幣，卻能在這兩個方面均有不俗表現。Edge TPU 可以加速設備上的 ML 推理，或與 Google Cloud 配對，創建完整的雲到邊緣 ML 堆棧。不論在哪種配置中，本地 ML 加速器都可以通過在設備上直接處理數據來增強隱私性，消除持續連接的需要，減少延遲時間，並可以在低功耗下實現高性能。

AIY Edge TPU Dev 開發板是一體化開發板，可以用來對要求快速 ML 推理的嵌入式系統進行原型設計。其基板可提供您對設備進行高效原型開發所需的全部外設連接，包括一個可與各種電氣元件集成的 40 引腳 GPIO 接頭。其另一特點在於，當您準備好擴展後，可以將其可移動模塊化系統 (SOM) 子板直接集成到您自己的硬體中。

AIY Edge TPU 加速器是一個適用於您現有系統的神經網路協處理器。這個小巧的 USB-C 設備可以連接到任何基於 Linux 的系統，執行 ML 推理加速。其外殼上有多個安裝孔，可以連接主機板（例如 Raspberry Pi Zero）或您的自定義設備。

設備端 ML 技術的發展方興未艾，我們迫不及待地想知道人們會如何應用這兩款產品來解決現實問題，例如提升製造設備的可靠性、檢測產品中的質量控制問題、追蹤零售客流量、構建自適應汽車感測系統，以及更多超乎想像的應用領域。

這兩款設備預計將於今年秋天在美國線上發售，在其他國家的發售也會緊隨其後。

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註：g.co/aiy 鏈接

https://aiyprojects.withgoogle.com/edge-tpu

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