要相信功不唐捐

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一、自我介紹

去年碩士畢業後順利入職某外企，進入新能源行業。公司平台大薪水高，同事和藹可親，周六日不加班，每天空閑時間就是研究哪個包包好看，什麼顏色的衣服最近很流行，用朋友的話說簡直羨慕死你的工作了。直到前段時間，偶然接觸到了其他同事的簡歷，反思自己，覺得好像除了英語不錯（可以做會議口譯）外，好像沒有其它什麼特別的技能了。細思恐極，如果有一天我離開這個公司，還會找到這樣待遇優厚的工作嗎？我的工作和在格子間吭哧吭哧畫PPT的人又有什麼不同呢？

產生了這種「居安思危」的想法後，就想乘著業餘時間多學一點東西，畢竟技多不壓人。

二、學習數據分析的目的

李笑來老師曾經說過：「做對的事情，比把事情做對更重要。」

大家基本都認可大數據將在未來發揮越來越大的作用，那麼了解數據分析思維，就是一件對的事情。所以我現在開始學習大數據，就是在做一件對的事情，就是「活在未來」的人。

鑒於平時喜歡海淘，所以未來想憑藉習得的大數據知識在「跨境電商行業」某得一份職位，學習新的知識。

目的之三是「自我挑戰」。腦海里有兩個聲音在打架，懶惰畏懼保守的我說：「那麼難，你學它幹嘛？！」 想要挑戰不安於現狀的我說：「難了為什麼不試著挑戰一下，學多少是多少。」 我不想未來二十年後大數據真正流行起來時，我後悔遺憾的對我孩子講，「你媽當年差點就去學數據分析了，哎......」。

三、自我評估

看了很多人自稱是「小白」學習數據分析，我覺得他們這是謙虛啊，如果他們那樣都算「小白」，那麼我就是「小透明」學習數據分析了。

上次接觸數學還是07年的文科數學公共課了，已經是10年前的事情了。

編程？會編程的人，我都要仰望他們，因為潛意識裡我覺得編程好難，誰會編程誰就很牛。畢竟平時我電腦卡殼出問題了，只會粗暴的關機重啟，不行就重做系統好了。

不會數學，不懂編程可能是這次學習的弱點。但是強項是英語不錯（以後可以混國外論壇）、自學能力強（畢竟研究生都畢業了）、懂些金融知識、再加上活在未來的「耐心」，別人可能需要一個月能搞定的，那麼我可能需要兩個月甚至三個月。I am taking baby steps. 不怕慢，就怕站，只要每天保持接觸學點新知識，一年後，兩三年後，總會有不同的。

四、實踐目標

鑒於我對數據分析的認知還非常淺薄，所以我現在無法做出長遠的具體計劃。

猴子老師的第二關是數據結構的入門，那麼我希望在2017年12月31日之前（年底比較忙一些），一個多月的時間內，儘可能的將自己多曝光在數據分析海洋中，通過以下工具更好的了解數據結構的相關知識：

1、社群內部書籍課程

2、知乎搜索（主要跟著猴子老師的答案「如何系統的自學Python」，一邊學習語言，一邊學習理論）

3、互聯網視頻學習

4、不恥下問

五、如何保證實踐計劃的執行

每周將所學的東西復盤總結一遍，溫故而知新。

其實覺得轉行做數據分析，光是想想「很美」。可是這其中的辛苦，對於我這樣真正的「0」基礎的人來說，心裡多少還是有些畏懼的。可是越是這樣，就應該越激勵自己，不要怕，不試試怎麼知道自己行不行呢？！

引用胡適先生的一句話結束這篇文章吧，「你要深信：天下沒有白費的努力。成功不必在我，而功力必不唐捐。」

希望有一天當我可以寫出第一條代碼，分析出第一個項目時，感激當年自己付出的努力。