Python與R語言150G數據科學+機器學習入門資料包

Python與R語言150G數據科學+機器學習入門資料包

作為一名月入XXXX(請大膽猜測)的新媒體編輯,本編今天心血來潮,突然想知道,年收入百萬是怎樣的體驗?

於是本編打開了知乎。

Emmmmmmm,發現並沒有人回答之後,本編長舒了一口氣,覺得自己終於沒有被同齡人拋棄!

但是好景不長,本編很快就搜索到了一個真的可以年薪近百萬的職業

那就是機器學習和數據科學的工程師

Kaggel是著名的數據科學競賽平台,他們在去年發布了一個對機器學習和數據科學從業者的調查。數據顯示,在美國,數據科學領域崗位的平均年薪達到了118,000美元,摺合人民幣接近80萬,就業率高達99%。

相較而言,中國的數據工程師們的薪資水平當然會低於美國,但是也在30到50萬之間。

如果能夠成為機器學習和數據科學行業的尖端人才,那麼,你也可以月入百萬!

無論是數據科學還是人工智慧,這些在當下的互聯網時代如日中天又潛力無限的領域背後,其實都離不開機器學習

機器學習(Machine learning),是一門研究讓機器模擬人類學習的學科。計算機藉助以往的數據或經驗,會得到某種模型和規律,這種模型和規律可以指導計算機的下一步動作,演算法性能也在此過程中得到不斷優化,這就是機器學習的過程

人工智慧的根本在於智能,機器學習就是部署支持人工智慧的計算方法。因此可以說機器學習在某種程度上成就了人工智慧。

數據科學也離不開機器學習。數據科學的核心是利用數據的價值,而機器學習正是利用數據價值的關鍵技術

由此可以知道,掌握了機器學習的理論與應用,無論是在數據科學還是人工智慧行業,你都能謀得一席之地。也正因此,數據科學類的相關專業已經成為了報考和申請的熱門。

但是,

我真的熱愛並且適合這個數據科學行業嗎?

想轉行到數據科學行業,應該如何開始學習?

在學校教育之外,我該如何快速自學入門?

Kaggel的調查曾顯示, Python與R語言目前是數據科學家最常用的語言和數據分析工具。那麼,貼心的我們,就為大家準備了包括Python教程與R語言教程在內的「150G數據科學+機器學習」入門資料包。

這樣,大家就可以通過自學的方式入門數據科學與機器學習,也是大家轉專業、轉行的大好契機!

?資料包具體內容

1/機器學習入門,你一定要讀的15本書

2/學習機器學習和數據科學,你一定需要的各種教程:R語言、Python、Java、SQL、SPSS、SAS等等

3/實戰中,你怎能少得了這些工具:matlab、Python、R語言

【150G數據科學+機器學習入門資料】獲取方式

ViaX科研教育後台回復:150

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weixin.qq.com/r/HUnM1CD (二維碼自動識別)

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