如何用AI幫你做出更好的健康選擇？丨華人科學家碳雲王俊TED2017演講

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假如你能準確地知道吃下一根香蕉，或者爬一個8000米的山將如何影響你的健康，你是否會在你決策之前做出更好的選擇？在你人生旅程的曲線圖中，能讓你處在正確位置上的選擇究竟是什麼？這是碳雲智能創始人王俊，在2017TED大會上，向現場觀眾提出的問題。 作為全球最為頂級的思想盛宴，TED大會每年都吸引了成千上萬追隨者的關注，世界首富比爾·蓋茨、物理學家霍金、諾獎得主丹尼爾·卡尼曼、Tesla創始人埃隆·馬斯克都曾出現在TED大會的演講台上。 今年的TED大會在加拿大溫哥華舉行，主題是「未來的你」（The Future You），而作為為數不多登上TED全球舞台的華人科學家，王俊在台上現身說法，講述了自己在構建「數字化的我」方面的探索。他認為，我們每個人都是由我們自己的選擇決定的，如果數字化的方式去記錄個體生命的狀態，持續模擬生命本身的特質和規律，就能夠幫助每個人更好的做出健康選擇。

【TED 2017】碳雲智能王俊：如何做出更好的健康選擇？_騰訊視頻 https://v.qq.com/x/cover/g0552vpmsym/u0334v7jt63.html

今天我在這裡，其實是想給大家拋出一個問題：什麼是生命？這個問題真的困惑我超過25年了，而且可能在未來25年繼續困惑我。這是當我還在念本科時所做的論文，那個時候，我的同學們依然把電腦當作一個大型計算器，而我卻開始思考如何教電腦學習。

當時我構建了一個數字化的瓢蟲，試圖向自然界的瓢蟲進行學習，只學一件事：捕食。通過一個非常簡單的神經網路和一些遺傳演算法之後，再來看這個模型。我發現，機器瓢蟲可以進化出跟自然界瓢蟲幾乎一模一樣的行為方式。這對於一個只有二十歲的年輕人來說，是非常震撼的經歷。

生命本身其實是一個學習程序。看看這個大千世界，你會發現每個物種都有自己的一套學習程序。這個學習程序就是它們的基因，而這套程序的代碼就是DNA。每個物種的不同基因，分別代表著不同的生存策略，代表著數億年的進化演變，代表著每個物種的祖先們與周圍環境之間的相互作用。

一直以來，我對這個大千世界，對DNA，對生命的語言，對這套「學習程序」十分著迷。所以我決定聯合創辦一家機構，去研究如何閱讀（這套程序）。我們可能讀出了這個世界上超過一半的動物基因，目前為止。我們確實也從中學到了很多東西。

我們對一個物種進行了多次基因測序，包括人類基因組。我們完成了第一個亞洲人基因組的測序，同時為了利用這個平台，我對自己的基因也進行了多次測序。看看所有這些重複出現的鹼基對：ATCG，你幾乎無法從中讀懂任何含義。

但是再看一下這組字母， AGGAA，這五個SNP代表了一種非常特別的單形體，它們是位於藏族人身體中一種叫做EPAS1的基因。這種基因已被證明是高度選擇性的結果，是藏族人對高海拔適應性進行積極選擇的重要標誌。你知道嗎？這五個SNP有可能是來自滅絕的丹尼索瓦人，或與丹尼索瓦人有親緣關係的個體DNA滲入到人類所致。

這就是為什麼我們需要閱讀這些基因的原因。它可以讓你了解歷史，了解基因這套學習程序在數百萬年中經歷了什麼樣的演變。通過閱讀基因，可以得到很多信息，它能告訴你基因中的一些錯誤，例如出生缺陷，單基因遺傳病。而僅僅需要一滴血，它就能告訴你為什麼發燒，或者當你生病特別是罹患癌症時，告訴你究竟需要使用哪種藥物和多少劑量。

通過讀基因可以研究出很多東西，但遠遠不夠：30年前，我們中國還很窮，當時只有0.67%的成年人患有糖尿病。而現在，這個數字是11％。僅僅在30年的時間裡，在只有一代人的時間裡，我們的基因不會發生這麼大的改變，所以肯定有別的影響因素。飲食？環境？生活方式？

你會看到，即使是基因完全一樣的雙胞胎，在成年之後都可以變得很不一樣，一個很胖，一個很瘦；一個人得了癌症，另一個沒有。更不用說我們每天都生活在一個充滿壓力的環境中。

10年前我搬到深圳，由於某些原因，大家可能知道，如果一個人的基因受到壓力，它的表現會完全不一樣。人生是一場旅程，基因只是一個起點，而不是終點。當你出生時，就擁有某種疾病的患病風險，然而每天你都會做出不同的決策，這些決策會增加或減少某種疾病的風險。

那麼你知道你在這個曲線上的位置嗎？過去的曲線是什麼樣子的？你每天都面對著什麼樣的選擇？在你的人生旅程的這張曲線圖上，能讓你處在正確位置上的選擇究竟是什麼？而唯一你無法改變、無法逆轉的事情，就是時間。不過或許在不遠的將來，這件事情沒準也不一定。

既然你不能改變你已經做出的決定，那我們到底可以做些什麼呢？實際上，假如我們能夠在我們身上，同時運行不同的選擇，並對我們希望的結果進行預測，那麼我們能否做出正確的選擇？畢竟，我們每個人都是由我們自己的選擇決定的。

後來這些瓢蟲啟發了我。25年前，我構建了數字化的瓢蟲，試圖模擬自然界中的瓢蟲。那麼，我是否可以同樣構建一個數字化的「我」，來模擬真實的我自己？我當然明白其中的神經網路可能會變得更加複雜。

我是否可以嘗試運行這個數字化的「我」，來計算出不同的選擇結果？這樣的話，我就可以同時生活在所謂的平行宇宙裡面，然後選擇對我來說最合適的方案。

這個星球上，我的生命數據可能是最全面的，我在這方面花了很多錢。這個「數字化的我」告訴我，我有痛風方面的遺傳風險。

而你們需要不同的技術來共同構建這個「數字化的我」，你需要蛋白質，基因，代謝，抗體的數據；你需要你身體中所有的細菌和病毒的數據；你需要智能設備來跟蹤你所有的活動，智能車，智能家居，智能桌子，智能手錶，智能手機。要知道環境數據很重要，一切都很重要，同時不要忘記智能馬桶。

這真的是一種浪費，不是嗎？每天這麼多寶貴的信息就被這麼水衝掉了。但是你需要它們，你需要測量這些數據，你需要測量並計算你周圍的這些所有東西。

這個「數字化的我」告訴我，我有遺傳缺陷，我有很高的痛風風險。我可能現在暫時感覺不到，覺得自己還是健康的，但看看我的尿酸水平，這是正常範圍的兩倍。而「數字化的我」搜索了所有的醫藥典籍之後居然告訴我，「你可以喝牛蒡茶」。而這個詞我甚至都不能準確發音。

這種茶來自中國的古老智慧，我喝了三個月的牛蒡茶，然後我的尿酸已經恢復正常了，我的意思是它對我來說是有用的。

所有這些千年智慧對我而言都是有用的，我很幸運。但可能對於你們來說就不一定了。世界上所有這些現有的知識，不可能對每個人都有效。能讓這個「數字化的我」有效的唯一方法，就是向自己學習。你必須問自己很多問題：「假如……？」

我現在有時差反應，你們可能看不到，但我確實有。如果我少吃點身體會怎麼反應？如果我服用二甲雙胍，是否理論上就可以活得更長呢？如果我爬珠穆朗瑪峰，身體會怎麼反應？可能沒那麼容易。或者如果去跑一場馬拉松呢？如果我喝一瓶茅台酒，真的喝醉了身體會怎麼樣？上次我喝醉的時候，和這裡的人一起做了一個視頻綵排，我做了一個完全不同的演講。

如果我的工作量少一點，我的壓力是否就減輕了？這種情況可能從來沒有發生在我身上，我每天壓力都很大，但我希望我的壓力能夠小一點。這些早期研究告訴我們，即使吃同樣的一跟香蕉，不同個體的血糖水平反應都可能完全不同。

那我呢？對我來說，一頓正確的早餐應該吃什麼？我需要做兩個星期的對照實驗，測試各種不同的食物成分，並檢查我身體的反應。我不知道對我來說精確的營養到底應該包含什麼。

然後，我想搜集所有中國的古老智慧，告訴我如何能活得更久、更健康。我確實這麼做了，不過而其中有一些真的是無法實現的。我上一次的嘗試在去年十月份，七天不吃飯。我與我的六個夥伴一起進行了為期七天的斷食體驗。大家看看他們，其中有一個人笑了，你們知道為什麼他笑了嗎？因為他作弊了。

有一天晚上他偷偷喝了杯咖啡，而我們從他的數據中捕捉到了這個行為。我們可以從數據中解讀出很多內容。

我們能夠追蹤這些數據，舉個例子給你們一點思考的線索，我們真的可以看到免疫系統的變化情況。我的免疫系統在24小時內發生了巨大變化。而我的抗體也由於這個巨大變化，開始對我體內的蛋白質進行調節。我們發現所有參與體驗的人都是如此，儘管每個人的起點免疫系統是各不相同的，而這很可能是將來治療癌症或類似疾病時，一個很有意思的方法。

這件事正在變得非常有意思。然而有些方法你可能未必想嘗試，就像利用健康人的糞便製成糞水，會讓你感覺更健康。這種方法來自古老的中國智慧。看看，其實1700年前，這種方法就已經寫在書里了，但我仍然討厭那個味道。

我在想另外一種方式，或許我們可以通過飲用混合了益生菌的雞尾酒來替代，可能會讓我的健康狀況變得更好，所以我打算試試。

儘管我正在努力嘗試，但是要測試出所有可能的方法是非常困難的，基於每個個體做各種實驗也是不現實的。但是我們在這個星球上有70億個「學習程序」，70億。每個「學習程序」都在不同的條件下運行，並進行不同的實驗。我們可以測量他們嗎？

七年前，我在《科學》雜誌上發表了一篇文章，為了慶祝人類基因組計劃10周年。我當時說過，「測序你自己，人人為我我為人人」。但是現在我要說的是，「數字化你自己，人人為我我為人人」。

當我們把這個「數字化的我」變成了「數字化的我們」，當我們試著構建一個數字生命網路，當人們可以互相學習，當人們可以學習彼此的經驗，彼此的數據，當人們真的可以形成一個「數字化的我」，讓我們可以從中進行學習，這個「數字化的我們」將與「數字化的我」完全不同，但它只能來自「數字化的我」。

這就是我在這裡提出的建議。加入「我」 ，成為「我們」，每個人都應該建立數字化的自我，因為只有這樣，你才能更加了解你自己，了解我、了解我們、了解我剛剛提出的那個問題：「什麼是生命？」 謝謝！

TED大會創始人&現場主持人 克里斯·安德森對話王俊

克里斯·安德森：一個快速的問題：這件事情無疑令人感到神奇，我覺得大家還有一個問題，因為我們都期待著這項神奇的個性化醫學技術成為可能，而在短期內，感覺還是只有少數人能負擔得起，是嗎？僅僅是做基因測序就需要花很多錢。那這是否會導致某種程度的不平等？或者您是否有這樣的願景：從這些早期的志願者身上獲取的知識，實際上可以快速的複製推廣，從而幫助更廣泛的群體？

王俊：很好的問題。十七年前，當我共同創立華大基因，並擔任這家公司CEO的時候，我唯一的目標就是推動基因測序成本的下降，從最開始的1億美元，到現在只需要幾百美元，就能實現對一個人全基因組的測序。

我這麼做的唯一原因，就是希望讓更多的人從中受益，而我做「數字化的我」的原因也是如此。現在，你可能需要一百萬美元去「數字化」一個生命個體，但我認為在未來，它必須要做到100美元，甚至是免費的，尤其對於那些迫切需要這項技術的人來說。

所以這就是我們的目標，當這一切技術能夠融合之後，我認為在不遠的將來，或許三到五年，這就會成為現實。這就是為什麼我創立了我的第二家公司——碳雲智能的全部想法，就是真的是要把成本降低到讓每個人都可以從中受益的水平。

克里斯·安德森：好的，所以您的夢想不是讓它為少數的精英服務，而是真正要使醫療健康服務更具普世價值。

王俊：但我們需要從一些早期的先行者開始，從更加相信這個想法的一些人開始，但最終它將能夠讓每個人受益。

克里斯·安德森：哇，王俊，我真的想說，你是這個星球上最令人感到驚奇的科學家之一，真的很榮幸能邀請到你。

王俊：謝謝！