一輩子一份工 不存在的 未來你可能十年就得換一次行業

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舊故事已經完結，新故事尚未開啟。

——尤瓦爾?赫拉利

先給大家科普一個詞——「嚇尿指數」，說的是一個人去到多久之後的未來會被嚇尿。

舉個例子，乾隆突然踏入時空隧道，穿越到了200多年後的今天，看到滿眼的互聯網、視頻通話、移動支付，更別提無人駕駛、人工智慧等黑科技，像他一個還不知道「電」為何物的人，震驚、惶恐、三觀顛覆，這些詞恐怕都不足以表達他的心情。這裡嚇尿指數大概就是200年。

然而，同樣往前推200多年，明嘉靖皇帝要是穿越到乾隆時期，可能就覺得不過so so，並沒有什麼翻天覆地的變化，適應起來毫無壓力。

所以說，不同時代要想經歷嚇尿體驗，間隔的年數是不同的。隨著科技發展越來越快，嚇尿指數正變得越來越短。換句話說，人類社會正在經歷指數級的變化。

「嚇尿指數」的提出者、未來學家庫茲韋爾認為，人類在21世紀的進步將是20世紀的1000倍，下一個嚇尿指數可能只需要幾十年甚至更短。

身處這個時代浪潮中，我們感受尤其明顯。1997年，IBM的超級計算機深藍打敗國際象棋大師加里·卡斯帕羅夫，引發全球熱議。而時隔20年後，計算機打敗人腦已不再是什麼新聞了。

現在關注的是機器與機器的對決。2017年，谷歌的AlphaZero 程序擊敗了2016年的全球計算機國際象棋冠軍——Stockfish 8 程序。更可怕的是，AlphaZero從零開始學習國際象棋，到準備好跟Stockfish 8 對局一共用了多久呢？

4小時。你沒看錯，就4小時。

面對這樣一個指數級變化的世界，我們可以期待怎樣的未來？或者說，我們應該做好哪些準備來提前應對未來？

換行君向大家推薦尤瓦爾·赫拉利「簡史三部曲」的收官之作《今日簡史》，尤瓦爾提出10個關於未來10年的重要判斷，幫助我們應對人類社會即將面臨的選擇和挑戰。

1. 數據是21世紀最重要的資產

人工智慧和生物技術正在顛覆原有的社會結構和分配方式，數據成為21世紀最重要的資產。

數據爭奪賽已經開始。數據巨頭們現在評估APP和產品的標準已經不是能賺多少錢，而是能收集到多少數據。

有些產品哪怕不賺錢，甚至短期內虧損，但只要能獲得數據，就價值連城。所以，不管數據有什麼用，最好先有了再說，因為這可能就是控制和塑造未來生活的關鍵。

至少在目前，人們都還很樂於放棄自己最寶貴的資產（他們的個人信息），來換取免費的電子郵件服務和可愛的貓咪視頻——就有點兒像某些非洲原住民部落，不經意間就把整個國家賣給了歐洲國家，來換取廉價的珠子和飾品。

以後幾乎所有決定都得依賴網路，想阻止數據外流的難度可能越來越大。

2. 我們已成為數據巨頭的商品，

而不是用戶

谷歌、Facebook這些數據巨頭靠提供免費信息、服務和娛樂來吸引我們的注意力，但是其真正的目的在於取得我們的大量數據。

從某種意義上講，我們早已不是他們的用戶，而是他們的商品。

從長期來看，只要他們取得足夠多的數據和運算能力，就能破解生命最深層的秘密，不僅能為我們做選擇或者操縱我們，甚至可能重新設計生命，或無機的生命形式。

3. 數據所有權

將成為時代最重要的「政治」議題

當數據巨頭比我們更了解自己的時候，當「在線」成為一種生存方式，政府是否應該對數據公司徵稅？數據到底該歸誰所有？是企業、政府，還是個人？

大數據演算法可能會抹去自由，同時也就可能創造出歷史上最不平等的社會，讓所有的財富和權力集中在一小群精英手中。

因此，數據所有權將成為這個時代最重要的政治問題。這一問題如果得不到解決，世界很可能會面臨巨大的災難。

4. 人類壽命顯著延長，

你可能每10年就得換個職業

隨著基因工程、再生醫學和納米科技的不斷進步，人的壽命可能會延長到120歲以上，養老產業很可能成為人類勞動力市場成長最快的行業。

庫茲韋爾（「嚇尿指數」的提出者、未來學家）甚至認為，到2050 年，只要身體健康，鈔票也夠多，人類都可以大約每10 年騙過死神一次，從而長生不死。

壽命延長後，人類社會的家庭結構、婚姻和親子關係、個人職業生涯，以及整個社會的保險、退休金、衛生系統和財政制度等等都將發生翻天覆地的變化。

想像一下，如果能活到150歲，就算40 歲才結婚，後面仍然有110 年可活，多次結婚的情形可能會日益普遍。

個人的職業生涯將會比現在長得多，今天50歲的你可能已經不想改變，追求穩定的下半生了，但在未來，可能到了90歲仍然必須每天學習新知識，甚至每10年就得換個職業。

5. 與其想贏過AI，

不如把重點放在與AI的合作上

失業的威脅不只是因為信息技術的興起，而是因為信息技術+生物技術的融合。

未來，別說一輩子做同一份工作了，一輩子做同一個專業領域也不太可能。

人類與其想贏過人工智慧，不如把重點放在人工智慧的維護和運用上。

比如說，因為無人機取代了飛行員，有些工作確實消失了，但同時在維護、遠程控制、數據分析和網路安全等方面也創造出了許多新的工作機會。

因此，未來幾十年的就業市場的特點，很可能在於人類與人工智慧的合作，而非競爭。

從警務到銀行等各個領域，「人類+人工智慧」的表現都能超越單純的人類或單純的計算機。

6. 幸福社會目標是

滿足人類對意義和社群的追求

未來，當機器替代人類做了大部分工作，我們正在進入一個「後工作時代」。

工作，並不是大多數人的生存方式，而人類作為一種具有虛構能力的生物，其對人生的滿意度主要來自對意義和社會認同的追求，這可能比對工作的追求更為重要。

未來，一個幸福社會的標準更多來自於滿足人民的精神需求，而非物質需求。

我們要保護人類，而不是保護工作；我們應該關注的是要滿足人類的基本需求，保護其社會地位和自我價值。

全民基本收入、全民基本服務或許是一條出路。

7. 貨幣體系面臨大變革，

未來政府可能會針對信息徵稅

今天的金融體系已經變得極為複雜，而隨著人工智慧不斷改進，金融可能很快就會成為沒有任何人類能夠理解的領域。

點對點的區塊鏈網路和比特幣等加密貨幣，可能會讓貨幣體系徹底改變，激進的稅制改革也就難以避免。

例如，未來的交易可能多半不需要再使用本國貨幣甚至任何貨幣，國家將不可能再針對貨幣所得來收稅。

因此，政府可能需要推出全新的收稅方式，例如可能針對信息來收稅。

8. 我們正在進入一個「後真相」時代，

你知道的比你想像的少

人類很少真的自己思考，而是以群體為單位來思考。

雖然每個人其實懂得很少，但我們以為自己懂得很多，而原因就在於我們把存在於他人腦中的知識也看做自己的知識。

人類對群體思維的依賴，使我們成為世界的主人。

然而，世界正在變得越來越複雜，我們正在陷入知識的錯覺和群體的無知。

同時，我們的生活被社交媒體所塑造，真相早已不存在，想要分清現實和虛構，你需要保持科學精神，尋找真理。

9. 家長和老師要教給孩子的是

擁抱未知的能力，而不是信息和技能

傳統的學校教育教給孩子太多的信息，太多的既有技能，而技術的發展可能讓這些東西很快過時。

過去，聽大人的話會是安全的選項，但今天他們告訴你的很可能是過時的偏見。

想適應未來的世界，現在我們該教給孩子的是「4C」，即批判性思考（critical thinking）、溝通（communication）、合作（collaboration）和創意（creativity）。

或者說，學校不應該太看重特定的工作技能，而要強調通用的生活技能。最重要的是能夠隨機應變，學習新事物，在不熟悉的環境里仍然保持心智平衡。

10. 「傾聽內心的聲音」會越來越危險

隨著生物技術和機器學習的不斷進步，要操控人類最深層的情緒和慾望會變得更加簡單。

傾聽內心的聲音，這句心靈雞湯版的人生格言可能會害了你。

等到谷歌、亞馬遜等數據巨頭掌握了你的大腦數據，他們「黑進」你的生物操作系統，可以輕鬆按下按鈕，操控你的行為。

到時候，你很難分清是自己內心的聲音，還是營銷專家的銷售話術。

面對這一切，你必須要了解自己的人生目標，為自己的人生保留決策權。

註：轉載自中信出版集團 ，已授權換行，版權歸原作者所有。

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