2018谷歌學術期刊&出版物排名公布:CVPR擠進前20
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機器之心報道,參與:澤南、淑婷。
自 2012 年起,谷歌學術(Google Scholar)每年都會發布一次全球學術出版物重要指數排名。近日,谷歌公布了 2018 年的最新排名。隨著人工智慧的火熱,一些 AI 頂會也進入了榜單的前 100 名,其中包括 CVPR(第 20 名)和 NIPS(第 54 名)。
榜單鏈接:https://scholar.google.com/citations?view_op=top_venues
谷歌學術為讀者提供了一個便捷的方法來快速評估學術期刊中最新文章的可讀性和影響力。美國時間 8 月 2 日,它發表了 2018 學術期刊&出版物排行榜。該榜單涵蓋了 2013-2017 年之間發表的的文章,以及截至 2018 年 7 月底谷歌學術索引中被引用過的所有文章。
該榜單還包括來自網站的期刊文章,這些文章符合谷歌學術的收錄指南。此外,隨著 AI 科技的發展,一些計算機科學和電子工程方面的會議文章也被收入在內。不過,2013-2017 年間發表文章不到 100 篇,以及這些年未被引用過的出版物沒有涵蓋在內。
今年的榜單包含了 12 種不同語言的前 100 名出版物信息,以及 8 大領域 260 個子領域的前 20 名出版物信息。
你可以從榜上發現一些特定類別的出版物,如《食品科學與科技》(Food Science & Technology),《可持續能源》(Sustainable Energy),《公共安全》(Public Health),以及一些比較泛泛的出版物,如《工程與計算機科學》(Engineering & Computer Science),或《人文、文學與藝術》(Humanities, Literature & Arts)。對於每種出版物,你可以通過點擊 h5 索引來查看其最熱門的文章。
榜單上包含大量出版物,遠超每一類別和每種語言頁面上列出的數量。你可以通過在搜索框中輸入出版物標題中的關鍵詞來查找這些出版物,例如,heart、water、saude。
更多細節請戳:http://scholar.google.com/scholar/metrics.html
「更客觀」的排名標準
谷歌學術出版物排名主要參考 3 個參數:
- h 指數表示,出版物中至少有 h 篇論文被引用至少 h 次。例如,某出版物有 5 篇論文被分別引用 17、9、6、3、2 次,那麼該出版物的 h 指數為 3。
- h 核心表示,出版物中被引用次數最高的 h 篇論文。例如,上述例子中,該出版物的 h 核心為 3,即分別被引用 17、9、6 次的文章。
- h 中位數表示,h 核心中排在中位數的論文被引用的次數。上述例子中,該出版物的 h 中位數是 9。h 中位數是衡量 h 核心中文章引用分布的一個尺度。
谷歌學術榜單採用的 h5 因子統計方法與傳統學術期刊的「影響因子」統計法所得結果不盡相同。h5 因子並不會因為一篇超高被引次數的文獻而增長。另外,相對而言,綜述論文相比新研究更易得到引用。所以在影響因子為主的排名中,綜述類期刊以及綜述佔比較高的期刊明顯佔優。h5 因子和 H 中位數的計算方法更關注的是期刊中被引用數較多的那部分論文,這使其對期刊中各種類型文章所佔比例不太敏感。
Top100 完整榜單(英文期刊)
在「含金量」最高的總榜單中,排名前三的是 Nature、新英格蘭醫學雜誌與 Science。
中文期刊排名(前 20 名)
工程和計算機科學分類前 20 名
人工智慧子領域前 20 名
在谷歌學術的統計中,CVPR 大會被引用次數最多的論文是何愷明、張祥雨、任少卿與孫劍的 CVPR2016 最佳論文《Deep Residual Learning for Image Recognition》,目前被引用次數已經超過了 10000 次。
而在 NIPS 中,被引用次數最多的論文是 2013 年 Tomas Mikolov、Jeff Dean 等人的《Distributed Representations of Words and Phrases and their Compositionality》,被引用次數已經超過 8000 次。
此外,在谷歌學術排名推出之後,谷歌大腦研究員 @hardmaru 第一時間整理出了 Top 100 總榜單中的機器學習/人工智慧期刊、會議特別關注列表:
1. Nature
3. Science
20. CVPR
23. PLoS ONE
41. Neuron
44. Nature Neuroscience
54. NIPS
60. Cancer Research
70. Nature Physics
84. Nature Chemistry
88. IEEE Communications Magazine
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