機器學習入門書籍
08-20
機器學習入門書籍
Machine Learning A Probabilistic Perspective
Reinforcement Learning
5 人贊了文章
推薦幾本經典書籍
Pattern Recognition and Machine Learning
這本書主要是從貝葉斯概率角度解釋說明機器學習,而且每章後面都有習題。難度還是有的,適合先通讀再細讀。
這本書著重了概率的知識,我的老師推薦的,很適合對數學感興趣的人看,但是感覺這本書節奏有點慢。
Deep Learning最近新出的神書,只看了第一章,寫的很是淺顯易懂,前面也有簡單的介紹機器學習和概率的知識。
強化學習的書不算多,這本就夠了。
Python for Data Analysis
這本書介紹了Pandas和Numpy的使用方法,寫的很詳細。推薦閱讀:
※數據科學和機器學習,Jupyter Notebook入門指南
※圖解機器學習:如何理解classification以及為什麼logistic比linear regression更適合做classification
※Python數據挖掘與機器學習技術入門實戰
※CS231學習(2)-理解softmax分類器
※【白話AI】機器是如何模仿大腦學習的?(一)
TAG:機器學習 |