萬億級邊緣計算「玩家」們的2018年上半年

邊緣計算（Edge computing），是一種分散式運算的架構，它將應用程序、數據資料與服務的運算，由網路中心節點，移往網路邏輯上的邊緣節點來處理。邊緣計算能提高數據處理能力，使數據處理最接近數據源，從而提供更好的性能和實時體驗。據IDC統計數據顯示，到2020年將有超過500億的終端和設備聯網，其中超過50%的數據需要在網路邊緣側分析、處理與存儲。

邊緣計算市場之大，可超萬億，各大巨頭紛紛發力邊緣計算，Zenlayer盤點各類邊緣計算的「玩家」們，看看2018年上半年他們做了什麼。

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以下為報告摘要

一號玩家：雲計算巨頭

邊緣計算對雲計算有一定衝擊，但它與雲計算也有很強的協同。國內外雲服務商為了守住原本該有的市場空間，紛紛提前布局邊緣計算避免被吞噬。物聯網時代，節點和數據規模遠遠大於互聯網，這意味著雲服務商要在邊緣端布局計算，投入規模和時間周期都是巨大的挑戰。

微軟發布新一代邊緣計算工具引導更多開發人員，將業務重心從Windows操作系統轉移到智能邊緣計算方面來。

AWS的邊緣計算平台AWS Greengrass以支持機器學習推理的形式進行了改版，客戶將能夠構建自己的DeepLens設備，並在邊緣進行推理。

谷歌I/O大會全程圍繞AI技術展開，並發布了一款針對家電和其他設備設計的獨立Android系統，谷歌AI全面轉向了邊緣計算。

阿里雲推出首個IoT邊緣計算產品Link Edge。

騰訊雲採取了「CDN+雲」的路線讓CDN具備智能計算的能力，但尚未推出基於邊緣的開放框架。

百度雲天工發布「智能邊緣」，並開啟邀請制測試。

二號玩家：設備巨頭

網路接入設備的迅速增加，以及它們產生的大量數據，迫使設備供應商和企業將他們的目光投向邊緣環境。計算被嵌入邊緣設備中是有意義的，它可以解決延遲問題帶來的時間成本和預算問題帶來的資金成本，因此邊緣計算為設備商們提供了一個大量銷售全新軟硬體及解決方案的機會。目前思科、華為、戴爾、晶元生產商等正在積極布局邊緣計算。

華為的邊緣計算EC-IoT方案聯合GE的工業物聯網雲平台Predix，發布了工業預測性維護解決方案。

VMware引入了新的分散式計算，目標是在偏遠的工業環境、製造和監控等領域的特定邊緣用例。

思科將實現邊緣計算與微軟Azure雲平台之間互聯，為企業提供從邊緣到雲端的整體性服務。

邊緣計算「明星晶元」

Intel最新一代的Xeon D處理器，該系列基於Skylake架構，瞄準的是邊緣和其他一些受限的環境，這些環境對密度和電力消耗的問題更為敏感。

ARM推出了「Trillium」項目，旨在通過優化的處理器以運行那些利用了TensorFlow、Caffe等神經網路框架的應用程序和軟體，來驅動邊緣設備的機器學習、人工智慧和目標檢測能力。

AMD推出了兩款嵌入式處理器，分別是EPYC 3000以及Ryzen V1000，採用「ZEN架構」，瞄準邊緣計算。

三號玩家：CDN巨頭

CDN的核心價值是將數字內容智能分發到離用戶更近的節點，進而提升整體分發效率，降低網路延時、節省帶寬資源，其與生俱來的邊緣節點屬性，低延時和低帶寬，令其在邊緣計算市場具備先發優勢，CDN本身就是邊緣計算的雛形。從這個角度來看，專業第三方CDN服務商的服務能力比雲服務商更佔優勢。面對邊緣計算市場的興起，專業CDN服務商要興奮得多。

Akamai與IBM在其WebSphere上提供基於邊緣Edge的服務。

網宿科技提出升級原有CDN網路為邊緣計算網路，將逐步搭建邊緣計算平台，開放邊緣計算資源及服務，提供邊緣平台的IaaS及PaaS服務。

CloudFlare 推出了CloudFlare Workers，已經初步搭建好了邊緣計算的平台，以微服務的形式開放邊緣計算服務，支持用戶在邊緣端編程。

Nuu：bit宣布可以與微軟的Azure宇宙資料庫進行整合，同時微軟的Azure系統也可以把Nuu：bit的數據整合在平台上。

Limelight 在其CDN網路上推出了增強版的EdgePrism OS軟體，允許用戶在邊緣端進行本地內容輸入和交付。

四號玩家：運營商

在競爭激烈的市場中，為了獲得高性能低延遲的服務，移動運營商紛紛開始部署移動邊緣計算（MEC）。為了成為或保持移動市場領導者的地位，部署MEC對這些運營商來說很重要，否則他們根本無法提供承諾的5G平台。MEC將成為許多增值服務的固有組成部分，包括將流行內容作為CDN傳送到移動設備、為增強和虛擬現實移動應用程序提供雲處理、為交付無人機提供低延遲雲控制等等。

中國移動已在10省20多個地市現網開展多種MEC應用試點，提出了運營商邊緣計算的五大場景：本地分流、vCDN、基於MEC和IoT GW的應用創新、第三方API應用平滑移植、垂直行業服務。

中國電信正在MEC及工業邊緣雲探索，對邊緣計算進行了三重關註：整體的IDC/CDN資源布局與業務規劃、運營商網關/設備、推出基於MEC的業務平台及解決方案。

AT&T正在AR/VR型應用、自動駕駛和智能城市項目的支持方面使用邊緣計算。

德國電信建立了一個新的邊緣計算業務MobiledgeX，並與Crown Castle合作在美國設立了邊緣計算實驗室。

五號玩家：核心研究機構

如今邊緣計算的市場越來越大，不僅是眾多的知名企業開始部署邊緣計算，很多研究機構包括國內外的一些大學等都開始投入邊緣計算這個大市場的懷抱。

中國信通院是邊緣計算產業聯盟ECC的發起成員之一，中國信通院與聯盟多個成員共同對於邊緣計算應用場景、技術架構、主要技術能力等方面展開了深入研究。

卡內基梅隆大學CONIX項目將創建位於邊緣設備和雲之間的網路計算架構，為邊緣計算的興起做準備。

六號玩家：產業聯盟

物聯網涉及的環節眾多，IT、CT、應用場景等等，一家廠商的規模力量再大也不能夠覆蓋到方方面面，物聯網的時代來了，邊緣計算的風口也到了。於是，各個有關邊緣計算的產業聯盟開始成立，這在一定程度上也促進了邊緣計算的快速落地。

邊緣計算產業聯盟ECC(中國)由華為、中國科學院瀋陽自動化研究所、中國信息通信研究院、英特爾公司、ARM 和軟通動力共同發起成立，聯盟成員總數共 62 家，這表明了邊緣計算生態發展正式進入關鍵落地階段。

Edgecross聯盟(日本) 由6家公司創始，包括三菱電機、研華、歐姆龍、日本電氣、日本IBM和日本甲骨文。2018年上半年，聯盟發布Edgecross開放式平台和應用市場，提供基礎性的邊緣計算軟體服務。

Avnu聯盟是一個利用開放標準創建低延遲、時間同步、高度可靠的聯網設備的互操作性生態系統的社區。 Avnu與邊緣計算產業聯盟簽署了合作協議，目的是為了推動工業網路和邊緣計算的共同利益。

ETSI（歐洲電信標準化協會）主動標準化MEC。即將發布Hackathons以及兩篇白皮書，分別是「Cloud RAN和MEC：完美配對」和「4G中的MEC部署以及向5G演進」，以實現EMC與5G保持同步。

以上為報告摘要

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