Top分析/編程/ML工具,大家pick了誰? | KDnuggets2018年度調查

Top分析/編程/ML工具,大家pick了誰? | KDnuggets2018年度調查

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Root 編譯整理自 KDnuggets

量子位 出品 | 公眾號 QbitAI

截至到2018年,KDnuggets Top軟體工具調查已經辦了19屆。

這一次參與調查的人數超過了2300,比2017年少了一丟丟。這有可能是因為只有RapidMiner把這次調查放心上了,主動搞了一次campaign鼓勵大家投票。其他軟體都十分高冷,佛性參賽。

調查顯示,參與投票的人平均下來會用到7種不同的工具。所以那些平日里只用到一種工具的人,就被KDnuggets直接拋棄掉了,以免影響統計結果。

Top軟體工具了解一下

最後有效投票人數為2052個。調查結果如下圖:

Python當之無愧再度稱霸Top Tools榜首,且慢慢蠶食統計界第一語言R的份額。

Keras,一個用Python 編寫的高級神經網路API,因為能夠把ideas高效轉化成結果而大受歡迎。2018年的使用份額直接從10.7%飆到了22%,為所有工具里增速排名第一,達到108%。

Top深度學習工具

用深度學習工具的人倒是挺穩定。2018年有33%參與調查的人都在用,和2017年的32%沒什麼差。

到目前為止,谷歌的TensorFlow已經是主流平台了。不過前面大家也看到了Keras後生的力量,緊追在後。

Top大數據工具

大數據這一塊,大家用的不是Hadoop,就是Spark。

不過Hadoop的使用呈比較明顯的下降趨勢。

最後,附調查更詳細分析:

kdnuggets.com/2018/05/p

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