用戶分層模型，讓你的設計看起來更專業

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日常工作，除了完成單點需求以外，如果能用上一系列高大上的「模型」，一下子專業度就上來了。

所以今天給大家介紹三個最最常見的用戶分層模型，希望大家可以嘗試使用到工作中，Show 一下你的專業度。

購買力模型 RFM

Recency（近度：距某節點最近的一次消費）

Frequency（頻度：一段時間內消費次數）

Monetary（額度：一段時間內的消費金額）

對於電商類產品，RFM 是幾乎最常見、最通用的一種用戶分層模型，只不過，對於很多人常常只使用「M」金額。就拿淘系來說，會按照年消費總額把用戶分為L1～L10，進而看不同層級用戶的行為、需求差異。

產品設計中，一方面做「消費升級」，也就是通過一系列活動、工具和體驗設計，讓L1的用戶儘可能向L10升級。

另一方面，做「消費分級」，L1～L3的用戶可能就是喜歡買便宜貨的人，給他們做的導購更應該以促銷優惠為主，而L8～L10的頂尖用戶，可能更愛奢侈品和國際大牌。

「F」維度在實際應用中會以另一種大家熟悉的形態出現，就是「活躍用戶」的判定。當然，通常我們不會單純以消費頻次來界定用戶是否活躍，而可能會結合一段時間內的登陸次數、操作深度等一起界定。

我們常說的 DAU，就是指日活躍用戶，活躍用戶可不僅僅是登陸或打開一次 App 就完事兒了，必須達成1min以上的使用時間、訪問一個商品頁面等要求，才能算數。

設計中，我們希望通過設計讓不活躍的用戶變成活躍的用戶，畢竟活躍用戶才更能為平台帶來價值。

「R」比較少見，主要是用於觀察某個時期的用戶時，將這部分用戶單獨圈出來。比如我要看雙11的用戶分層數據，就會以雙11當天為原點，圈一批用戶來分析。

忠誠度模型 AIPL

Awareness（感知）

Interest（興趣）

Purchase（購買）

Loyalty（忠誠）

與 RFM 常被拆散了用相比，AIPL 模型本身就是一個完整體系，不常拆分開來使用。

AIPL 模型是營銷中非常經典的消費鏈路模型，即對於一個品牌或產品，用戶都會經歷從陌生，到體驗，到成交轉化，最終變成一個忠實粉絲的過程。當然，這是一個理想過程，不可能每個用戶都會走到忠實粉絲這一步。

而我們要做的，就是通過產品優化、品牌升級、活動運營等方式，讓更多用戶逐漸向上層運動。

在實際設計中，首先我們需要設定每個層級的標準。

還是以電商產品為例，「A」對應的就是純新用戶，「I」對應的是訪問過頁面但沒有成交的用戶，「P」則是有過個成功訂單的用戶，「L」可能是每個月都會有購買的那群人。

其次，我們會為每一個層次的用戶設計適合他們的體驗，目標就是讓他們像下一個層級移動。

對於「A」用戶，需要讓他更多地瀏覽、了解產品，而不要急於讓他下單；而對於「I」用戶，則是需要臨門一腳，送他進購物車。

用戶增長模型 AARRR

Acquisition（獲取用戶）

Activation（提高活躍度）

Retention（提高留存率）

Revenue（獲取收入）

Refer（傳播）

AARRR 模型也是非常經典的數據分析模型，在知名互聯網書籍《增長黑客》中也是用它做案例。

與 AIPL 模型對用戶做分層不同，AARRR 嚴格來說並不是一個用戶層次模型，而更像是用戶增長的一個過程。

換言之，這是一種經典有效的用戶增長手段，看這幾個單詞的名字就知道，翻譯成中文都是「動詞」。

AIPL 模型中不同層次的用戶是長期同時存在的，AARRR 模型的五個步驟則針對新用戶有明顯的先後順序。

外部投放、線下拉新、註冊登陸都是屬於「Acquisition」；

積分簽到、周期性活動則屬於「Activation」；

Push 是典型提高留存和回訪的手段；

引導下單或優惠券發放都是為了「Revenue」；

最後，分享有禮、拉新用戶分紅包都是屬於「Refer」。

值得注意的是，我們可以按照這5個步驟，對照去看目前產品中是否有足夠的功能滿足每一步的數據要求。也可以通過數據去看哪一個環節目前存在最大的問題。

所以不管滴滴打車、手機淘寶、餓了么等等不同業態的產品，只要還有新用戶進入，對拉新有訴求，AARRR 模型就都會適用。