又到求職季的一些感悟

4 人贊了文章

作為一個前輩，一直在知乎上回答這類職業發展的問題，也收到很多私信諮詢相關的問題。最近求職招聘季，集中面試了非常多的應屆生。見過牛逼的一塌糊塗手拿一大堆offer的小朋友，也見過簡歷牛逼哄哄卻被我面的啞口無言的應屆生。所以分享一下我的一些看法。

首先，關於IT行業的前景：當然好，非常好。你只要關心這麼一個核心問題，這件事是否為社會創造價值？

比如AI行業，利用機器學習演算法，能夠將更適合的廣告推到對的用戶面前，提高廣告主的轉化率，你說這樣的行業前景能差么？

又比如區塊鏈行業。雖然現在正是風口，但是主要應用大部分仍然脫離不了虛擬貨幣，其價值主要來源其金融屬性。這樣能為社會帶來多少價值？這個是存疑的，所以其前景有待觀望。

因此答案是顯而易見的，只要IT行業做的事情，正在為整個社會創造實際價值，就永遠不會過時。

那麼，任何人都可以從事這個行業么？顯然不是。雖然整個行業需求量極大，工資水平也非常高，但是仍然競爭激烈，好的程序員和好的崗位都非常稀少。因為這是一個技術行業，門檻很高。

其門檻在於兩方面：

1）能出活。這就是大家主要關注的代碼工程能力，包括各種計算機基礎知識、語言框架、以及演算法數據結構。

2）解決問題的能力。這更多看中一個候選人的軟實力：怎麼將實際問題抽象成代碼問題；怎麼跟團隊其他人交流；怎麼按計劃推動事情

那麼從這兩方面出發，再回到問題：零基礎是否能在培訓機構培訓該類技能？又需要花多少時間呢？

我認為，培訓機構能提供的培訓：

1）語言培訓（Java、Python）

2）框架培訓（Android、iOS、後端、前端 etc.）

3）問題抽象解決、經驗性培訓

4）團隊合作培養

而培訓機構不能提供的：

1）基礎計算機知識、數學知識

2）基礎演算法

曾經面試過一個培訓出身的同學，因為面試感覺不錯，所以大概聊了聊。他是在國內一所知名的985院校學機械工程專業的，後來發現該專業在就業形勢上不是很樂觀，畢業的時候經過自己學長的介紹，來到了一家叫課工場的培訓機構。促使他下定決心轉行的就是這個學長，學長也是機械專業出身，經過培訓後月薪直接打到1W＋，這名同學看到學長取得了滿意的工作，於是也決定轉行。IT培訓裡面，好像大部分都是這樣口口相傳，互相介紹的。

他報名的好像是大數據課程，裡面教的也是非常直接，上來二話不說，就是就干，Hadoop、Hive、MapReduce一頓搞，老師帶著搞，同學之間互相搞。順便講一些原理的東西（一些演算法原理面試的時候經常會被問到，知道的話很加分）。基本上一套課程下來，至少從面試看來，他已經達到了普通半年乃至一年工作經驗的工程師了。這樣的同學，剛進來就可以直接幹活，性價比不輸給科班出身的同學呀。

當然，這位同學之所以能夠在面試裡面發揮出色，除了培訓機構給了他非常針對性的業務技能培訓之外，他個人的努力也是發揮了重要的作用。他在面試裡面提到，他們一起上培訓班的好幾個同學，一起組成了面試學習小組，一起刷LeetCode面試題，一起共享求職信息&經驗。

這點也至關重要啊。因為，這種培訓機構的培訓，還是很有針對性的，畢竟講師都是從企業裡面出來的，說直接點，就是面向企業培訓。所以在有限的培訓期間，都是講關於實戰、項目、面試相關的課程。但缺乏的是，很多計算機基礎知識，比如操作系統、計算機體系結構、演算法、數據結構等等。好在這部分內容相對來說很基礎，而且更新迭代不快，網上有大部分免費的學習資料、視頻課程。所以剛剛那位同學，能在完成培訓課程的同時，跟班上的同學一起惡補基礎，能夠進一步通過理想的職位。

總結來說，事在人為。

培訓機構畢竟只是一個途徑，提供你學習場所、指導和學習夥伴。不能看不起培訓機構，畢竟相比於自己摸索，肯定是能夠少走很多彎路，在有限的時間裡迅速轉變成企業需要的員工。但同時也不能完全倚仗培訓機構，自己也要下真功夫。畢竟面試還是要看真才實學，把培訓機構裡面的東西沉澱為自己的，才是最重要呢！