美國是如何一步步回歸製造業的？

6 人贊了文章

　　根據美國對高端產業的界定標準，美國的高端產業共包括50個行業，涉及先進位造業(35個)、先進能源行業(3個)和先進服務業(12個)。高端產業是維持美國當前發展和持久繁榮的關鍵，這些產業最能支持創新、最能保障可持續增長。

　　美國對高端產業給出了兩個界定標準：一是每個產業工人的研發支出應超過450美元，或位於產業的前20%；二是產業隊伍中獲得STEM（科學、技術、工程和數學）學位的人數必須高於全國平均水平，或在本產業中所佔比重達到21%。

　　在美國政府的推動下，美國出現了明顯的製造業迴流趨勢。蘋果、卡特彼勒、福特汽車、英特爾、星巴克等公司或將生產線遷至美國，或向美國本土的生產研發砸以重金。據埃森哲(Accenture)的報告，61%的受訪製造業經理人表示，正考慮將製造產能遷回美國，以更好地匹配供應地和需求地。

　　但是，美國製造業回歸趨勢也不全是政府的作用，經濟的內在規律或許作用更大。

　　製造業迴流的內在驅動力

　　1、美國製造業成本已具備比較優勢

　　隨著頁岩油氣革命，美國一舉實現能源自給並有餘力出口，導致發電成本急劇下降。目前，美國的平均電價只有中國的一半。相形之下，中國工業電價高於發達國家平均水平。

　　中國製造業成本不僅高於東南亞、南亞、東歐，並且達到美國製造業成本的90%以上，珠三角、長三角更是達到95%，中國製造業成本競爭力正面臨壓力。2004-2014年，中國的年均工資增長率一直處於10%-20%。

　　生產率方面，雖然美國裝備製造業的工資是中國的6-7倍，但勞動生產率也是中國的6倍以上，兩者相抵，中國裝備製造業的綜合成本並不具備太大優勢。況且，隨著智能製造的發展，美國汽車、高端精密儀器等產業效率會提高40%。

　　2、自動化和機器人導致用工量大減

　　2025年，製造業25%的工作會走向自動化，全球各個國家和地區製造業節省人力成本比重的均值是16%，韓國、日本、加拿大、美國省的最多。同時，機器人系統的價格將持續下降，預計2025年降至10萬美元，而系統性能將以每年5%的速度提升。

　　BCG 2014年的調查表明，在銷售額在1億美元以上的美國製造商中，72%已開始投資額外的自動化技術和先進位造技術。

　　3、製造業的經濟重要性超乎預期

　　從價值鏈的角度來看，製造業對於美國經濟的重要性遠比單純數字反映的重要的多。

　　美國的研究人員對於美國製造業進行拆解，最後發現，製造業對於美國經濟的影響甚至比美國政府測算的還要大。此前美國政府測算，製造業領域1美元的產值會帶動其他領域1.4美元的產出，但MAPI（機械及聯合產品研究所）的測算顯示，這一乘數效應達到了3.6。在工作崗位上的乘數效應，製造業達到了3.4。

　　美國製造業規模佔GDP總量僅為11%，但如果從產業鏈角度看，由製造業所支撐起來的價值鏈價值佔到了美國GDP的三分之一，連美國政府也只看到了「冰山一角」。

　　4、製造業升級不是下跳棋

　　哈佛大學豪斯曼(Hausmann)教授的研究結果表明，經濟的複雜性與製造業的知識及能力直接相關，一旦某個國家開始製造商品並因此積累了知識和能力，那麼該國通向繁榮之路就會變得更加容易。

　　但這個過程是一步一步循序漸進的過程，製造的商品越複雜、製造工藝越先進，就越能走到更新興和更先進的產業，這個國家就越發繁榮，掌握與他們已經能製造的產品相似的新產品的製造技術就更容易。比如，從組裝玩具發展到組裝電視機，比從紡織工業躍升至航空航天工業更為容易。請加微信號：robotinfo 學習工業智能化知識

　　美國製造業新趨勢

　　1、製造業創新生態系統加快構建

　　當前，美國已形成以政府、高校及科研機構、應用研究機構、企業和服務機構為主體的完整的先進位造創新生態體系。

　　政府是創新環境的提供者，通過資金投入、財稅政策、基礎設施建設等營造整體發展環境；高校及科研機構是創新技術引擎，通過多學科、跨領域的技術基礎研究，為創新提供源頭；應用研究機構對接科研機構與企業，是創新成果轉化加速器；企業是創新技術產業化的主力軍；服務機構為創新技術研發、應用研究及商業化提供諮詢、協調、評估等服務，是供應鏈創新重要力量。

　　2015年9月，美國推出國家創新戰略，提出利用國家製造業創新網路（NNMI）來恢復美國在高精尖製造業創新中的領先地位，重新投資供應鏈創新並支持擴大技術密集型製造業企業。

　　2、製造業投資呈「兩化」態勢

　　數字化：美國近年來的投資IT化走勢明顯，在上世紀80年代，美國在信息技術領域的花費佔總投資的比重僅為三分之一左右，但在2010以後這一比重增長至50%以上。

　　無形化：美國製造業發展重心的轉移和產業結構的升級，導致美國製造業投資結構的變化。從1979年開始，美國越來越多側重於軟體、研究、開發、宣傳、管理、培訓等方面，無形資產投資比重持續加大。

　　3、美國擅長從「I端」發力

　　美國更擅長從信息技術一側（I端）發力。美國和德國都是工業和信息化技術融合的領先者，但相比之下，德國更擅長從工業技術一端來發力，美國則側重於數字化和信息化一端——如智能機器人技術、3D列印技術、物聯網技術、數字化設計技術。

　　在先進的數字化製造技術領域，美國在技術和市場上都具有較強優勢，例如美國在3D列印技術領域處於領導者地位，佔據了全球 3D列印三分之一以上的市場。

　　4、政府積極搭建數字化製造平台

　　2014年2月，「數字製造與設計創新機構」(DMDII)由國防部牽頭組建成立。該機構主要研究數字化數據在產品全壽命周期中的交換以及在供應鏈網路間的流動，推進數字化、智能化製造。該機構目前擁有80多家成員，包括波音、通用電氣、西門子、微軟等。

　　數字化製造平台以開源技術牽引的上下游垂直式生態圈，圍繞系統基礎架構、軟體平台源代碼等關鍵技術的開放開源，形成了產業上下游不同領域不同主體間的技術標準制定與產品開發合作。

　　5、由軟及硬，由硬及軟

　　預計美國將會湧現一批「兩棲型」企業：硬體的系統集成企業在大力發展軟體，軟體的系統集成企業在大力發展硬體。例如——

　　Google等互聯網巨頭從I端加快走向M端，互聯網企業發現製造業是創造價值的主要陣地，Google先後投資了智能機器人、無人駕駛、無人機、智能家居等領域，它變得越來越硬。

　　GE開始編織「工業互聯網」，加快從M端走向I端，GE在全球僱傭了一萬名軟體工程師。GE老總提出：也許你昨晚入睡前還是一個工業企業，今天一覺醒來卻成了軟體和數據分析公司。