數據分析的業務知識

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業務：把產品以合理的方式通過渠道賣給消費者賺取利潤。

業務可以分為利潤、企業組織架構、產品、渠道、運營、用戶等。。

一般與公司經營活動有關的都能算業務。

數據分析必須和業務結合。

業務需求

1.業務方提出的數據支持方面的需求

例如產品經理，需要對功能進行優化，所以優化前就需要對現況進行觀察，會影響多少人，優化之後觀察使用狀況是否改善等

業務知識簡單介紹：

利潤：

利潤=收入-成本

收入來源：

成本：產品、推廣、人力、渠道、運轉、新客……

收支：賺什麼錢

業務模式：

1. to B
2. to C
3. to B to C

組織架構：

了解不同的部門對數據的需求。

產品：

產品的業務中需要大量數據支持。

對於產品的功能，發現潛在需求後，先找到潛在需求的人群有什麼特徵，搜索的關鍵字如何分層，如果沒有特別完整的數據支持，可以參考競品。

了解各種指標，了解數據如何知道優化。

渠道：

渠道主要分為線上線下，

渠道目的就是拉新或者銷售，所以一般關注的就是這方面的指標，包括業績，和業績的細分指標，例如客單價，成交量，新增數，渠道成本。

線上的渠道一般主要關注 獲客成本，獲課質量如何。

線下的渠道通暢和人有關，例如地推的人是否認真工作，而且線上線下的數據一般口徑不太一樣，直接做分析可能不太好做。

運營：

運營是個大雜燴，一般能與用戶接觸的都有運營，細分為：

內容類：各種公眾號、微博、官方號；目的：用戶喚醒、提醒用戶、互動等

提升業績：促進用戶進行消費；活動類的，促銷類。

服務類：售前支持，售後支持，主要根據用戶的主動行為做出反應。

運營關注的數據：

1.關注接觸用戶的渠道（客服、電話、公眾號、留言等）

2.關注時機（文章推送的時機）

3.運營方式和運營目的（傳遞信息一般關注文案；促銷方式，促銷效果等）

以業績運營的為例，選擇文案、蹭熱點、發送時機、

投資回報率（ROI）。

用戶：

用戶的價值：

1.存在就是價值

2.消費，帶來利潤，或者能拉客

3.轉介紹

用戶分層：需要對公司業務較為了解，才能在專題分析的時候進行分層。

RFM模型，通過最近一次消費、消費頻率、消費金額三個維度對用戶進行分層。

用戶生命周期：

AARRR模型：

1、獲取用戶：如何低成本的獲客，考慮在哪能低成本的獲客，還有如何抓住客戶的吸引力。

2、激活：獲得客戶後，很多用戶可能通過廣告點進了，但是並沒有使用，如何讓用戶成為真正的產品使用者，就得明確產品亮點是啥，讓用戶知道亮點。首先要搞清楚激活路徑，例如購物app，要先下載app，然後註冊，然後找到商品然後加入購物車最後付款，這時候就得分析各個步驟客戶流失率，用戶在哪個步驟停住了，分析在這個路徑中每個節點用戶轉化率，改善體驗，然後激活用戶，或者是給予新用戶一些折扣或者優惠。

3、留存：激活以後希望用戶養成使用這個產品的習慣，根據用戶的初期、中期、長期有不同的做法，根據日留存、周留存等等指標，監控用戶流失的情況，採取手段激勵用戶使用。不過這個也離不開用戶的需求和產品的特性，所以要設定合理的指標。

4、變現：如何從用戶身上獲得真正的收益。根據商業模型的不同，變現的方法也不同。例如今日頭條就發布一些廣告位和邀請一些寫手進行內容的豐富。變現過程中，比較重要的就是夾點，這個過程中就需要在不同的節點進行評估，評估一下用戶在某個點放棄的原因。

5、推薦自傳播：用戶喜歡產品，就會推薦。

五個環節形成一個閉環。

最後一個分層方向就是與業務相關。

如何積累關於用戶分析的相關東西，首先了解行業能收集到的數據，例如支付寶，可以收集到的用戶基礎信息比較多，個人信息相對較全；而今日頭條類的就沒那麼多基礎信息，更多的是用戶行為。

還有就是如何根據維度進行用戶分層。

面試時如何回答業務類的問題：

1.先確認是否真的有問題，問題的背景如何，問題該如何定義。

2.問題的嚴重性。如果很嚴重，就快速分析，等解決問題後再做詳細問題；如果不算特別嚴重，我們就可以進行拆分，定位問題，先判斷為什麼，然後再考慮我們能做什麼，然後看看我們能做的東西的成本、預期效果等等。

面試官：如果銷售額突然下降很多，該咋辦呢？

千萬別上來就給措施，可以參考上面的步驟： 先確認問題，業績不好，大概指哪些指標，下降了多少，一步一步了解背景信。

然後判斷是不是屬於正常，例如節假日效應、季節等原因，判斷嚴重性。

假如確實是業績下降嚴重，且不是行業規律，問題很嚴重，我們需要做的是先核實數據是否出錯。

如果數據沒有錯，就看看是否出現了行業整頓、或者惡性新聞等，或者產品出現大bug，這時候最重要的就是趕緊做出反應，能做的都做了。

面試官：最近用戶量突然下降很多，能分析下不？

還是根據上述套路：

1.先確認問題，進一步了解情況，收集背景信息。是指註冊用戶嗎？是哪些指標降低了呢？

2.然後判斷是否是行業規律

3.一步一步拆分問題，判斷是剛下降的還是，持續很久了？還是在某個節點下降的？是新用戶還是老用戶？是在哪個渠道的用戶出問題了？是用戶在哪個步驟流失了？等等發現問題後，還要衡量解決辦法的成本、效果等