提問：指甲上有問題，去醫院該掛什麼科？

3 人贊了文章

隨著《西虹市首富》熱映和即將上映的《愛情公寓》的預熱，《我不是葯神》的票房最終定格在31億左右，奪得中國電影票房第五名。

電影上映差不多一個月時間，近日，國家醫療保障局相關負責人表示，新一輪抗癌藥醫保准入談判工作預計9月底完成，意味著又有一批抗癌藥價格將下降。專家預測，白血病、肺癌、乳腺癌、胃癌、結直腸癌等常規使用的免疫增強劑、抗血管生成類藥物還會進一步下降，部分新產品會納入醫保目錄，無疑是癌症患者的一大福音。

由《我不是葯神》引發的這波如此持久的現象級話題討論，除了電影本身的質量過關，還少不了大家都很關注的民生和醫療問題。8月2日，最新一期《科技晚自習》終於迎來科大訊飛智慧醫療研發總監李傑老師，和大家一起聊了聊最關心的AI+醫療話題。

AI+醫療：讓就診更便利

人工智慧在醫療領域的應用，也是目前最火熱、含金量較高的一個領域。

有機構調研數據顯示：目前國內有近200家從事醫療人工智慧的公司，累計融資金額超過180億元人民幣。但是，人工智慧+醫療是一個很龐大的一個概念，它落地到具體的一個應用上，會產生什麼樣的效果呢？

李傑老師先從就診過程中，人工智慧會為診前、診中、診後帶去的改變說起。

1 診前

我們都有這樣的體驗，去醫院看病，檢查排隊排號，排隊時間長，就診時間短。即所謂排隊2小時，看病5分鐘。而且還會經常掛錯號……但有了AI介入後，診前就可以用AI解決挂號問題，而且更好地引導我們挂號。

比如說骨科，因為人類有很多種不同的關節，就容易掛錯科室，而AI就能夠很好地幫我們辨別和解決這個問題，我們叫智能導醫導診。一個例子，比如說指甲上出現一些問題，你去醫院會掛什麼科？相信很多人對此都有些迷茫，而這個答案，大概也只有專業醫生和AI知道了。

另外，針對醫生看病時間比較短的問題，如果能有一套AI系統，已經做了系統打通，我們就可以把癥狀或病史，通過一些智能語音交互系統進行表述，方便醫療AI更好地了解和為我們解決診前問題。

2 診中

很多人只知道人工智慧可以下圍棋，不知道它還能寫病歷。

在診斷過程中，醫生以口述的方式說出患者的病歷，訊飛醫療智能語音系統通過自然語言處理技術將其轉換成結構化的信息，形成包括患者檢查史、病史、檢查結果、身體指標等信息的結構化電子病歷，並在工作電腦上生成記錄。這個體系通常由3部分組成：夾在醫生領口的醫學麥克風、裝在醫生口袋的發射器及插在工作電腦上的接收器。人工智慧還可以將積壓的病歷自動批量轉化為結構化資料庫，機器學習和自然語言處理技術能自動抓取病歷中的臨床變數，生成標準化的資料庫。也可以輔助專業者進行科學研究，智能演算法能挖掘變數相關性，激發論文思路，同時提供針對臨床科研的專業統計分析支持。

3 診後

可以讓AI在檢查和就診後，評估愈後狀況，甚至給出建議。同時這些數據也可以更好的用於科研，給醫生提供這樣的科研平台。這樣的一個系統，可以讓醫生們去獲得更豐富的經驗，讓60分的醫生做到80分，這也是訊飛醫療的一個目標。

以上所提到的訊飛醫療產品，大部門已經投入實用。在合肥市第一人民醫院和北京301醫院先後投入了「曉曼」機器人，曉曼醫療輔助機器人能通過語音識別提供嚮導、諮詢、分流等服務。可以提供醫院位置諮詢、219個常見病和癥狀諮詢、51個常見知識問詢，還能夠通過自適應學習提升在方言上的理解能力。

人工智慧可以協助做藥品研發嗎？

人工智慧和醫療的結合，是不是會有很多我們攻克不了的難題，來讓人工智慧幫我們解決？比如說某一項疑難雜症，現在找不到對應的治療藥品，人工智慧能不能來做藥品研發？值得慶賀的是，這個願望如今已經實現了。

在針對癌症的創新葯研發方面，利用大數據挖掘和人工智慧技術可以加速我國的仿製葯以及創新葯的研發進程。目前人工智慧已應用於新葯研發階段對於靶點發現、藥物篩選、藥物優化等方向中，並在加快藥物研發周期及降低成本上顯現出作用。

在臨床研究階段，利用人工智慧對疾病數據深度研究，可以更精準挖掘目標患者，快速實現患者招募；利用移動技術和面部識別技術可以對患者服藥依從性做出精準管理；而應用可穿戴設備與機器學習分析可以實現更多、更有效的患者數據收集，加快新葯研發進程。

AI+醫療的理想國

對於健康管理，可能AI+醫療未來最想實現的狀態，就是讓人都可以擁有私人家庭醫生，幫我們更好地管理健康。比如說通過吸收一些大數據，來告訴你應該怎麼樣合理的安排你的作息或者是進行一個診斷，所以AI+醫療未來的期待狀態，就是希望能有一個像超級英雄的角色來研發藥品，像家庭醫生一樣關注你的健康。

未來可通過手機APP或其他硬體設備，連接雲端和後台數據，通過運算和分析，採集健康數據上傳到雲資料庫並形成個人的健康檔案，以供診斷每個人的健康狀況。通過運用人工智慧、精準檢測、健康檔案、生活方式、動態監測、大數據分析解讀等，為每個人打造獨一無二的健康理想國，推動我國AI+醫療事業的發展。

儘管現階段的人工智慧還處於嬰兒期，距離動畫片中大白那樣的水平還有很大距離。但隨著人工智慧在健康管理領域的應用不斷深入，相信AI+醫療的水平將不斷發展，未來我們對健康的管理、疾病的預防上將更具智慧。