推薦三本產品經理相關的好書

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好久沒更新了，這個頻率很容易失去讀者。

當然，沒有更新，我也是可以找到非常有說服力的理由的。

一方面，書稿幾乎在重構，而這個過程緩慢又讓我頭疼。另一方面，最近換了工作，現在在位元組跳動的用戶增長部門，之前沒有系統性做過用戶增長的事情，最近也剛熟悉了各種事情。

鑒於暫時沒有精力想一些比較獨立的話題來更新，就推薦最近看的和產品產品經相關的書里最好的三本書吧。

一、《流量池》

作者: 楊飛

出版社: 中信出版集團

出版時間: 2018-5

這本書的作者是神州優車的CMO，創造了多個經典的營銷界案例。這本書也是我看到過內容最翔實的增長書籍，不僅有關於流量獲取的基本知識，也包含了大量的案例和真實的數據。

流量池是作者自己總結的一個思維框架，裡面的內容包括了品牌、裂變、微信、事件、數字廣告、直播、BD這些流量獲取方式。圍繞這些話題，作者分別介紹了各種流量獲取方式的應用場景和注意事項，並且都配有作者親身經歷的營銷案例，非常鮮活。也只有作為CMO，才能提供這種全盤視角，以及這些看起來比較「敏感」的內部數據。作為前出行領域從業者，書中的營銷案例也非常具有啟發性和可操作性，能感到這本書的誠意。

這本書推薦給對增長相關知識有需求的朋友，在這本書里可以比較完整地看到當前國內互聯網的流量生態。

二、《信號與雜訊》

作者: [美] 納特·西爾弗

出版社: 中信出版社

原作名: The Signal and the Noise: Why Most Predictions Fail but Some Dont

譯者: 胡曉姣 / 張新 / 朱辰辰

出版時間: 2013-8

在讀這本書之前，有一本書改變了我對待生活的態度——《醉漢的腳步》，是統計學的入門書。在看完這本書之後，我發現《信號與雜訊》能夠取代《醉漢的腳步》在我心中最佳概率統計科普書的位置。

《信號與雜訊》是一本關於預測的書，告訴我們預測是怎麼發生的，以及預測為什麼會有誤差，同時也在試著回答怎麼才能做出更準確的預測。全書圍繞貝葉斯定理展開，案例從基礎的賭博到宏觀經濟，再到恐怖襲擊，看似案例互不相關的，其實都是在用統計的思維去預測未來。值得一提的是，本書沒有什麼公式，而且貝葉斯定理本身也屬於高中數學基礎能掌握的理論，閱讀門檻較低。相信各種數理基礎的人，都能從中學到很多東西。

三、《終極演算法》

作者: [美] 佩德羅·多明戈斯

出版社: 中信出版集團

副標題: 機器學習和人工智慧如何重塑世界

原作名: The Master Algorithm: How the Quest for the Ultimate Learning Machine Will Remake Our World

譯者: 黃芳萍

出版時間: 2017-1

這本書是一本機器學習的書，在看這本書之前，我很難想像能有一本書不用一個公式去解釋機器學習的各種演算法，這本書做到了。

書從最開始就提出了一個問題:有沒有一種包羅萬象的終極演算法？然後以這個問題為線索，介紹了目前機器學習的多種流派：符號學派、聯結學派、進化學派、貝葉斯學派、類推學派。作為一本科普書，風趣幽默，深入淺出地講解了機器學習的方法論、應用場景以及面臨的問題，能有效幫助對於演算法沒有理解的讀者建立對機器學習的一些基本印象。

當然，這本書也有明顯的問題，但不是這本書自己的問題，而是機器學習帶來的。那就是理解機器學習本身需要足夠的數學功底，僅僅通過類比等方法始終無法真正理解機器學習的方法。同時豆瓣很多人也提到，這本書的中文翻譯比較差，也一定程度影響了閱讀體驗。

因為我自己本身對於這些演算法都有一些數學層面的理解，所以也不確定能否真的讓沒有數學基礎的人理解機器學習的方法。但是即使通過這本書讀者是只了解機器學習的發展情況，這本書也是有很高價值的。

最後，大家有沒有想了解的領域可以回復我，我可以看下自己有沒有看過可以推薦的書。如果想推薦好書，也可以分享給大家。