邊緣計算開打，中美科技龍頭終於站在同一起跑線了

來自專欄土妖

過去，在前沿技術領域，國內企業是跟隨者，風往往從美國吹過來，國內才開始升溫，但如今這一約定俗成的慣例正在被改寫。

一個是智能手機領域，OPPO、vivo相繼拿出了隱藏攝像頭的設計方案，在劉海兒屏之外，找到全新的技術解決方案。這是中國企業在智能手機領域第一次與美國站到同一起跑線上。

另一個就是當下炙手可熱的邊緣計算領域。有了雲計算、大數據、5G技術的積澱後，邊緣計算也進入了緊張的「軍備競賽」階段，來自中國的企業與長期處於技術霸權地位的美國企業纏鬥在了一起。

邊緣計算是基礎設施，打的是未來之戰

邊緣計算為何許人也呢？

其實，邊緣計算並不是一夜間冒出來的顛覆性技術，作為一種分散式計算架構，過去多年來的IT基礎設施演進是中心化的過程，所有的數據存儲、處理和網路交互，都需要去位於中心位置的數據中心。正所謂「合久必分，分久必合」，邊緣計算走的卻是一條反向的路，是將應用程序、數據處理和計算、安全功能由網路中心節點移往邏輯上的邊緣節點，將原來完全集中式的架構分解，切割成邊緣位置上的一個個點。

雖然叫邊緣計算，但其實一點都不「邊緣」，已經成為當下最時髦、最前沿的技術領域。不管是美國科技領域的亞馬遜、微軟、谷歌、FACEBOOK、英特爾，還是來自中國的華為、阿里雲、網宿科技、騰訊雲等各路科技大神，都已經入了邊緣計算的「局」，一副磨刀霍霍的樣子。

邊緣計算為什麼一下子能成為當紅炸子雞呢？最近，在雲計算領域擁有權威地位的OpenStack基金會發布了一份有關「邊緣計算-跨越傳統數據中心」的中文版白皮書，白皮書稱，物聯網的爆髮式發展和即將推出的更具沉浸感、互動性的應用趨勢，推動了數據存儲與計算的重心遠離中央數據中心，並走向邊緣。無人駕駛、智能工廠、智慧城市及IoT的應用，是傳統的數據中心無法應對的，這將在未來四到五年內，從根本上改變計算、網路的拓撲結構。

無獨有偶，另外一份報告數據也顯示，萬物互聯的智能化時代已經到來就，保守預計2020年全球將有超過500億的終端和2120億的感測器，其中我國約佔全球數量的7%左右，大約有35億的終端，150億的感測器，節點規模遠遠大於互聯網現有的水平；每個物聯網節點都會產生大量的實時數據，預計大概到2020年，全球數據總量將大於40ZB。

可見，物聯網讓海量設備開始聯網，會帶來計算傳輸的需求指數級增長，大量的數據會產生在邊緣，必須進行實時處理。IDC發布的《中國製造業物聯網市場預測2016-2020年》報告中顯示，2018年將會有40%的數據需要在網路邊緣側分析、處理與存儲，傳統的中心化、集中式的雲服務架構將無法交付邊緣計算的需求，響應慢、服務中斷、安全無法保障等問題會接踵而至。

所以說，邊緣計算已經到了必須走向成熟和落地的階段，而且作為支撐工具，牽一髮而動全身，關乎到未來幾乎所有產業數字化的進程，是未來的智慧城市、新零售、工業互聯網、智能家居等的基礎設施。這一點，科技行業早已經看在眼裡，並快速行動了起來，各家也意圖先發卡位，搶奪邊緣計算的制高點和第一桶金。

中美「爭霸賽」開打，美國企業前沿技術更勝一籌

目前來看，圍繞著邊緣計算的技術和應用，中美產業界已經針鋒相對地「死磕」到了一起。不管是電信運營商、互聯網企業，還是在IT基礎設施方面有多年積澱的科技企業，均轉向加入到了邊緣計算的爭霸賽中。

前沿技術領域，美國矽谷的嗅覺向來要靈敏很多。近年來，從晶元、虛擬化到軟體定義、可感知網路等，美國高科技企業都扮演了策源地的角色。同樣，美國高科技企業在邊緣計算領域的技術領先性略勝一籌，但在應用場景、市場獲取能力、擴張性上就比中國企業弱了一些。

從美國市場看，扎進邊緣計算領域的都是熟悉的面孔，亞馬遜早在2016年就推出了可以和客戶實時互聯、實時響應的AWS Greengrass邊緣計算平台，為用戶提供了可供開發邊緣應用和分析的環境。其實，Greengrass是其物聯網雲解決方案的一部分，更像是把AWS的雲功能擴展到了本地設備，可以更靠近信息源來收集和分析數據，同時在本地網路上安全的相互通信。在售賣上，亞馬遜還是開放給了聯想、恩智浦等合作夥伴，滲透的速度慢了一些。

微軟稍微晚一些，在去年6月的Build大會上推出了面向物聯網的Azure IoT Edge服務，將計算能力由Azure端推送至邊緣設備，但直到今年6月底，才姍姍來遲地迎來了官方版，並通過GitHub開源出去，讓每一個Iot設備都能使用雲服務。據說，Azure IoT Edge里還打包了機器學習和AI認知模塊。看來，微軟在邊緣計算上也是露個面，並沒有太大的動作。

與此同時，思科、英特爾、惠普等硬體廠商也在探索MEC（mobile edge computing）技術及應用，比如英特爾在物聯網和5G邊緣計算髮展方面向行業分享自家的一些經驗與規劃，在6月28日舉辦的MWCS2018物聯網峰會上，英特爾通信與設備事業部5G業務與技術總經理Robert Topol還專門演講了邊緣計算的主題，談到了無人機、互聯網工廠應用邊緣計算的價值。他認為，邊緣計算的演進頻次、演進速度和商業框架，決定了未來IOT應用場景的變化。可以預見，以硬體為主的廠商，在邊緣計算領域可能只是一個配角。

總體來看，亞馬遜、微軟、英特爾等在邊緣計算領域進入時間較早，但缺乏大的擴張舉措，提早佔位的嫌疑更大一些。而且由於這幾家巨頭並不接觸應用場景的一線，很難面向不同行業給出對應的解決方案。這自然給後期的落地埋下了障礙。

技術、市場雙重發力，邊緣計算是中國趕超的機會

說完了美國的情況，中國企業在邊緣計算領域處於什麼位置呢？在與美國企業掰手腕中能不能佔據上風呢？

如果退回到10年前，中國企業和產業界可能沒有打贏這場仗的勝算，但經歷過智能手機、物聯網設備、雲計算、大數據和IoT等技術多年洗禮的中國企業，不僅在技術儲備上佔據了一席之地，更在應用場景端建構了紮實的基礎，反過來推動了技術的成熟。這些因素為中國企業爭奪邊緣計算的主導權增加了籌碼，更增強了角逐的底氣。

可見，結果可能比預想的要樂觀一些。因為有了雲計算、大數據、IOT、5G技術上的積累，中國科技企業在邊緣計算方面不會再是跟隨者，更不是從零起步，而是有了一個高的起點和基礎支撐。如果再考慮到中國廣泛的噴薄欲發的物聯網、工業互聯網、智慧城市、自動駕駛、智能網聯汽車等應用場景，更利於以快速應用來提升技術成熟度，打磨面向各個行業的細分解決方案，邊緣計算很可能成為中國科技互聯網企業打翻身仗的一次重要契機。

那麼，在中國科技企業中，究竟有哪些企業上了邊緣計算的車呢？由於邊緣計算牽涉到的技術鏈條較長，行業普適性又高，所以不能一一分析，但主要有兩股重要的力量交織著，他們更有能力代表中國企業參與到邊緣計算的中美「競賽」中。

一是CDN服務商，相較的話，CDN廠商可能最有資格牽引整個邊緣計算市場，幫助中國拿到主導權。因為CDN的內容和應用分發的使命讓其一開始就是分散式的架構，將數據、應用提前分發到本地最近的節點上，減少延遲，改善邊緣末端的用戶體驗。邊緣計算的理念與此有異曲同工之妙，只不過需要CDN節點升級並具備計算、存儲、安全、智能化等功能。

Gartner公司的雲服務提供商研究副總裁特德?錢伯林更看好CDN廠商在邊緣計算領域的發展空間。他明確表示，對於邊緣路由和交換服務，甚至對DDoS(分散式拒絕服務)設備中的傳統防火牆們來說，最大的威脅就來自更有機會奪取邊緣計算市場的CDN服務商。而且當邊緣計算一下子火了後，最近它們才明白過來，意識到自己原來可以輕鬆取代廣域網的邊緣設備市場，在邊緣計算領域有機會拔得頭籌。

在國內CDN服務領域，網宿科技是最早一家挺進邊緣計算領域的廠商，未來也可能是最大的受益者。之前，網宿科技透露過，已經加速將原有的CDN網路升級為邊緣計算網路，並開始搭建開放的邊緣計算開發框架和應用環境，未來將提供更多的資源和服務模塊，輸出IaaS及PaaS服務。當然，CDN服務商也有自己的不足，比如在人工智慧、安全等功能模塊上缺乏積累，這要求CDN廠商有更大的格局和視野，要學會合縱連橫，構建邊緣計算的合作生態。這樣勝算的幾率更高。

二是華為雲、阿里雲等雲基礎設施廠商。一份行業報告指出，某種程度上，邊緣計算會部分分食雲服務市場的地盤。這不難理解，因為計算、存儲和網路向邊緣設備傾斜的話，中心位置的數據中心就減負了，自然也就不需要所有應用和數據處理都依靠大節點的數據中心了。所以，阿里雲、華為等應該對邊緣計算的態度更為積極才對。

目前看，這兩家的角色不同，阿里雲正在彌補人工智慧、IoT等前沿領域的缺失，在行業應用上加速推進，同時在今年3月28日的雲棲大會上，阿里雲宣布戰略投入到邊緣計算領域，還推出了IoT邊緣計算產品Link Edge，只不過時間上要比CDN廠商晚了一些，有點姍姍來遲的感覺。但阿里雲由於在雲服務市場佔據有利地位，且在智慧城市等方面有一些積累，暫時也不能小覷。

與之相比，華為這一派別有點類似英特爾、思科的位置，他們雖然沒有錯過雲服務市場的機會，但偏硬體的身份限制了發展的空間。唯一值得一提的是，華為等可能在晶元、網路、硬體等方面能獲得一定突破，不排除會推出一體化的邊緣計算「整機」方案，但應用層上的行業洞察和解決方案方面，可能就要拖後腿了。當然，華為不可能缺席，但能不能成為重要力量，還有待觀察。

小結：邊緣計算開打，中美對抗賽是一場馬拉松

對比了這麼多家邊緣計算領域的選手，其實輸贏不會一下子分出來。相比雲計算、大數據的快速普及和應用，邊緣計算上的中美對抗賽不會一蹴而就，應該是一場馬拉松的長跑。從大一些的層面上說，是受惠於供給側改革與產業數字化的快速進程，具體到行業，是因為各個領域的應用受制於產業鏈的更新周期。就像網宿科技的副總裁李東說的，這是一個值得投入5年以上時間的長期市場。

而且還有一點要強調下，這種角力不僅僅局限在單一技術維度範疇，而是會涉及到IoT、5G、自動駕駛、人工智慧等一攬子技術的發展。這讓邊緣計算的競爭變得更為複雜。

如今，邊緣計算的長跑發令槍已經打響，作為未來商業、社會、經濟運行的基礎設施的重要組成部分，邊緣計算髮揮的是槓桿效應，更是助推器。只有在邊緣計算領域站穩腳跟，物聯網、智慧城市等才有機會加速，期待中國科技企業能組團在這一領域有突破性進展。