世界人工智慧大賽總結

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本次比賽ELF OpenGo一直是用的V100單卡，沒有增加任何計算資源。神經網路模型稍有改進，不過仍然是224x20blocks的版本。這次我們能進四強，並且在半決賽時和星陣打成2-3已經是出乎意料了。之後我們會開源參賽版的神經網路，歡迎大家使用。

預賽時因為每步30秒，參數也有點問題，所以棋力會下降一些，複賽時恢復正常。在複賽第一盤對陣章魚之後，我們修復了落子經常超時這個問題，限時變得非常精準（每步56秒，誤差幾十毫秒）。不過複賽最後兩局對星陣和AQ的時候換了有問題的新代碼，參數也沒有設對，會導致棋力變弱。半決賽和星陣對抗的時候換回了穩定版本。

總的來說，這次我們堅持了平民化的單卡配置，並且取得了遠高於預期的成績，我覺得非常高興。我們的目標一直是讓廣大群眾在日常生活中能通過使用人工智慧來獲得便利，讓身為科學家的我們，所做出的貢獻服務全世界。這一次，我們做得不錯。

感謝公司和主辦方的支持！

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