SQL初次練習

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SQLZOO網站練習

select查詢語句：

SELECT name, population

FROM world

WHERE population BETWEEN 1000000 AND 1250000

2、

3、選擇代碼以顯示以「A」或「L」 結束的國家

SELECT name FROM world

WHERE name LIKE %A OR name LIKE %L

4、

5、

6、選擇代碼以顯示面積大於50000，人口少過1000萬(10000000)的國家。

SELECT name, area, population

FROM world

WHERE area > 50000 AND population < 10000000

7、選擇代碼以顯示中國，澳大利亞，奈及利亞和法國的人口密度。

SELECT name, population/area

FROM world

WHERE name IN (China, Nigeria, France, Australia)

8、選擇代碼找出以U開頭的國家名稱。

SELECT name

FROM world

WHERE name LIKE U%

9、選擇代碼以顯示英國United Kingdom的人口。

SELECT population

FROM world

WHERE name = United Kingdom

10、這個SQL代碼有什麼錯處。預計結果應該是含France的單列。

SELECT continent

FROM world

WHERE name = France

答：name 應該是 name

11、選擇你會從這個代碼獲得的結果。

SELECT name, population / 10

FROM world

WHERE population < 10000

12、選擇代碼以顯示在歐洲和亞洲的國家的名稱和人口。

SELECT name, population

FROM world

WHERE continent IN (Europe, Asia)

13、選擇代碼，結果只有兩列。

SELECT name FROM world

WHERE name IN (Cuba, Togo)

14、選擇你會從這個代碼獲得的結果。

SELECT name FROM world

WHERE continent = South America

AND population > 40000000

15、選擇代碼以顯示以C開頭，並以n結束獲獎者的名字。

SELECT winner FROM nobel

WHERE winner LIKE C% AND winner LIKE %n

16、選擇代碼以顯示1950年到1960年間有多少個化學獎。

SELECT COUNT(subject) FROM nobel

WHERE subject = Chemistry

AND yr BETWEEN 1950 and 1960

17、選擇代碼以顯示有多少年沒有頒發醫學獎。

SELECT COUNT(DISTINCT yr) FROM nobel

WHERE yr NOT IN (SELECT DISTINCT yr FROM nobel WHERE subject = Medicine)

18、選擇你會從這個代碼獲得的結果。

SELECT subject, winner FROM nobel WHERE winner LIKE Sir% AND yr LIKE 196%

19、選擇代碼以顯示哪一年沒有頒發物理獎，亦沒有頒發化學獎。

SELECT yr FROM nobel

WHERE yr NOT IN(SELECT yr

FROM nobel

WHERE subject IN (Chemistry,Physics))

20、選擇代碼以顯示哪一年有頒發醫學獎，但沒有頒發和平或文學獎。

SELECT DISTINCT yr

FROM nobel

WHERE subject=Medicine

AND yr NOT IN(SELECT yr FROM nobel

WHERE subject=Literature)

AND yr NOT IN (SELECT yr FROM nobel

WHERE subject=Peace)

21、選擇你會從這個代碼獲得的結果。

SELECT subject, COUNT(subject)

FROM nobel

WHERE yr =1960

GROUP BY subject

以上三道題為初次練習SQL所做試題，其餘題目還有很多，我也會慢慢全部做完。SQL是必須具備的技能之一，有必要花時間熟練掌握。進入工作之後，學習全部靠自學，沒人在乎你會不會，而是只看結果，因此學習的過程一定要堅持下來而且要轉化到實際應用中去。

作業練習：（Navicat for MySQL）

數據分析師招聘情況，數據來源,猴子先生。導入方法：原文件是CSV格式，直接右鍵另存為UTF-8格式

然後導入嚮導里選擇CSV格式，一直下一步即可。

導入結果如下(注意導入之前一定要先把數據清洗完畢)

分析之前需要明確目的：

1、各城市的數據分析師招聘情況差異。

根據結果，我們可以看出，北京的招聘數量大約是二、三、四、五名之和，而且前五名是典型的一線城市。由此我們可以說，一線城市的數據分析師需求是較大的，這其中以北京需求最高。

2、各城市的招聘待遇如何

根據結果來看，一線城市給的薪水普遍較高，均超過10K，其他城市略低，這也符合我們對一線城市待遇好的認知。

3、待遇和公司規模之間是否有關係

代碼和上圖一樣，只是替換了欄位

很明顯，公司規模越大，對數據分析師的重視越高，待遇越好。果然還是要去大公司啊 。

4、工作經驗和待遇之間是否有關係

代碼依然如上，只是替換欄位

從圖中可以得出，隨著經驗的積累，待遇是會逐漸上升的。

本次分析較為簡單，是我第一次用SQL進行分析的練習。但一來數據分析師的職位前景給了我希望，二來數據分析工具的逐漸熟悉又不斷促使我前行。我也知道，工具再好也是輔助，關鍵核心還在於人，加強分析思維，提升商業敏感，深入行業研究，隨著時間的推移，終究會成功。

還是那句話，不僅要想，更要敢做，邁出第一步，後面的路就沒有那麼難了。

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