《延禧攻略》數據揭秘：看到這麼多人等「爾純嫻」盒飯，我放心了

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繼《甄嬛傳》後，很久沒有出現如此巔峰的後宮宮斗劇了！《延禧攻略》橫空自打開播以來，基本霸佔了各大營銷賬號。每天跟著主角魏瓔珞打怪升級，觀眾們的心情就跟坐過山車一樣，隨著劇集過半，大結局也牽動了數億網友的心。如何預測這部劇大結局的播放量？今天，數據俠Vivian就來為大家好好分析一波~

本文轉自公眾號MarTechCareer

（ID：gomarketing）

繼《甄嬛傳》後，很久沒有出現如此巔峰的後宮宮斗劇了！《延禧攻略》橫空出世，簡直讓我對無聊的人生有了盼頭。自從《延禧攻略》改成加更了之後，我每天出門上班的心情都是太陽的顏色。

《延禧攻略》這部劇自打開播以來，基本霸佔了各大營銷賬號。以前我打開小紅書，都是給我種草口紅和包包的，現在我一打開，全是給我劇透的。

每天跟著魏瓔珞打怪升級，我的心情就跟坐過山車一樣。但作為一個以預測美國電影票房來糊口的數據分析師，我更好奇的是如何預測這部劇大結局的播放量。

所以我收集了近三年來的30部熱播電視劇進行分析，包括：《三生三世十里桃花》，《人民的名義》，《歡樂頌》，《老九門》等。接下來就來看看我是怎麼通過這些劇來測試影響電視劇大結局播放量的因素的吧！

對於影視業來說，電影票房、電視收視率是最重要的KPI。但網播劇播放量是一個很難計算的指標，因為網播劇可以跨平台播放。拿《延禧攻略》來說，我們可以在愛奇藝、多瑙影院、YouTube等多個平台收看。而各個平台對播放量的定義和衡量方法不盡相同。為了保持指標的可比性與一致性，我們決定使用愛奇藝播放指標作為衡量播放量的指標（數據源：index.iqi.com）。如果你知道更好的平台和數據源，請留言給我！

愛奇藝的視頻播放指數是基於視頻播放量和播放時長計算出的綜合指數，反映了視頻的播放熱度趨勢。但愛奇藝沒有公布具體的計算方法。注意：愛奇藝視頻播放指數並不是播放量，也不是觀看人數，所以在數量級上與後兩者不同。

在我們選取的30部劇中，《我的前半生》、《人民的名義》和《三生三世十里桃花》大結局當日的播放指數位列前三名（比如，我們的前半生的大結局播放指數超過了400億）。

下圖就是我們根據30部熱劇大結局當日的播放指數製作的雷達圖：

接下來，我們頭腦風暴一下，有哪些因素可以影響一部電視劇的火熱程度？我想到了這些因素：

• 題材

• 主演知名度

• 口碑/評分

• 劇情

• 話題度

• 前期宣傳（綜藝植入等）

出於數據收集可行性的考慮，我們最終選擇了主演知名度、口碑和劇情這三個因素。

那麼現在就讓我們來進行一一驗證吧！

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主

演知名度

微博粉絲數是明星人氣的風向標，我們選取了主演微博粉絲數作為衡量主演知名度的指標，計算出每部電視劇主演們的平均粉絲量，與首播第一周的播放指數以及大結局當天的播放指數分別進行了回歸分析。

以下為30個熱播劇重的主演的粉絲平均數：

這三十部熱播劇不乏楊冪、趙麗穎、鹿晗等一線流量，但《延禧攻略》的主演並不是很熱門的流量小生，主演粉絲數比這30部熱播劇低很多：

從模型中，我們發現，主演知名度對於電視劇首播第一周的熱度影響很大，（回歸模型擬合優度為76%）。這超過了主演知名度對大結局播放指數的影響（回歸模型擬合優度為41%）。

擬合優度衡量了播放指數與主演知名度之間的總體關係。76%的第一周播放指數說明76%的首周播放指數可以由主演知名度解釋。

這說明在電視劇開播之初，觀眾會更傾向於因為演員陣容選擇收看一部電視劇，而在電視劇開播後，明星的影響力逐漸減弱。和30部熱播大劇相比，沒有流量明星的延禧宮略首播收視指數相對平緩，但後期增長勢頭非常明顯。

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口碑

口碑日漸重要的今天，我們的第三方評分系統也在逐漸多元化，例如豆瓣、時光和貓眼等。雖然大眾對評分系統的公信力依然頗具微詞，但豆瓣評分仍然具有很大的參考意義，所以我們收錄了這30部熱劇的豆瓣評分來衡量口碑。

通過直方圖可以看到，在這30部電視劇中，近半數的電視劇豆瓣評分在5分以下。僅有6部劇的豆瓣評分在7以上。通過回歸模型，豆瓣評分對大結局播放指數的影響非常顯著，擬合優度高達94%。

截至目前，《延禧攻略》的豆瓣評分是7.1，可以說在於媽劇中的表現非常不錯了。縱觀2013-2018年於媽參與制作的10部電視劇。70%的劇集評分僅在3-4分。評分最高的《班淑傳奇》的評分也僅為6.4。

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劇情

劇情對電視劇的重要性自然不言而喻。我相信10個觀眾有9個正在等著看瓔珞怎麼搞死爾晴。但劇情如何量化？沒有什麼比前幾集的播放指數更適合來衡量劇情了。前面幾集的播放指數越高，我們越相信這部電視劇的劇情很吸引人，反之亦然。所以我們運用前幾天的播放指數構造自回歸模型。

自回歸模型是用同一變數之前各期的表現情況，來預測該變數當期表現情況的模型。

《延禧攻略》的往期播放指數呈現一定的周期性，這和劇集更新的周期息息相關，我們發現六天前的播放指數對當期播放的影響最為顯著，擬合優度為81%。

因為自回歸模型是一個時間序列模型，所以我們可以通過六天前劇集的播放指數預測未來每一天的播放指數。使用這個模型，我們可以預測出在9月1日大結局播出時，《延禧攻略》的愛奇藝播放指數為2,627億。

那大家要問了，這個模型到底準不準呢？

我們用《延禧攻略》最近一天（8月11日）的實際播放指標來檢驗一下模型預測的準確度。模型對8月11日的愛奇藝播放指數的預測值為536億，而當天實際的愛奇藝指數為557億。模型預測值與實際值的誤差為3.92%。

好啦！這就是對《延禧攻略》大結局的預測，讓我們拭目以待吧！

註：內容僅為作者觀點，不代表DT財經立場。

作者 | Vivian老師

題圖 | 網路

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數據俠門派

本文數據俠Vivian，2014年畢業於美國羅切斯特大學市場營銷專業碩士。擁有5年廣告媒體從業經驗，現任WPP集團旗下媒介投資集團群邑（紐約）營銷分析經理。2018年與合伙人共同創辦MarTechApe，一個來自紐約、專註營銷技術的終身學習平台。

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