如何成為數據科學家?八步讓你實現數據科學家夢想:圖文教程

如何成為數據科學家?八步讓你實現數據科學家夢想:圖文教程

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導讀:數據科學家是幹什麼的呢?哪些地方需要數據科學家?怎麼樣才能成為數據科學家?如果你正因為這些問題而猶豫要不要開始學習數據科學,那麼我可以告訴你,成為數據科學家其實非常簡單。

  從行業內部的蓬勃發展,到招聘會上HR們的大聲宣傳,我們都可以看出,數據科學家已經成為當下最炙手可熱的職業之一。

  行業專業人士分析,未來幾年數據科學崗位缺口將達到數百萬。不僅僅是頂級科技公司需要數據科學家,未來各行各業都會需要設立數據科學相關崗位,來幫助他們發展。

  工作崗位有了,但是可以做這些工作的人卻很少。數據科學行業急需人才,但是現實情況卻不容樂觀,雖然大批大批的人湧入科技行業,但是他們大部分人都不知道,除了編程、計算機和工程學之外,還有別的高科技崗位。今年早些時候,都柏林大學設立了數據科學學士點,以滿足行業對數據科學家的大量需求,這是愛爾蘭首個數據科學學士點。

  那麼數據科學家是幹什麼的呢?哪些地方需要數據科學家?怎麼樣才能成為數據科學家?如果你正因為這些問題而猶豫要不要開始學習數據科學,那麼我可以告訴你,成為數據科學家其實非常簡單。

  首先,你需要知道什麼是數據科學。簡單來說,數據科學是一門交叉學科,而數據科學家需要學會數據讀取與分析,根據數據提取信息,實現數據可視化,以各種各樣的方式和角度分析解讀數據。

  現在你已經知道了數據科學家是幹什麼的了,接下來就可以培養自己成為一名數據科學家了。下面讓我們用圖文相結合的方式,8步教你變身數據科學家。

  第一步:學好數據學、數學和機器學習

  數據科學不過就是和數字打交道的學科而已,所以你需要溫習一下你的數學知識。數據科學家還需要掌握分析和展示技巧,正確解讀數據並準確分析出數據表達的信息。

  第二步:學會編程

  數據科學家還需要具備其他的技巧,如計算機,端對端研發,用Python語言、R語言或者SAS編程。

  第三步:熟悉資料庫

  數據科學家每天與數據打交道,當然還需要熟練使用資料庫軟體,如Oracle和MySQL。

  第四步:了解數據科學家工作流程

  在你具備了必要的技能之後,接下來你需要熟悉數據科學家的工作流程,從一開始收集數據,到最後完成分析報告,中間需要經過哪些環節呢?

  第五步:提高大數據水平

  開始處理網路平台數據,需要了解大數據處理過程與其他數據處理過程的不同之處,並且熟悉如何存儲數據與處理數據。

  第六步:成長、聯絡、學習

  同時,你還需要去參加比賽,挑戰自己提高水平;主動接觸數據科學行業的專家,去發掘你自己對這個行業的興趣方向;找到一個喜歡的項目,增加數據科學實踐,提高數據表達能力;培養職業直覺,找到理論與實踐結合點。

  第七步:完全投入

  以上幾步都完成之後,你就可以開始實戰演練了。通過實習和訓練營,一步一步成為一名真正的數科學家。

  第八步:加入大數據社區

  加入大數據社區,及時了解大數據行業新聞訊息,牢牢把握大數據航向!

  有這麼多的公司需要數據科學家和分析師,只要你身懷技藝,他們都會爭著來討好你,希望能把你納入麾下。


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