Python與R語言150G數據科學+機器學習入門資料包

作為一名月入XXXX（請大膽猜測）的新媒體編輯，本編今天心血來潮，突然想知道，年收入百萬是怎樣的體驗？

於是本編打開了知乎。

Emmmmmmm，發現並沒有人回答之後，本編長舒了一口氣，覺得自己終於沒有被同齡人拋棄！

但是好景不長，本編很快就搜索到了一個真的可以年薪近百萬的職業。

那就是機器學習和數據科學的工程師。

Kaggel是著名的數據科學競賽平台，他們在去年發布了一個對機器學習和數據科學從業者的調查。數據顯示，在美國，數據科學領域崗位的平均年薪達到了118,000美元，摺合人民幣接近80萬，就業率高達99%。

相較而言，中國的數據工程師們的薪資水平當然會低於美國，但是也在30到50萬之間。

如果能夠成為機器學習和數據科學行業的尖端人才，那麼，你也可以月入百萬！

無論是數據科學還是人工智慧，這些在當下的互聯網時代如日中天又潛力無限的領域背後，其實都離不開機器學習。

機器學習（Machine learning），是一門研究讓機器模擬人類學習的學科。計算機藉助以往的數據或經驗，會得到某種模型和規律，這種模型和規律可以指導計算機的下一步動作，演算法性能也在此過程中得到不斷優化，這就是機器學習的過程。

人工智慧的根本在於智能，機器學習就是部署支持人工智慧的計算方法。因此可以說機器學習在某種程度上成就了人工智慧。

數據科學也離不開機器學習。數據科學的核心是利用數據的價值，而機器學習正是利用數據價值的關鍵技術。

由此可以知道，掌握了機器學習的理論與應用，無論是在數據科學還是人工智慧行業，你都能謀得一席之地。也正因此，數據科學類的相關專業已經成為了報考和申請的熱門。

但是，

我真的熱愛並且適合這個數據科學行業嗎？

想轉行到數據科學行業，應該如何開始學習？

在學校教育之外，我該如何快速自學入門？

Kaggel的調查曾顯示， Python與R語言目前是數據科學家最常用的語言和數據分析工具。那麼，貼心的我們，就為大家準備了包括Python教程與R語言教程在內的「150G數據科學+機器學習」入門資料包。

這樣，大家就可以通過自學的方式入門數據科學與機器學習，也是大家轉專業、轉行的大好契機！

?資料包具體內容

1/機器學習入門，你一定要讀的15本書

2/學習機器學習和數據科學，你一定需要的各種教程：R語言、Python、Java、SQL、SPSS、SAS等等

3/實戰中，你怎能少得了這些工具：matlab、Python、R語言

【150G數據科學+機器學習入門資料】獲取方式

ViaX科研教育後台回復：150

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http://weixin.qq.com/r/HUnM1CDE7X2SrWS39xwP (二維碼自動識別)

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