數碼相機銷售情況分析

來自專欄猴子聊數據分析

一、準備數據

使用爬蟲爬取某電商平台關於數碼相機的近一個月的銷量情況，數據包含：商品名稱、銷售價格、銷售數量、評論數量、在售商家數量。爬取的數據共計721條。

二、提出問題

問題是我們分析的「北極星目標」，一切分析都是為了解決問題，所以我們要先明確問題，這對後面的步驟，包括數據清洗、處理和可視化都非常關鍵，問題指引著我們接下來的操作。

關於數碼相機的問題：

1. 相機種類的分布情況
2. 各個品牌的市場份額
3. 店家該如何尋找機會

關於相機品牌的問題：

品牌的市場份額如何。

關於店家如何尋找機會：

銷量與銷售額與店鋪數量之間的關係。

三、數據清洗

剛爬取的數據並不適合直接作分析，通過數據清洗，提取出分類標籤，可以通過更好的組合數據進行展示，

清洗過程包括：

1. 列的重命名
2. 去重、缺失值處理
3. 數據一致化處理（包括欄位的提取，格式的統一）
4. 異常值處理

清洗過程不再贅述，詳情可看：用Excel進行簡單數據分析的演練

清洗完的數據：

四、構建模型（分解問題）

這一步就是針對我們需要分析的問題，進行數據的提取。

關於第一個問題，將其拆分為

一、產品種類的分布情況

1. 相機都有哪些品類，其銷量分布如何？
2. 相機的供給與需求的分布如何？
3. 各類相機的級別佔比如何？
4. 熱銷的型號？

二、各品牌的市場佔比如何？

1. 各品牌的銷量、銷售額如何分布？
2. 品牌 綜合排名

三、店家該如何尋找機會

1. 品牌的銷量與在售店鋪的關係

明確好問題之後，接下來開始進行分析，使用MySQL對數據進行提取，然後使用Excel製圖。

導入Navicat的MySQL環境中：

五、可視化