0基礎大數據學習的4個步驟

08-18

0基礎大數據學習的4個步驟

目前大數據行業異常火爆，不少人都對大數據充滿了興趣，其中有大部分人都從沒接觸過大數據，對於應該如何學習大數據一頭霧水。大數據學習並不是高深莫測的，雖然它並沒有多簡單，但是通過努力，想學的朋友也是完全可以掌握大數據的。小編整理：

學習大數據的話大概分為以下幾步：

1.了解大數據理論

要學習大數據你至少應該知道什麼是大數據，大數據一般運用在什麼領域。對大數據有一個大概的了解，你才能清楚自己對大數據究竟是否有興趣，如果對大數據一無所知就開始學習，有可能學著學著發現自己其實不喜歡，這樣浪費了時間精力，可能還浪費了金錢。所以如果想要學習大數據，需要先對大數據有一個大概的了解。

2.計算機編程語言的學習。

對於零基礎的朋友，一開始入門可能不會太簡單。因為需要掌握一門計算機的編程語言，大家都知道計算機編程語言有很多，比如：R，C++，Java等等。目前大多數機構都是教Java，我們都知道Java是目前使用最為廣泛的網路編程語言之一。他容易學而且很好用，如果你學習過C++語言，你會覺得C++和Java很像，因為Java中許多基本語句的語法和C++一樣，像常用的循環語句，控制語句等和C++幾乎一樣，其實Java和C++是兩種完全不同的語言，Java只需理解一些基本的概念，就可以用它編寫出適合於各種情況的應用程序。Java略去了運算符重載、多重繼承等模糊的概念，C++中許多容易混淆的概念，有的被Java棄之不用了，或者以一種更清楚更容易理解的方式實現，因此Java語言相對是簡單的。

那在學習Java的時候，我們一般需要學習這些課程：HTML&CSS&JS，java的基礎，JDBC與資料庫，JSP Java web技術，jQuery與AJAX技術，SpringMVC、Mybatis、Hibernate等等。這些課程都能幫助我們更好了解Java，學會運用Java。

3.大數據相關課程的學習。

學完了編程語言之後，一般就可以進行大數據部分的課程學習了。一般來說，學習大數據部分的時間比學習Java的時間要短。大數據部分課程，包括大數據技術入門，海量數據高級分析語言，海量數據存儲分散式存儲，以及海量數據分析分散式計算等部分，Linux，Hadoop，Scala, HBase, Hive, Spark等等專業課程。如果要完整的學習大數據的話，這些課程都是必不可少的。

4.實戰階段。

不用多說，學習完任何一門技術，最後的實戰訓練是最重要的，進行一些實際項目的操作練手，可以幫助我們更好的理解所學的內容，同時對於相關知識也能加強記憶，在今後的運用中，也可以更快的上手，對於相關知識該怎麼用也有了經驗。目前要找到可以讓自己操作的實際項目可能不太多，但是有一些資源比較好的培訓機構，是擁有大量實際的大數據項目的，選擇這種機構的另一個好處就是，我們可以學到任課老師的一些經驗。在實際練手的過程中，老師會教給你一些相應的技巧，或者是根據他們的經驗，教你一些捷徑。

一般來說，零基礎學習大數據大概就是分為這4個階段，學習大數據不是件容易的事，但是只要你能多努力，積極地解決自己的疑惑，多練手，相信你一定可以掌握這門技術。數據學習資料分享群119599574 不管你是小白還是大牛，小編我都挺歡迎，今天的源碼已經上傳到群文件，不定期分享乾貨，包括我自己整理的一份最新的適合2018年學習的大數據開發和零基礎入門教程，歡迎初學和進階中的小夥伴。