我在銀行的工作，它會被人工智慧替代嗎？

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人工智慧雖然叫做人工智慧，但是和人類的智能聯繫確實不大，它並不是完全的複製人的思維，而是模擬，它是建立在海量數據的基礎上，依靠強大的計算能力和紛繁的演算法所建立起來的一套機器思維模式。

不知道是從哪一天開始，突然的沒人再提起「移動互聯網」、「互聯網+」，取而代之是的「深度學習」、「AI+」。 隨著近幾年深度學習人工神經網路的快速發展則驅動了人工智慧的大爆發， 深度學習的出現拓展了人工智慧的整體範圍，也使一些實際的應用得以落地。我們能明顯的感覺到一個時代正在逐漸退下，另一台大戲已經在慢慢的拉開帷幕。

人工智慧靠著海量的數據樣本進行學習，從而來進行進行對事物的發展邏輯進行判斷、對事態的演變軌跡進行推測，因為它們學習了人類在相同時間單位人員無法達到的量，從而可以做出比人類更多的判斷和預測。因此也出現了很多人工智慧在未來會替代人類來進行工作的言論。

假設人工智慧真的能代替人類來進行工作的話，那到底哪些工作有被替代的可能性呢，李開復曾經分享過一個「五秒鐘準則」，即一項本來由人從事的工作，如果可以在5秒鐘以內能對工作中需要思考和決策的問題作出相應的決定，那麼，這項工作就有非常大的可能被人工智慧全部或部分取代，如果這樣看來，這類工作大致上都具有這三種特徵：

1. 內容為重複性的工作

2. 工作範圍局限在有限的或單一的領域

3. 可以通過客觀的思考對下一步進行判斷，甚至是可以窮舉出下一步可以出現的可能性。

因為我對銀行的內部業務運轉實在了解不深，只能按照自己的理解方式簡單的舉幾個例子描述一下我的想法。

1. 投資理財，這是一個已經開始嘗試顛覆的領域。以往理財一般是用戶自己通過櫃檯或直銷銀行進行購買，當客戶的資金量巨大時會有專職的理財顧問來進行投資諮詢，來幫客戶來進資產配置和理財推薦。 目前以招商銀行、浦發銀行為第一梯隊，已經推出了各自的智能投顧產品，而且降低了給服務的准入門檻。交通銀行、華瑞銀行正在準備推出智能投顧服務。渣打銀行也表示，未來幾年將投資不少於2.5億美元打造智能財富管理和交易平台。

2.信貸風險預警，現在銀行中已經有了各種風險預警系統，但實現的基本原理是依靠大數據和演算法的分析來判斷某一筆貸款或某個貸款人產生不良資產的風險係數。當數據收集不及時全面時，當風險模型出現偏差時，就會影響到系統的判斷和預警。人工智慧可以根據舉一反三的條件來進行判斷，可以zid實時的掌握每個會影響到這一筆筆貸款的事件或新聞，以防一場蝴蝶效應的發生。

3.電話/在線客服，這部分的工作內容雖然看起來面對的客戶是成千上萬的，遇到的問題又是各式各樣。 但在大數據和人工智慧的緯度來看，之前的所有的問題都可進行歸類分析且可以進行舉一反三的，加上目前科大訊飛那高達97%的語音識別率。在未來的幾年中，你很有可能無法區分你正在聯繫的客服到底是人還是人工智慧。 智能客服機器人是目前落地相對較多的產品，像「交行小e」、南京銀行的「小鑫」已經上線一段時間，不過技術和真正的智能化上還有一段路要走。

4.銀行營業廳， 在未來銀行的營業廳不會減少或停止增加，但它的功能和現在服務的人員有可能發生很大的變化，一是不需要眾多的櫃員來進行業務的處理，因為有智能化的設備可以代替這一切的工作。二是辦事的效率的會大大增加，業務處理速度會有質的提升。 三是流程及安全性合規性得到了嚴格的管控。 如果這樣來看，銀行的營業廳中可以提供更的因人員限制無法提供的服務，也可以減少在營業廳的成本投入。

從以上的胡編亂造的舉例中來看，人工智慧擁有巨大的變革的力量，尤其在推動銀行銷售和服務渠道、以及銀行和客戶之間交互方式改變方面，其意義是革命性的。它的力量足以改變這個行業，推動這個行業發展。這會是一個潛移默化的過程，但它終究會來臨的。

其實，與其說是被替代倒不如理解成為一次服務升級的機會。 讓一個傳統的行業藉助科技發展的力量來對自己的服務質量能有一次達到更高層次的機會。這些崗位不會被完全替代或銷售，它會以另一個形式或更級別的服務存在，向用戶提供更好的服務。

完。

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我是一名面對銀行客戶的銷售，剛剛入行正在學習中，如果以上言論有任何不妥或可笑的地方，勞駕您不吝言辭猛烈的批評我。當然如果能有一點您認同的觀點，也辛苦您動動手指轉發或點贊。最後，還是希望能夠和行業內的各種前輩進行討教學習，望賜教。