Arxiv網路科學論文摘要9篇(2018-08-07)

08-21

來自專欄網路科學研究速遞

物理學家研究社會經濟不平等的方法：人類可以被建模為原子嗎？;
網路動力學中的對抗現象;
齒輪旋轉相同和不變卷積神經網路系統;
通過優化連通性和理性來緩解Kuramoto困境;
CredSaT：包含語義分析和時間因素的大型社交數據用戶可信度排名;
圓形對映實驗中行人動力學研究;
有長程連接的高感染性空間SIRS的同步和消除;
交通擁堵動態的分段描述;
用語言線索分析社會運動;

物理學家研究社會經濟不平等的方法：人類可以被建模為原子嗎？

原文標題： Physicists approach to studying socio-economic inequalities: Can humans be modelled as atoms?

地址： http://arxiv.org/abs/1606.06051

作者： Kiran Sharma, Anirban Chakraborti

摘要：此處介紹了物理學家對收入，財富和消費分布的模型和數據分析的簡要概述。根據經驗發現，收入和財富的分布具有相當強的特徵，如收入和財富分布的大部分似乎合理地適合對數正態分布和Gamma分布，而分布的尾部非常適合於冪律（由社會學家帕累托首先觀察到）。我們還介紹了我們最近對多個國家和多年消費的單位水平支出的研究，其中發現消費分布存在不變的特徵：大部分是對數正態分布，其次是冪律尾部。限制。導致社會經濟變數分布的這種不平等和不變特徵的機制尚不清楚。我們還提供了一些來自物理學的簡單模型，並演示了如何使用它們來解釋這些發現及其後果。

網路動力學中的對抗現象

原文標題： Antagonistic Phenomena in Network Dynamics

地址： http://arxiv.org/abs/1808.00165

作者： Adilson E. Motter, Marc Timme

摘要：最近對複雜系統網路建模的研究已經導致了許多自然，社會和工程系統的方便表示，這些系統現在被認為是相互作用部分的網路。這樣的系統可以表現出大量的現象，這些現象不僅僅是根據教科書對複雜性的定義來僅僅檢查它們的部分，而且即使在網路科學中現在已知的情況下進行考慮也會挑戰直覺。在這裡，我們回顧最近關於這類具有深遠影響的兩類主要類別的文獻：（i）對狀態或參數變化的對抗性反應;（ii）看似不協調的行為或性質的共存 - 兩者都來自集體和本質上分散的動態性質。它們包括多種效應，如工程材料中的負壓縮性，生物網路中的救援相互作用，流體網路中的負阻力，以及運輸和供應網路中出現的Braess悖論。它們還包括遠程同步，嵌合狀態以及大腦，電網和振蕩器網路中對稱性破壞的相反以及生物和生物啟發系統中的遠程控制。通過提供對這些不同場景的統一視圖，我們認為它們代表了更廣泛的前所未有的網路現象，應該通過未來的研究來揭示和解釋。

齒輪旋轉相同和不變卷積神經網路系統

原文標題： Geared Rotationally Identical and Invariant Convolutional Neural Network Systems

地址： http://arxiv.org/abs/1808.01280

作者： ShihChung B. Lo, Ph.D., Matthew T. Freedman, M.D., Seong K. Mun, Ph.D., Heang-Ping Chan, Ph.D

摘要：最近，作者介紹了基於變換不變運算元或對稱運算形成不同類型的變換不變處理並定量生成相同輸出的定理和技術。在該研究中，我們進一步提出通過在第一平坦層處連接參與過程的網路來組成具有小角度增量的齒輪旋轉相同CNN系統（GRI-CNN）。使用普通的CNN結構作為基礎，構造GRI-CNN的要求包括使用對稱輸入矢量或具有角度增量的核，其可以形成作為「齒輪」的完整循環。研究了四種基本的GRI-CNN結構。當輸入矢量的旋轉角度可以被齒輪的增量角度均勻地分割時，它們中的每一個都可以產生定量相同的輸出結果。我們的研究表明，當旋轉的輸入矢量與齒輪角度不匹配時，GRI-CNN也可以產生高度一致的結果。利用超細增量角（例如，1度或0.1度），可以構造實際上各向同性的CNN系統。

通過優化連通性和理性來緩解Kuramoto困境

原文標題： Kuramoto dilemma alleviated by optimizing connectivity and rationality

地址： http://arxiv.org/abs/1808.01395

作者： Han-Xin Yang, Tao Zhou, Zhi-Xi Wu

摘要：最近，安東尼奧尼和卡迪羅提出了一個基於振蕩器同步和演化博弈理論相互作用的共同演化模型[Phys。萊特牧師。 textbf {118}，238301（2017）]，其中每個Kuramoto振蕩器可以決定是否與其鄰居進行交互，並且所有振蕩器都可以從本地同步中獲得一些好處，但是那些選擇交互的人必須支付成本。允許振蕩器根據支付差異更新其策略，其中更有可能遵循獲得更高支付的振蕩器的策略。利用這種協同演化模型，我們發現當底層交互網路的平均程度適中時，全局同步水平達到最高水平。我們還研究了在選擇策略時個體合理性如何影響同步。

CredSaT：包含語義分析和時間因素的大型社交數據用戶可信度排名

原文標題： CredSaT: Credibility Ranking of Users in Big Social Data incorporating Semantic Analysis and Temporal Factor

地址： http://arxiv.org/abs/1808.01413

作者： Bilal Abu-Salih, P. Wongthongtham, KY Chan, Z. Dengya

摘要：大量社會數據的廣泛使用已經將研究界指向了幾個重要方向。特別是，社會信任的概念引起了信息處理者的極大關注計算機科學家和信息消費者|正式組織。這在諸如推薦系統，病毒式營銷和專業知識檢索等各種應用中是顯而易見的。因此，必須擁有能夠在大型社交數據下分類的所有域中暫時衡量用戶可信度的框架。本文介紹了CredSaT（包含語義分析和時間因素的可信度）：用於大型社交數據的細粒度用戶可信度分析框架。包含新特徵和當前特徵以及時間因素的新穎度量被用於建立用戶的可信度等級。對真實世界數據集的實驗證明了我們模型的有效性和適用性，以指示基於域的高可信賴用戶。此外，CredSaT顯示了捕獲垃圾郵件發送者和其他異常用戶的能力。

圓形對映實驗中行人動力學研究

原文標題： Investigation of Pedestrian Dynamics in Circle Antipode Experiments

地址： http://arxiv.org/abs/1808.01443

作者： Yao Xiao, Ziyou Gao, Rui Jiang, Xingang Li, Yunchao Qu

摘要：為了探索實踐中的行人運動導航和衝突反應機制，我們組織了一系列圓形對映實驗。在實驗中，行人在圓上均勻初始化並且需要同時離開它們的對映位置。一方面，由於收斂的最短路徑，中心區域自然形成了衝突區域，因此可以充分探索實際的衝突避免行為。另一方面，行人的對稱實驗條件，例如對稱起點，對稱目的地點和對稱環境，為參與者之間的進一步定量比較奠定了基礎。識別並旋轉實驗中的行人軌跡，並研究若干方面，例如軌跡空間分布，路線長度，行程時間，速度分布和時間序列。結果發現：（1）行人在實驗過程中更喜歡右手邊; （2）路徑長度為對數正態分布定律，路徑電位服從指數分布，行程時間正態分布，速度也是如此; （3）短路線意外地為行人提供了充足的旅行時間，而繞行似乎是一個節省時間的決定。此外，該系列實驗可以作為模型評估從嚴重衝突和對稱條件中獲益的基礎。評估框架包含四個分布指標和兩個時空序列的空間和時間維度，並分別進行評分。引入傳統的社會力模型和基於Voronoi圖的修改來測試評估框架。評估結果表明，該框架有利於評估行人模型，甚至反映模型之間的微小差異。

有長程連接的高感染性空間SIRS的同步和消除

原文標題： Synchronization and extinction in a high-infectivity spatial SIRS with long-range links

地址： http://arxiv.org/abs/1808.01554

作者： Ezequiel Arceo-May, Cristian Fernando Moukarzel

摘要：對於具有固定感染期和不應期的SIRS模型，在高感染性的情況下，在一維和二維網路上進行同步和消光的數值研究，其連通概率衰減為r ^ { - alpha}r? alpha與距離。在一維和二維中，當公式輸入有誤

交通擁堵動態的分段描述

原文標題： Segment-wise Description of the Dynamics of Traffic Congestion

地址： http://arxiv.org/abs/1808.01627

作者： T.S. Choi, Kiwing To, K.Y. Michael Wong

摘要：我們比較了交通系統的逐點和分段描述。利用來自台灣高速公路系統的實際數據以及大量的分段數據，我們發現分段描述對於擁塞期間系統的演變提供了更多的信息。擁塞的特徵在於基本圖中的環狀軌跡。通過考慮環路所包圍的區域，我們發現有兩種類型的擁堵動態 - 中等流量和嚴重擁堵。它們在封閉區域是否消失方面有所不同。從個別車輛的時間延遲中提取的數據表明，所包圍的區域是由於擁堵導致的經濟損失的量度。還探討了損失區域在幫助理解各種道路特徵方面的用途。

用語言線索分析社會運動

原文標題： Using Linguistic Cues for Analyzing Social Movements

地址： http://arxiv.org/abs/1808.01742

作者： Rezvaneh Rezapour

摘要：隨著社交媒體使用的增長，社會活動家試圖利用這個平台來提高與社會問題相關的意識並吸引全世界的公眾。近年來社交媒體平台的廣泛使用使人們更容易及時了解與區域和全球事件相關的新聞。社交媒體，即Twitter，協助社交運動與更多人聯繫並動員運動，傳統媒體如新聞文章有助於在更廣泛的方面傳播與事件相關的新聞。在這項研究中，我們分析語言特徵和線索，如個人主義與多元主義，情感和情感，以檢查媒介與話語之間的關係。我們在特定的應用環境中開展這項工作，即「黑人生活問題」（BLM）運動，並在社交媒體與新聞文章中比較與此事件相關的討論。

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