演算法與產品：抖音、快手的「氣質」成因

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演算法

快抖的視頻內容分為推薦（發現）、附近（同城）和關注三個模塊，這裡主要說明推薦模塊的演算法機制。

視頻與用戶畫像的匹配程度

熱度（贊、評論、轉發等）

發布時間

根據用戶數據和內容標籤計算兩者的匹配程度，是每個內容產品的演算法核心，已經被總結很多次了，其理論大體一致，在本社區搜索「演算法」關鍵詞就能找到，這裡就不再贅述了，下面主要介紹熱度和發布時間兩點。

打開你的抖音，你會看到系統已經為你推薦好了一系列內容，再仔細觀察一下，你會發現這些視頻的獲贊數量基本都在50萬以上，中位數大概在100萬（刷多了會減少）。

而打開快手呢？

你會發現視頻獲贊數量基本維持在1萬到10萬這個區間，有的甚至會出現幾千幾百，但很難找到過10萬的視頻。

出現這種差距，難道是因為快手用戶少嗎？

顯然不是，快手的用戶已經是其他短視頻產品的用戶之和了。之所以出現這種狀況，其實是因為快手演算法特有的「熱度權重「。

視頻發布初期，隨著其熱度提高，曝光機會也會跟著提高，此時，「熱度權重」起到「擇優去劣」的作用。而在視頻熱度達到一定閾值後，它的曝光機會將不斷降低，此時，「熱度權重」起到「擇新去舊」的作用（其實是為了給用戶平等的展示機會，後面會講到）。

與此同時，快抖對於「發布時間」的看法也是不一樣的。

在抖音，你會發現很多視頻其實幾個月前就發布了（驗證這一點，只需要在評論區不斷下翻即可，可根據早期評論的發布時間進行推斷）。因為用戶一般不會在乎短視頻是不是最新的，只要足夠精彩即可。

而在快手，大部分視頻都是近期發布的，再遠的視頻也是一個月內（在視頻界面右下方有時間標註）。

那麼，前面提到的「熱度權重」和「發布時間權重」對於用戶來講又會有怎樣的影響呢？

首先，短視頻的用戶大體分兩種：一種是「看視頻」的看官，一種是「拍視頻」的製作方。這裡，我們把看官的注意力比作一個蛋糕，而製作方比作分蛋糕的人。

首先，我們來看分蛋糕的人。在抖音，分到大量蛋糕的用戶還會繼續加快分蛋糕的速度（高熱度會不斷提高曝光機會），頭部用戶集中了大量的用戶注意力資源，這種中心化會讓普通製作者、草根製作者難以被關注（這與微博頗為類似）。

而在快手，頭部用戶分到的蛋糕被設了上限（高熱度和舊視頻曝光機會會大大降低），因此會有更多的人分到蛋糕，這也體現了快手的理念——希望所有用戶都能展示自我，任何一位普通用戶都有被關注的權利。

對於看官來說，抖音給了他們大量的優質資源，這些都是經過大量用戶檢驗，而放到推薦模塊的內容池的視頻。而快手只是經過初步檢驗就根據用戶喜好開始推薦了，所以會有很多小眾和「鄉土」的內容。

抖音和快手，一個是精緻的台上表演，一個是平凡的街邊才藝。

相對來說，抖音是看官導向的，而快手則更偏向於製作方，尤其是草根用戶。這也就不難理解為什麼快手會淪落到被整改的尷尬境地，因為「三俗」生產者總能找到自己的市場。

產品

除了演算法，我認為以下兩點也是快抖氣質差異的誘因。

錄製功能

交互設計

1. 先音樂後錄製的妙處

與其他短視頻不同，抖音的錄製功能別具一格，先選音樂再根據音樂錄視頻，而不只是充當背景音樂。

每當視頻的動感與音頻的調子相重合時，會大大刺激觀眾的感官，帶來不一樣的體驗。同時，也產生了更多玩法，比如：對口型、拍同款等，增加了趣味性、可看性。因此，抖音會給人一種「酷炫」的感覺（但是拍攝門檻也抬高了）。

2. 不斷上滑的「沉浸式體驗」

一打開抖音，便進入了播放界面，接著依靠上下滑動來更換視頻，嗯 … 這種狀態可以維持一個多小時 …

這種懶人式交互大大提升了用戶粘性，不過也削弱了用戶改變「狀態」的意願，即附近模塊、關注模塊的使用幾率將會降低。由此，用戶的注意力又被「粘」在了頭部用戶的優質內容上，中心化進一步加劇。

與之相反的，快手的推薦（發現）對用戶並沒有那麼大的粘性，三個模塊的交互方式相當，都是瀑布流布局，並且快手的啟動頁是用戶上一次退出的頁面。

比如：上一次在同城離開，下一次啟動頁會是同城模塊，關注模塊也是如此，這樣，用戶選擇的自由度「無形」地增加了。同時，快手也因其同城和關注的高使用頻率，而在社交屬性上更勝一籌，而不僅僅是一個娛樂軟體。

其實快抖的演算法與交互設計是相輔相成的，抖音的演算法決定了它的視頻更加優質，因此不需要用戶做太多的選擇，適合逐個播放，也減少了用戶操作負擔和選擇負擔。而快手視頻的優質密度沒有那麼大，需要用戶選擇播放，在操作上會繁瑣一些。

回憶一下我們使用抖音的時候，是不是一般會看完整個視頻再播放下一個，很少掠過。而使用快手的時候，我們通常要掠過幾個，才能選出自己想看的視頻。

因此，「滾動播放」更適合抖音，而瀑布流適用於快手（其實快手也可以嘗試美拍的「瀑布流+滾動播放相關視頻」的交互設計，或者抖音附近模塊的「瀑布流+滾動播放下一個視頻」的交互設計）。

結尾

除了演算法和產品設計，還有著其他因素導致快抖的風格差異，比如：運營和品牌公關。

不過從效果上看，演算法和產品設計更像是產品的「基因」，從最開始就影響著「兩個寶寶」的未來走向（抖音的精緻范和快手的平民化）。

如何設計出我們想要的產品，讓「寶寶」長成我們想要的樣子，抖音和快手的實例值得我們借鑒。

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