Oracle優化

1、SQL語句盡量用大寫的；

因為oracle總是先解析SQL語句，把小寫的字母轉換成大寫的再執行。

2、使用表的別名：

當在SQL語句中連接多個表時, 盡量使用表的別名並把別名前綴於每個列上。這樣一來,就可以減少解析的時間並減少那些由列歧義引起的語法錯誤。

3、WHERE子句中的連接順序：

ORACLE採用自下而上的順序解析WHERE子句,根據這個原理,表之間的連接必須寫在其他WHERE條件之前, 那些可以過濾掉最大數量記錄的條件必須寫在WHERE子句的末尾。

4、SELECT子句中避免使用 * ：

ORACLE在解析的過程中, 會將* 依次轉換成所有的列名, 這個工作是通過查詢數據字典完成的, 這意味著將耗費更多的時間。

5、避免使用耗費資源的操作:

帶有DISTINCT、UNION、MINUS、INTERSECT、ORDER BY的SQL語句會啟動SQL引擎執行耗費資源的排序(SORT)功能。DISTINCT需要一次排序操作,而其他的至少需要執行兩次排序。通常,帶有UNION、MINUS、INTERSECT的SQL語句都可以用其他方式重寫。 如果資料庫的SORT_AREA_SIZE調配得好,使用UNION,MINUS,INTERSECT也是可以考慮。

6、優化GROUP BY:

提高GROUP BY 語句的效率,可以通過將不需要的記錄在GROUP BY之前過濾掉。

下面兩個查詢返回相同結果但明顯第二個效率更高。

低效:

[html] view plain copy

1. SELECT JOB,AVG(AGE) FROM TEMP

2. GROUP BY JOB HAVING JOB = STUDENT OR JOB = MANAGER;

高效:

[html] view plain copy

1. SELECT JOB,AVG(AGE) FROM EMP

2. WHERE JOB = STUDENT OR JOB = MANAGER GROUP BY JOB;

7、根據需要用UNION ALL替換UNION：

當SQL語句需要UNION兩個查詢結果集合時,這兩個結果集合會以UNION-ALL的方式被合併,然後在輸出最終結果前進行排序。如果用UNION ALL替代UNION, 這樣排序就不是必要了。效率就會因此得到提高。需要注意UNION ALL將重複輸出兩個結果集合中相同記錄。因此要從業務需求使用UNION ALL的可行性。UNION 將對結果集合排序,這個操作會使用到SORT_AREA_SIZE這塊內存。對於這塊內存的優化也很重要。

低效：

[html] view plain copy

1. SELECT USER_ID,BILL_ID FROM USER_TAB1 WHERE AGE = 20

2. UNION

3. SELECT USER_ID,BILL_ID FROM USER_TAB2 WHERE AGE = 20;

高效:

[html] view plain copy

1. SELECT USER_ID,BILL_ID FROM USER_TAB1 WHERE AGE = 20

2. UNION ALL

3. SELECT USER_ID,BILL_ID FROM USER_TAB2 WHERE AGE = 20;

8、用EXISTS替換DISTINCT：

當SQL包含一對多表查詢時,避免在SELECT子句中使用DISTINCT,一般用EXIST替換,EXISTS查詢更為迅速,因為RDBMS核心模塊將在子查詢的條件一旦滿足後,立刻返回結果。

(低效):

[html] view plain copy

1. SELECT DISTINCT USER_ID,BILL_ID FROM USER_TAB1 D,USER_TAB2 E

2. WHERE D.USER_ID= E.USER_ID;

(高效):

[html] view plain copy

1. SELECT USER_ID,BILL_ID FROM USER_TAB1 D WHERE EXISTS(SELECT 1

2. FROM USER_TAB2 E WHERE E.USER_ID= D.USER_ID);

9、盡量多使用COMMIT：

只要有可能,在程序中盡量多使用COMMIT,這樣程序的性能得到提高,需求也會因為COMMIT所釋放的資源而減少。

COMMIT所釋放的資源:

a. 回滾段上用於恢複數據的信息。

b. 被程序語句獲得的鎖。

c. redo log buffer 中的空間。

d. ORACLE為管理上述3種資源中的內部花銷。

10、用Where子句替換HAVING子句：

避免使用HAVING子句,HAVING只會在檢索出所有記錄之後才對結果集進行過濾。這個處理需要排序,總計等操作。最好能通過WHERE子句限制記錄的數目。

(非oracle中)on、where、having這三個都可以加條件的子句中,on是最先執行,where次之,having最後。

a、on是先把不符合條件的記錄過濾後才進行統計，可以減少中間運算要處理的數據，速度是 最快的；

b、where比having快點，因為它過濾數據後才進行sum，在兩個表聯接時才用on的，所以在一個表的時候，就剩下where跟having比較了。在單表查詢統計的情況下，如果要過濾的條件沒有涉及到要計算欄位，那它們的結果是一樣的，只是where可以使用rushmore技術，而having就不能，在速度上後者要慢。 如果要涉及到計算的欄位，就表示在沒計算之前，這個欄位的值是不確定的，where的作用時間是在計算之前就完成的，而having就是在計算後才起作用的，所以在這種情況下，兩者的結果會不同。在多表聯接查詢時，on比where更早起作用。系統首先根據各個表之間的關聯條件，把多個表合成一個臨時表後，再由where進行過濾，然後再計算，計算完後再由having進行過濾。

11、用TRUNCATE替代DELETE：

當刪除表中的記錄時,在通常情況下, 回滾段(rollback segments)用來存放可以被恢復的信息。如果你沒有COMMIT事務,ORACLE會將數據恢復到刪除之前的狀態(準確地說是恢復到執行刪除命令之前的狀況)。而當運用TRUNCATE時,回滾段不再存放任何可被恢復的信息。當命令運行後,數據不能被恢復。因此很少的資源被調用,執行時間也會很短。

注:TRUNCATE只在刪除全表適用,TRUNCATE是DDL不是DML。

12、使用DECODE函數來減少處理時間：

使用DECODE函數可以避免重複掃描相同記錄或重複連接相同的表。

13、用EXISTS替代IN、用NOT EXISTS替代 NOT IN：

在基於基礎表的查詢中經常需要對另一個表進行聯接。在這種情況下, 使用EXISTS(或NOT EXISTS)通常將提高查詢的效率。在子查詢中,NOT IN子句將執行一個內部的排序和合併。無論在哪種情況下,NOT IN都是最低效的(要對子查詢中的表執行了一個全表遍歷)。所以盡量將NOT IN改寫成外連接(Outer Joins)或NOT EXISTS。

（高效）

[html] view plain copy

1. SELECT A.* FROM TEMP(基礎表) A WHERE AGE > 0

2. AND EXISTS(SELECT 1 FROM TEMP1 WHERE A.ID= ID AND NAME=TOM);

(低效)

[html] view plain copy

1. SELECT A.* FROM TEMP(基礎表) A WHERE AGE > 0

2. AND A.ID IN(SELECT ID FROM TEMP1 WHERE NAME =TOM);

14、用索引提高效率：

索引是表的一個概念部分,用來提高檢索數據的效率，ORACLE使用了複雜的自平衡B-tree結構。通常通過索引查詢數據比全表掃描要快。當ORACLE找出執行查詢和Update語句的最佳路徑時, ORACLE優化器將使用索引。同樣在聯結多個表時使用索引也可以提高效率。 另一個使用索引的好處是,它提供了主鍵(primary key)的唯一性驗證。那些LONG或LONG RAW數據類型, 你可以索引幾乎所有的列。通常在大型表中使用索引特別有效。在掃描小表時,使用索引同樣能提高效率。 使用索引雖能得到查詢效率的提高,但也必須注意到它的代價。索引需要空間來存儲,也需要定期維護, 每當有記錄在表中增減或索引列被修改時, 索引本身也會被修改。這意味著每條記錄的INSERT、DELETE、UPDATE將為此多付出4、5 次的磁碟I/O。因為索引需要額外的存儲空間和處理,一些不必要的索引反而會使查詢反應時間變慢。

定期的重構索引:

[html] view plain copy

1. ALTER INDEX <INDEXNAME> REBUILD <TABLESPACENAME>

15、用>=替代>：

高效:

[html] view plain copy

1. SELECT * FROM TEMP WHERE ID >=4;

低效:

[html] view plain copy

1. SELECT * FROM TEMP WHERE ID >3;

區別:前者DBMS將直接跳到第一個ID等於4的記錄而後者將首先定位到ID=3的記錄並且向前掃描到第一個ID大於3的記錄。

16、避免在索引列上使用NOT：　

NOT會產生在和在索引列上使用函數相同的影響。當ORACLE遇到NOT,就會停止使用索引轉而執行全表掃描。

17、避免在索引列上使用計算：

WHERE子句中，如果索引列是函數的一部分，優化器將不使用索引而使用全表掃描。

低效：

[html] view plain copy

1. SELECT … FROM TEMP WHERE SAL * 12 > 25000;

高效:

[html] view plain copy

1. SELECT … FROM TEMP WHERE SAL > 25000/12;

18、用UNION替換OR(適用於索引列):

用UNION替換WHERE子句中的OR將會起到較好的效果。對索引列使用OR將造成全表掃描。注意,以上規則只針對多個索引列有效。如果有column沒有被索引, 查詢效率可能會因為你沒有選擇OR而降低。

高效:

[html] view plain copy

1. SELECT * FROM USER_TAB1 WHERE USER_ID = 10

2. UNION

3. SELECT * FROM USER_TAB1 WHERE AGE = 20;

低效:

[html] view plain copy

1. SELECT * FROM USER_TAB1 WHERE USER_ID = 10 OR AGE = 20;

19、總是使用索引的第一個列：

如果索引是建立在多個列上,只有在它的第一個列(leading column)被where子句引用時,優化器才會選擇使用該索引。 當引用索引的第二個列時,優化器使用了全表掃描而忽略了索引。

20、避免改變索引列的類型:

當比較不同數據類型的數據時, ORACLE自動對列進行簡單的類型轉換。

假設 USER_ID 是一個數值類型的索引列。

[html] view plain copy

1. SELECT … FROM USER_TAB WHERE USER_ID = 123;

實際上,經過ORACLE類型轉換, 語句轉化為:

[html] view plain copy

1. SELECT … FROM USER_TAB WHERE USER_ID = TO_NUMBER(123);

幸運的是,類型轉換沒有發生在索引列上,索引的用途沒有被改變。

現在,假設USER_TYPE是一個字元類型的索引列。

[html] view plain copy

1. SELECT … FROM USER_TAB WHERE USER_TYPE = 123 ;

這個語句被ORACLE轉換為:

[html] view plain copy

1. SELECT … FROM USER_TAB WHERE TO_NUMBER(USER_TYPE)=123;

因為內部發生的類型轉換, 這個索引將不會被用到! 為了避免ORACLE對你的SQL進行隱式的類型轉換, 最好把類型轉換用顯式表現出來。

註：當字元和數值比較時, ORACLE會優先轉換數值類型到字元類型。

SELECT … FROM USER_TAB WHERE TO_NUMBER(USER_TYPE)=123;

21、WHERE子句:

某些SELECT 語句中的WHERE子句不使用索引。

(1)!=不走索引。索引只能告訴我們什麼存在於表中, 而不能告訴你什麼不在表中。

(2)||是字元連接函數。就象其他函數那樣, 停用了索引。

(3)+是數學函數。和其他數學函數一樣, 停用了索引。

(4)相同的索引列不能互相比較,這將會啟用全表掃描。

22、 a.如果檢索數據量超過30%的表中記錄數，使用索引將沒有顯著的效率提高。

b.在特定情況下,使用索引也許會比全表掃描更慢,但這是同一個數量級上的區別。

而通常情況下,使用索引比全表掃描要塊幾倍乃至幾千倍。

SQL編寫後務必查看一下執行計劃，確認是否有全表掃描情況，常用PL/SQL的F5功能！！！