中集車輛：3步打造人才驅動的智造「戰車」

來自專欄集團管控方案

數字化時代，中國製造正邁向智能製造升級之路。機遇當前，企業同樣面臨挑戰——不僅要在硬體領域高築技術壁壘，還要在軟體領域打造高精尖專才隊伍，更要在運營領域培養技術和管理兼備的高端人才。

沒有挑戰和機遇，就不會有企業變革的動力。這個挑戰對誰來說都是一樣，但解法不一樣，未來發展的機遇就不一樣。在『中國製造2025』這一大趨勢下，包括中集車輛在內，許多中國企業最主要有兩個維度的挑戰，一是產線陳舊，二是組織過時。

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「燈塔工廠」初見成效

2014年底，中集車輛前瞻性地提出了「燈塔工廠」這一項目計劃，該計劃旨在升級原有傳統製造工廠為自動化、數字化和信息化工廠。據了解，為打造現代化的「燈塔工廠」，中集車輛分別從產線、產品以及生態系統三方面進行智能化升級。

從產線來看，中集車輛主要通過引進具有互聯互通功能的自動化切割、上下料、焊接等工藝的先進設備，來完成智能化升級。這些設備能夠接收信息指令，完成一系列生產動作，並及時反饋生產狀況。

為了連接設計與生產設備，信息通知系統是其中的重要環節，這套信息系統主要由PLM(產品生命周期管理系統)、

這些子系統的研發順序非常重要，不可前後顛倒。很多企業覺得組織很落後，就先做ERP系統，認為這樣就可以把管理統一，但實際上產線沒打通，數據沒出來，ERP根本不起作用。

經過兩年的規劃和施工，2016年年中，位於廣東省東莞市的首家燈塔工廠正式量產。目前，中集車輛有4家工廠正升級為燈塔工廠，自動物聯設備正處於「爬坡調試優化階段」，有5家則在規劃當中。

據了解，燈塔工廠能夠替代約45%

的人工，生產效率可提高66%，物流效率提高90%，年均投資回報超過25%，四年便可收回成本。在『中國製造2025』的大趨勢下，中集車輛旗下25家企業，計劃在未來3-5年，全面升級為燈塔工廠。

另一面，中集車輛產品智能化研製也領先同行。比如，在半挂車的關鍵位置上裝載多個感測器，將搜集到的數據傳輸至一個終端，以便客戶全程監控。舉例來說，當半挂車要運送食品，溫度對這類產品的質量有一定影響，因此裝載能測量溫度的感測器，對這類產品十分必要，它可在每5分鐘傳輸一次數據，以便有效管理和全程監控。

除了產線和產品智能化，若想搶佔市場高地，企業就應比競爭對手做得更多，如實現對企業十分重要的商業生態系統的智能化。中集車輛的生態系統主要包括企業與客戶之間的關係，為了向客戶提供數字化解決方案，中集車輛將感測器搜集到的大數據進行應用優化。這也是裝載感測器的最大商業價值，在這方面中集車輛剛剛起步，這條路還很長，但我們的方向始終是為客戶創造價值和優質服務。

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組織創新變革

隨著燈塔工廠的落實，大量的數字化應用技術以及自動化製造技術，正倒逼中集車輛的組織管理變革，原有組織模式已不適應當前場景。為此，中集車輛推動組織的全面革新，重新建立符合數字化生產流程的新型組織。

在組織管理方面，中集車輛建立了專業的數字化製造技術團隊：在中集車輛總部建立技術總監辦公室，並下設三大中心——數字化模型設計中心，自動化生產技術中心，以及數字化管理技術中心。

「一個辦公室三個中心」是燈塔工廠組織的標配，也是中集車輛未來做數字化工廠不可或缺的部分。很多企業在做數字化轉型的時候，沒有把專業分類細化，這樣會導致有很多通用型專家，但沒有專業細分領域的專家。這樣往往做出來的東西就會有問題，比如可能會缺少某一項功能等。

為落實「燈塔工廠」項目，中集車輛專門成立了「教導團」。據李貴平介紹，教導團規格約有3-5名團員，團長由總部指定，作為總負責人必須是具有強大領導力的複合型人才。隨後便由團長來「組閣」教導團，組成以後向下建營，主要根據數模設計、自動化產線和數字化管理這三方面來組建人才團隊。

一個團三個營，教導團組織模式是一樣的，一個辦公室三個中心。比如在揚州建立燈塔工廠，我們成立的教導團以2個博士作為正副團長，組合總部三名其他專業技術專才，派他們到揚州組成數字化設計團隊、自動化製造團隊、數字化管理團隊。

據了解，2016年10月，該教導團進廠從零開始，一步步搭建生產線，以及系統和數字化模型設計的應用開發等。直到第二年年中，教導團帶領下設團隊，把燈塔工廠的基本方案落實完畢。2018年，該燈塔工廠已開始試生產。

教導團名稱很有軍事色彩。這是因為每個項目組建起來就是要打一場勝負未定的戰爭。

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打造數字化人才隊伍

在數字化人才緊缺的狀況下，對企業而言迫在眉睫的是如何將原有人才轉化為所需人才，找到合適企業發展的專業人才。為此，中集車輛主要採取「內部培養」和「外部招聘」雙軌並舉的模式。

不管是技術人員，還是管理人員，只要本身條件比較合適、意願比較強烈的員工都可以。但是，如果有些員工並不適應於該新型組織下的任一職位，那麼我們會將其轉化為面向服務的一些崗位，如售後市場、客戶服務、維修等。我們會在這方面多做一些分流。事實上，這些人才擁有幾十年的經驗，非常適合於做這類崗位，具備一定的優勢。」

對於管理人才的轉化，最困難的不在於技能，而在於觀念。

數字化工廠要求思維從遞推模式轉為遞歸模式，從正向模式轉為逆向模式，從微觀思考轉為宏觀思考。針對這一點，中集車輛採取課程培養的方式來加速人才思維的進化。

除此以外，一旦成立新項目，中集車輛便會甄選專業人才以組建「教導團」。教導團下設小組成員將圍繞一個特定任務，來完成不同類型的目標。如自動化生產小組要完成產線工程方面的細節改造和升級，包括平面設計、產線核心機器設備等。

而在此步驟前，則需要數字化模型小組界定產線邊界，即該自動化產線可以生產和不能生產哪些產品。完成這一步驟後，才能在此基礎上疊加數字系統。

自動化產線不像人有那麼大的靈活性。產線上能容納的品類越多，設備等越多越複雜，相對來說投資代價也大。

希望到2025年，中集車輛的燈塔工廠完全落地，數字化製造技術團隊不止現有的4個，而是14個組織，計劃專業技術人員增長至四、五百人，以支撐我們全球25家製造企業。

企業的數字化進程已經進入到數字化重塑的階段，它是利用最新的科技從產品的研發、生產、到流程、乃至企業文化帶來全面顛覆性的改變

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