專訪 | 托福92也能被世界排名前5的學校錄取嗎?
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托福92分,也能申到世界TOP5嗎?
華南理工大學的Zoe同學用親身經歷告訴大家:完全可以。
托福92分,GRE 319分的Zoe在申請季中成功斬獲了德克薩斯大學奧斯汀分校信息科學/研究的offer。
要知道,Value College的排行榜顯示,Zoe申請到的專業方向中,HCI(人機交互)方向世界排名第五,僅次於伯克利、卡耐基·梅隆、康奈爾和斯坦福。(滑到底查看Value College專業詳細排行榜)
豐富的科研與實習經歷一定程度上彌補了Zoe語言上的缺憾,在ViaX參與的深度學習:聊天機器人項目就是其中之一。
對Zoe同學來說,HCI不僅是研究生階段主攻的一個方向,更是她願意投入一生的志業。
HCI包括UI,UX,VR等人與機器交互的領域,也涵蓋以科學工具挖掘人的心理,研究人的行為等領域,比如情感計算、行為識別、眼動追蹤。
通過後者的研究,我們能夠更了解人以及人的需求,讓交互界面可以給人更舒適自然的交互體驗。這種讓生活更美好的期待與蘊含其中的創造力,讓這項工作充滿了浪漫主義的色彩。
那麼,回到Zoe的個人經歷,
HCI在研究什麼,它的價值和意義在於何處?
托福92究竟是如何申請到世界TOP5專業的?申請中有哪些經驗可借鑒,又有哪些坑要躲開?
話不多說,讓我們趕緊來看看ViaX對Zoe同學的專訪。
學員介紹:Zoe
本科學校:華南理工大學信息工程專業
標化成績:GPA:3.5;托福:92;GRE:319所獲獎項:美國大學生數學建模競賽二等獎參與ViaX科研項目:深度學習:聊天機器人Offer:德克薩斯大學奧斯汀分校 Information science/studies
Q1:為什麼要報名聊天機器人的workshop?
A1:首先,我申請香港那邊的學校時,要寫Research proposal,當時自己初步設想的題目是用情感聊天機器人來緩解阿茲海默綜合征患者的認知記憶衰退並提升其情感健康。正好看到ViaX的聊天機器人項目和我的設想很相關,就報名參加了,這是最初的初衷。
對別人來說,聊天機器人這個項目可能更偏向人工智慧,但是對我來說,就是很明顯的人機交互。
另一個原因就是這個項目是用Python來做的,還教了Tensorflow,Pytorch等常用的機器學習的庫,以及對接Wechat、QQ、Facebook的一系列API,非常實用。
我之前是用過Python的,本來還挺自信,結果上完課以後發現自己以前寫的代碼是非常不規範以及啰嗦的,甚至不會把函數封裝成類。總之對代碼的能力有了很大的提升。
另外也認識了很多很強的小夥伴,有在讀研究生是「文本處理」方向的,給我們科普了很多專業知識。
Q2:為什麼選擇HCI專業,你是如何確定自己的生涯規劃呢?
A2:我最開始接觸HCI是在大一的生涯規劃課上面,當時就發現UI(用戶界面)挺適合我的,覺得UI是設計、心理和計算機的交叉。
我大二去一家公司做了三個月用戶體驗的實習,就是從UI轉到UE(用戶體驗),大三自行設計並實現過一兩個簡單的APP,然後慢慢發現,HCI不止於UI和UE,逐漸確定自己想要偏Computer science那一類的HCI。
HCI不止於UI和UE
現在我比較專註於HCI中的Affective computing(情感計算),包括ViaX項目,畢設,實習,都是和情感計算相關的。一方面是因為自己很有興趣,另一方面覺得人工智慧對應人的IQ,情感計算對應人的EQ,也很有前景。
Q3:可以感覺到HCI對你來說不僅是一個專業,更是你所熱愛的志業。這種熱愛與你的成長經歷或性格有什麼關係呢?
A3:確實有關係。我的父母都是老師,所以家裡雜七雜八的書特別多,所以我原先語文很好,還學過十年的畫畫,算是個偽文科生。
後來我覺得如果自己不去學理工科,我可能一輩子不會去碰編程這些東西。
我想讓自己更有邏輯、更理性化一點,也想逼著自己去了解另一種世界。
事實上本科學EE(電子工程)這種「萬金油」、軟硬體都碰的專業確實讓我發現了一個更大的世界,還讓我現在學HCI的時候能更得心應手去研究我想要研究的東西,去實現我想實現的東西。
對我來說,CS、EE都是工具,HCI是目的地,它領著我用這些工具去實現我自己想要實現的東西。所以我一直覺得這個研究方向是挺有情懷,挺浪漫的方向。
Q4:可以向大家科普一下你理解的HCI嗎?
A4:市面上很多人都會把HCI當作UI-用戶界面、UE-用戶體驗那些去對待。但是我覺得UI、UE只是冰山一角,真正去了解,它其實有很多方向。比如說我最想發展的方向是情感計算
情感比如說人的外在表現有語言,有表情,內在的信號可能是就是生理的,比如說心跳、血壓,這些都和人的情感有關。
聲音文本,就涉及語音處理,表情就涉及計算機視覺。
這些東西你說它是深度學習也行,說它是電子工程也行,包括我的專業信息工程。
雖然HCI會用CS、EE等知識,但我覺得HCI和它們最本質的區別在於:CS、EE為了提升那0.001的準確度而努力,而HCI為了人的需求而研究,它是Human-centered的。
另外,就「交互」本身而言,打破原有的交互方式,創造更順應人的習慣的交互方式也是HCI人的一部分使命。比如說手機與人的交互的變遷,從按鍵到電阻屏到電容屏,之後可能變成隔空操作,其間還要解決很多如「fat finger」的問題。
一句話我很喜歡,叫「以人為圓心,科技為半徑畫圓」,這是我心中的HCI。
Q5:參與ViaX的聊天機器人workshop給你帶來了哪些收穫?
A5:首先是最後的Research proposal實現出來了,後來我做畢設也和這個相關,就是情感計算。我分了兩個部分,第一個部分是關於文本情感的建模,這個就用到了workshop裡面聊天機器人的內容,最後畢設也拿了學院的優秀獎。
還有一個就是Python的入門,我明顯會發現上完這個課以後,寫起來得心應手了很多。
另外就是對機器學習的入門,從零到有的這個過程真的是有種師傅領進門的感覺,因為自己也在門外徘徊了很久。
Q6:在ViaX參與的科研項目對你的申請有直接幫助嗎?
A6:別人都說只要有一個短板,你申請的學校會掉一大檔,轉專業又要掉一大檔。92分的托福說給誰聽,都會覺得我的錄取會很懸,甚至可能要GAP。特別是美國的學校,托福不過100,世界前60基本無緣。
然後另一句話就是,奧斯汀的收人很迷,比較注重你的項目、你的背景、你的潛力。
所以當有短板的時候,科研項目在那些更注重項目和背景的學校會有很大幫助。
Q7:作為全程DIY的申請者,在整個申請的過程中,有哪些經驗可以和後來者分享呢?
A7:有一些關於文書、套磁和推薦信的經驗可以和大家分享。
我覺得寫文書的過程,是反覆拷問自己的過程,我每每寫一遍文書,都覺得對自己更了解一點。所以我不建議你交給別人來寫。另外我在寫文書的時候仍然在做項目,每當學術上有新的見解,文書就可以寫的更深刻。
我當時是直接寫英文版的,但是我覺得更好的流程是先做文書的頭腦風暴,整理出中文版文書,因為用中文思考時可以想出你寫英文時完全想不到的東西,然後再多找幾個人看,確定了中文版,再去寫英文版,最後再給native speaker去修改。
另外,寫文書方面應該首先去找自己的夢校,看它的要求是什麼,再根據它的側重點來改文書。當時寫文書的時候網上有雜七雜八的文書問題,但是去填網申的時候才發現學校其實有具體的問題。
關於套磁。申請季的時候,教授往往都會收到一大把郵件,所以大家不一定要擠這個獨木橋。我推薦一個叫Research gate的網站,這個網站被稱為學術界的朋友圈。我在這上面關注了一個教授,最後這個教授成為了我的導師。我覺得大家可以通過別的途徑去給教授發私信,看他的論文,和他討論,可能比發郵件會更好。
關於推薦信我的想法是,推薦信能佐證你簡歷中的個人經歷,並且讓你文書中的自我形象更立體化,所以我的推薦信都是找帶過我做項目的老師寫的,這些項目在簡歷文書中也或多或少提到了。
我總體的經驗是,申請是慢慢學習、慢慢經歷的過程,而不是刻意追求、刻意滿足標準、揣度學校想法,當你的能力達到了這個level,那個學校自然而然的會錄你。
Q8:在申請中有什麼教訓或者有什麼坑可以告訴大家的?
A8:首先是申請香港學校一定要儘早。
我主要申請了香港和美國的學校。香港的學校因為是授課型,華工師兄師姐績點3.3以上的好像沒有聽說被拒的,我就想把它當成保底校。但是我申的真的太晚了,一直到12月才申。
我當時的想法是如果這麼快拿了offer就要交留位費,就浪費錢。結果到11、12月後發現位置都滿了。華工績點在3.2、3.3的同學在9月、10月也都錄取了,結果到11、12月後位置都滿了,錄取的績點要到3.7、3.8。所以如果大家想申請香港那邊的學校真的早點申會更穩,英國rolling也是。
第二個是語言。我的托福才92,我的GRE也是319,績點現在是3.5,我同院好幾個同學跟我差不多的背景和GPA,但是語言成績很高,最後拿到賓大、喬治亞、杜克、布朗的offer。所以語言關一定要過。
我下過很多功夫去找一些托福和GRE的學習方法。也是因為太想找到最好方法,花了很多時間,卻忽略了去刷題去練習。所以當你掌握一套方法的時候,去用就好了。
Q9:對申請結果滿意嗎?
Q9:對於學校比較滿意,如果托福考高一點肯定不止這個結果,但是我的托福分數能申到奧斯汀已經很滿足了。
Information Studies的學生就業方向會偏UI和UE一點,但是教授的背景都是EE或者CS方向的,他們的研究方向也是我所喜歡的方向。
另外,我一直覺得一個人的實力並不因學校、榮譽等title決定。所以我申請的時候,最後明明有時間再考語言以申請到更好的學校,但還是決定不考了,因為語言到那邊自然會變好,我寧願把時間花在做關於HCI的項目上,去繼續去提升自己的實力。
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