辛雷的九級分類原理 精準定位學習漏洞

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為什麼要「分類」

就像任何一門「科學」，例如數學，當建立起完備的、清晰的、全面的、細緻的「分類」之後，這門科學才算是比較的「成熟」。「學習方法」作為一門科學，也是這樣，「教育」作為一門科學，也是這樣。

不同的人很不同，不同的學習者，屬於不同的類別。這就是「學習者分類」。

「學習方法」作為一門科學，其「分類」的前提，就是各個「學習因素」的值的精準的確立。這個過程，是建立在計算機的強大計算能力基礎之上的，這個基礎，我稱之為「辛雷智能檢測」。

九級分類

目前，對於學習者，根據複雜程度，可有「九級分類」。從簡單的一級分類，越來越複雜，到最複雜的九級。

「九級分類」，狹義的，就是指「學習者的九級分類」；廣義的，還包括「智能檢測」的九級分類：「九級檢測」，「智能學習方案」的九級分類：「九級規劃」，「智能預測」九級分類：「九級預測」，等等。

一級分類的「基本分類」

學習者的「一級分類」的「基本分類」，可以按「聰明」、「學習基礎」、「上進心」三個大的方面進行分類。

一）按聰明（天賦）程度：

之1：聰明；

之2：不笨也不聰明；

之3：笨。

二）按「學習基礎」：

之1：「學習基礎」好；

之2：「學習基礎」一般；

之3：「學習基礎」差。

三）按「上進心」（或用功程度、努力程度、懶惰程度等）：

之1：「上進心」強；

之2：「上進心」一般；

之3：「上進心」差。

按照這三大類進行組合，共有3X3X3=27個變化。

也就是，有27類不同的學生。

任何一個學生，可以歸入這27個類別中的一個。例如，某同學屬於「聰明、學習基礎好、上進心一般類」。

課程的「一級分類」、其他「一級分類」

一級分類，以上面的「基本分類」為模板，還可以延伸出很多「一級分類「，比如「課程類一級分類」，包括：「數學一級分類」、「語文一級分類」等。

例如，數學的「一級分類」如下：

一）按「天賦」：

之1：數學「天賦」好；

之2：數學「天賦」一般；

之3：數學「天賦」差。

二）按「學習基礎」：

之1：數學「學習基礎」好；

之2：數學「學習基礎」一般；

之3：數學「學習基礎」差。

三）按「上進心」（或用功程度、努力程度、懶惰程度等）：

之1：數學「上進心」強；

之2：數學「上進心」一般；

之3：數學「上進心」差。

另外，還可以有參考書、圖書、家教老師的「一級分類」、思維的「一級分類」等。詳細請看「辛雷智能參考書」、「辛雷智能圖書」、「辛雷智能家教」等相關軟體。

「一級分類」的功能

一級分類的這三個「方面」：「聰明」、「學習基礎」、「上進心」，從考試的角度，是判斷學習者考試成績的最直接、最簡單也是最重要的三個「方面」。因此，一級分類，可以進行最簡單的「預測」：一個學生如果這三個「方面」中有一個是「差」，未來數年後的中考（高考、考研）很可能就會失敗，如果三個都差。

二級分類：萬種分類二級分類的「基本分類」

學習者的「二級分類」，由一級分類的基礎上，再加上「上癮」、「雜念和雜欲」等，從10個大的「方面進」，行分類，如下所示。

一）按聰明（天賦）程度：

之1：聰明（天賦好）；

之2：不笨也不聰明（天賦一般）；

之3：笨（天賦差）。

二）按「學習基礎」：

之1：「學習基礎」好；

之2：「學習基礎」一般；

之3：「學習基礎」差。

三）按上進心：

之1：「上進心」強；

之2：「上進心」一般；

之3：「上進心」差。

四）按上癮：

之1：不玩遊戲或者玩遊戲等上癮不嚴重；

之2：玩遊戲等上癮嚴重。

五）按「雜念和雜欲」：

之1：「雜念和雜欲」不嚴重；

之2：「雜念和雜欲」嚴重。

六）按心態：

之1：心態好。

之2：心態一般。

之3：心態差。

七）按身體：

之1：身體好。

之2：身體一般。

之3：身體差。

八）按「思維」：

之1：「思維」好：自小基本的思維、文化、科學知識的家教好；

之2：「思維」一般：自小基本的思維、文化、科學知識的家教一般；

之3：「思維」差：自小缺乏基本的思維、文化、科學知識的家教。

九）按「學習能力」：

之1：「學習能力」好；

之2：「學習能力」一般；

之3：「學習能力」差。

十）按「學習方法」：

之1：「學習方法」好；

之2：「學習方法」一般；

之3：「學習方法」差。

二級分類的「基本分類」，已經是「數萬」級別的了

以上，按照這十類進行組合，共有3×3×3×2×2×3×3×3×3×3=26244個變化。

任何一個學生，可以歸入這2萬多個「類」中的一個。例如，某同學屬於「聰明、學習基礎好、上進心一般、玩遊戲等上癮嚴重、雜念和雜欲不嚴重、心態一般、身體差、思維差、學習能力一般、學習方法差類」。

課程的「二級分類」、其他「二級分類」

二級分類，以「基本分類」為模板，還可以延伸出很多二級分類，比如課程的「二級分類」，包括：「數學二級分類」、「語文二級分類」等各課程的「二級分類」。

例如，數學的「二級分類」如下：

一）按聰明（天賦）程度：

之1：數「天賦」好；

之2：數學「天賦」一般；

之3：數學「天賦」差。

二）按「學習基礎」：

之1：數學「學習基礎」好；

之2：數學「學習基礎」一般；

之3：數學「學習基礎」差。

三）按上進心：

之1：數學「上進心」強；

之2：數學「上進心」一般；

之3：數學「上進心」差。

四）按「思維」：

之1：數學「思維」好：自小基本的思維、文化、科學知識的家教好。

之2：數學「思維」一般：自小基本的思維、文化、科學知識的家教一般。

之3：數學「思維」差：自小缺乏基本的思維、文化、科學知識的家教。

五）按「學習能力」：

之1：數學「學習能力」好；

之2：數學「學習能力」一般；

之3：數學「學習能力」差。

六）按「學習方法」：

之1：數學「學習方法」好；

之2：數學「學習方法」一般；

之3：數學「學習方法」差。

另外，還可以有參考書、圖書、「家教」的「二級分類」，還有「思維」的「二級分類」等。詳細請看「辛雷智能參考書」、「辛雷智能圖書」、「辛雷智能家教」等相關軟體。

「二級分類」的功能

二級分類，從考試的角度，是決定學生平時學習和最終考試成績的最主要的十個「方面」。

二級分類的作用有：1、初步的預測一個學生的考試成績。2、初步判斷一個學生的學習耐力。3、初步的制定一個簡單的學習計劃。

僅僅進行二級分類，不能制定量化的學習計劃，因為沒有「學習因素」的量化的檢測。例如，對於某一個學生，到底每天應該每天學習幾個小時？不能確定。所以，傳統教育的小學、中學、大學，在遠比二級分類粗糙的情況下，就強行規定了每天學習時間，是完全錯誤的。

三級分類：已經是萬萬億級別了「三級分類」的基本分類，以500到700個「學習因素」為依據

從「三級分類」開始，開始以「學習因素」為依據了。以「學習因素」為依據，那就必須使用「智能檢測」了，就是要藉助計算機的強大的計算和存儲能力，用軟體來完成此項工作了，「人工」就不可能實現或很難實現了。

「三級分類」的「基本分類」，建立在「三級檢測」所對應的「學習因素」的基礎之上，大約有500到700個非課程的基本因素，例如「自信心」、「大腦清晰度」、「力的產生」、「凝聚能力」、「看懂聽懂率」、「習題會做率」、「學習習慣」等（詳細請看「辛雷智能學習軟體」、「辛雷智能檢測」、「辛雷智能學習方案」等）。

「三級分類」的課程分類，以幾百到幾千個具體課程的「學習因素」依據

除了「基本分類」外，「三級分類」還有「課程分類」，根據學生的小中大學不同，文理科不同，所在省市不同，通過「三級檢測」，對幾百到幾千個具體課程（例如數學、英語、物理等）的「學習因素」進行「智能檢測」，例如「數學深入思考能力」、「英語學習基礎單詞」、「物理學習基礎」等。

經過「智能檢測」後，對於每一個「學習因素」，都歸入下面的七種「變化」之一。比如，

自信心：

之1：極好；

之2：很好；

之3：比較好；

之4：一般；

之5：比較差;

之6：很差；

之7：極差。

按照這幾千個「學習因素」的每一個的7種「變化」，進行分類，共有7的幾千次方，這個數值，就是個「極大值」了，可以簡單稱為「萬萬億」！

也就是說，按三級分類，可認為，任何一個學生，可以歸入這「萬萬億」多個類中的一個。例如，某同學屬於「自信比較好、大腦清晰度很高、力的產生一般快、凝聚能力比較差、看懂聽懂率很大、習題會做率很小、學習習慣很差，等等類」。

這樣，對於三級分類，任何一個學生的「分類」的文字，最少的也都需需要幾千、幾萬字。

「三級分類」很難用紙張展示，得用計算機展示

三級分類的文字描述，需要千、幾萬字，已經很難用紙張來進行展示了，不過用計算機和學習機展示，還是很容易的。

「三級分類」的精準性

三級分類，只對應於影響學習的數萬個「學習因素」中的幾千個，也即是說，只檢測了全部因素中的大約幾十分之一的因素。

四級分類 按課程的習題分類

「四級分類」，是建立在「三級分類」的基礎之上，什麼意思？就是說，凡是「三級分類」有的，「四級分類」都有。「四級分類」只能比「三級分類」多，但不能比「三級分類」少。

「五級分類」和五級分類以上的分類，包括六級分類、七級分類、八級分類、九級分類，也是這樣。高一級別的分類，建立在低一級別的分類的基礎之上，低一級別的分類有的，高一級別的分類必有。

「四級分類」開始出現各課程的題目的檢測

所有「九級分類」，都是建立在「智能檢測」的基礎之上的。但前三級分類進行的「智能檢測」，都是「文字描述」類檢測，沒有對具體題目的檢測。

而從「四級分類」對應的「智能檢測」開始，對每門課程，加入了「題目」的檢測。

「四級檢測」，通過對具體題目的「智能檢測」，得到每一門課程的「考試成績」、「看懂聽懂率」、「習題會做率」、「做題準確率」、「做題靈活性」、「做題速度」、「看題速度」等幾十到幾百個「學習因素」的精準的值。然後，再根據這些精準的值，進行分類。

「四級分類」比三級分類更加「數據化」，「文字性描述」和「具體題目的檢測」的結合

「三級分類」的某些「學習因素」，例如「考試成績」、「看懂聽懂率」等，是依據「文字性描述」。而「四級分類」的這些值，則是來源於具體題目的檢測。

「文字性描述」和「具體題目的檢測」，各有利弊。如果某個學生思維嚴密，對自己的評價很精準，那麼「文字性描述」就足夠精準了，如果某學生的思維很粗糙，對自己的評價很含糊，那「文字性描述」就可能出現較大的「誤差」。

而「具體題目的檢測」呢，如果題目的難度、範圍等比較合適，被檢測的學生的「狀態」比較正常，那麼通過「具體題目的檢測」就能比較精準，否則就會誤差很大。

另外，傳統下的學生的解決問題的能力，很大程度上來源於呆板、僵化的記憶。而呆板、僵化的記憶下的學生，「經過複習」和「突擊檢查」不同情況下，其解題能力往往差別很大。因此，檢測時要考慮到「是否經過複習後做題」等因素。

一般的，指導老師可根據實際情況，讓學生以「文字性描述」為主，還是以「具體題目的檢測」為主，或者兩者結合著進行。

對於部分分類，「四級分類」比「三級分類」的精準程度會有很大程度的提高

採用「具體題目的檢測」後的「四級分類」，對某些指標的精準程度的提高，可能不大。例如「考試成績」、「做題準確率」等指標，由於僵化教育已經對這些指標已經「量化」，不少學生自己很清楚在這些方面自己的情況，無需進行「題目檢測」。

但對於某些指標，尤其是僵化教育沒有「量化」的指標，例如「看題速度」等，通過「做題檢測」，其精準程度就可能大幅度的提高。對於這些僵化教育沒有量化（甚至學生以前沒聽說過這個指標）的指標，學生在「文字性描述」時就可能不知如何選擇，就會出現較大的誤差。

「四級分類」僅僅精準到各課程「整體」上的幾十到幾百個學習因素，卻沒有精準到每個知識試點，也沒有精準到每門課程的每部分

經過「四級分類」對應的題目的「智能檢測」後，得到每一門課程的「考試成績」、「看懂聽懂率」、「習題會做率」、「做題準確率」、「做題靈活性」、「做題速度」、「看題速度」等幾十到幾百個「學習因素」的精準的值。

注意，這裡的「學習因素」，是整門課程的「學習因素」的值，而不是具體某個知識點或某部分知識的「學習因素」的值。例如，對於「看懂聽懂率」，是整門數學的「看懂聽懂率」的值，不是數學的「一元二次方程」的「看懂聽懂率」的值。

為什麼「四級分類」沒有精準到每個知識試點，甚至也不必精準到每門課程的每個部分？

例如，對於中學數學，不必精確到「一元二次方程」。

因為在大多數情況下，如果某個學生不能很好的掌握數學的「一元二次方程」，他往往也就不能掌握數學的其他部分；反之亦然，如果一個學生能掌握某課程的某部分，他往往也就能掌握其他部分了。請看如下分析：

一、某課程的某部分學不好的原因，往往與這門課程學不好的原因往往一致！

某學生掌握不好某課程的某部分（例如數學的「一元二次方程」）的根源，絕大多數情況下，跟整門課程掌握不好的根源，是一致或基本一致的。

換句話說，對於絕大多數學習者，很少存在某課程的某部分學不好的特殊原因。

再簡單的說，如果某個學生數學不好的原因有一萬零一個，那麼，他的數學的「一元二次方程」不能學好的原因，也恰恰是這一萬零一個，往往既不會多一個，也不會少一個。

二、特殊情況，往往需要更高級別的分類

一般的，特殊情況往往只有兩個：第一個是，該同學的思維非常怪異（這可能要由「七級分類」或更高級別的來解決），第二個是，該同學的「知識體系」存在極大的漏洞（一般要由「五級分類」或更高級別的來解決）。

除了這兩個特殊情況外，某課程的某部分（例如數學的「一元二次方程」）學不好的根源，跟整門課程學不好的根源，往往是一致的。所以，只要找出了整個課程學不好的根源並解決之，該課程的某部分（或任意一部分）就「自然「的解決了。

三、尋找某課程的某部分學不好的原因，首先從心態、身體、學習狀態入手，而不是從課程本身下手。

根據《辛雷學習方法》的「心態第一、身體第二、學習第三」的基本原則，尋找某課程（或某課程的某部分）學不好的原因，首先從心態、身體、學習狀態等入手，而不是從課程本身下手。

另外，由於學習方法與心態、身體和學習狀態等有「對應關係」，例如「做題準確性」跟心態上的「平靜」存在「強相關」的關係，「做題靈活性」跟心態上的「輕鬆愉悅振奮」存在「強相關」的關係等，所以也可以根據某個學生某門課程的某些題目的掌握情況，「反推出」該同學的某些心態、身體、學習狀態上的「學習因素」，如「平靜」、「輕鬆愉悅振奮」等的情況。換句話說，可以根據某同學的某門課程的學習情況，進一步的更精準的「修正」對該同學的心態、身體、學習狀態的情況的判斷。

三、見微知著，而不是鑽牛角尖

很多學生碰到某門課程的某部分掌握不好的，例如數學「一元二次方程」掌握不好，他想到的解決方法往往就是：拚命做題、問老師、尋找各種參考書，甚至請家教、找輔導班，等等。

其實，只要你的思維不是太差、你的基礎不是太差，在有好的心態、身體、學習狀態和好的學習方法下，只要學習時間充足，某門課程的任何部分的知識，你都能學好。否則，你總是學不好。或者，就算你偶爾的學好了這部分知識（，整門課程，你還是不能學好。

四、清晰的掌握好某門課程的基本的學習方法，遠比掌握這門課程的某部分知識，重要的多！

每一門課程的特點都很不同，實際上小、大學的課程，大都是人類的科學體系里一門「大科學」，無論是數學、物理，還是語文、英語等，很多人窮盡一生，只能「略有所得」！若能

「略有突破」，就能「舉世震驚」了。而針對任何一門課程的好的「學習方法」，大都是非常「高明」的東西。採用那些低級簡單的反覆記憶、複習預習、認真聽講等「方法」，怎麼可能長期的學習好？因此，清晰的掌握好某門課程的基本的學習方法，遠比掌握這門課程的某部分知識，重要的多！

實際上，在時間足夠的前提下，一個人的學習能力和學習方法，幾乎很大程度上決定了這門課程的最終掌握情況。至於學習基礎，也就是這門課程曾經的掌握的情況和某部分知識的掌握情況，其實並不重要。

五級分類——特殊學生不再特殊

「五級分類」，是建立在「四級分類」的基礎之上的。凡是「四級分類」有的，「五級分類」都有。「五級分類」只能比「四級分類」多，但不能比「四級分類」少。

「五級分類」，增加了針對「特殊學生」的分類

從「五級分類」開始，就要針對「特殊學生」了。其實，「特殊學生」的比例，還是很大的。實際上，隨著越發的分類的「細化」，隨著檢測的因素的數量的增加，再「一般」的學生，也就是「特殊學生」了。換句話說，只要分類足夠細到某個程度，任何一個學生就會完全的「與眾不同」。換個角度也是一樣的，再特殊的學生，也不再「特殊」了，前提是只要你能研究透之。

「五級分類」比「四級分類」要「細微」的多

在「基本分類」方面，「五級分類」比起「四級分類」，要細微的多，因為加入了很多方面的一些比較「雜」的因素，例如：「同學干擾」、「住宿」、「對學習的態度」、「對事物的看法」、「分神」、「自制力」、「眼睛」、「坐姿」、「學習到身體的極限」等。

「五級分類」細化到了每門課程的每個「部分」

另外，「五級分類」細化到了每門課程的每個「部分」，例如數學的「三角函數」部分、「不等式」部分，英語的閱讀部分、語法部分、單詞部分，等等。

「五級分類」建立在「五級智能檢測」的基礎之上，需要要對每一門課程的每一部分的「考試成績」、「看懂聽懂率」、「習題會做率」、「做題準確率」、「做題靈活性」、「做題速度」、「看題速度」等幾十到幾百個「學習因素」進行精準的檢測，並得到精準的值。

例如，對於英語，「四級分類」可能是這樣的：「你的英語的速度一般、看懂率很差」。但到了「五級分類」，就要附加這些：「你的英語的『閱讀理解』的速度一般、看懂率很差」，「你的英語的『做選擇題』的速度一般、看懂率很差」，等等。

課程的每個「部分」的「第二維度」的分類

另外，「五級分類」，還可以對某些課程的某些部分，附加「難度」、「範圍」、「深度」、「綜合性」和「靈活性」等的「第二維度」的分類。這樣，五級檢測就變成「二維的五級分類」了。

例如，有如下的檢測：「你的數學屬於『三角函數』部分的『難題』的看懂率『很好』類。」

這裡的「難題」，就是從「難度」的角度的「第二維度」。

「五級分類」比更低的「四級分類」細化了千、萬倍

這樣，簡單的估算下，數十到百個「看懂聽懂率」等「學習因素」，乘以數門課程，再乘以數個到數十個到數百個的「每門課程的每部分」，「五級分類」比更低的「四級分類」至少又細化了千倍、萬倍。

因此，到「五級分類」，就是「萬萬萬億」級別的分類了。

「五級分類」已經「非常的」需要課程老師的加入了

五級分類必須找出不同課程的不同部分掌握情況，這時，往往需要具體課程的老師的加入了。而之前的前四級「分類」，學生自己使用「智能檢測軟體」和「智能學習軟體」等，只要足夠「努力」的話，不一定非要老師的「人工」加入。

六級分類——因素對因素「六級分類」

「六級分類」，是建立在「五級分類」的基礎之上的。凡是「五級分類」有的，「六級分類」都有。「六級分類」只能比「五級分類」多，但不能比「五級分類」少。

「六級分類」增加了兩個學習因素之間的關係

「六級分類」，是在「五級分類」的基礎之上，附加了大量的「學習因素之間的關係」。比如，某個學生，就要弄清楚其「自信心」和「身體狀態」的關係。所以，按照「六級分類」，要附加出這些：「自信心在身體狀態『差』下時產生的情況」、「自信心在身體狀態『好』時產生的情況」，等等。

但一般的，「六級分類」的「學習因素」之間的關係，只有「兩層」：也就是只關心「兩個」學習因素之間的關係。只有在少數「不得以」的情況下，才考慮三個或三個以上的學習因素之間的相互關係。

一旦考慮三個及三個學習因素之間的關係，其複雜程度，就不僅僅是個數量問題，不僅僅是「萬倍、億萬倍」的問題了，而是要極大程度考驗某個人的大腦的承受了。例如，考慮「自信心」、「身體狀態」、「大腦清晰度」、「數學做題速度」這四個學習因素的關係，可以這樣描述：某同學「在自信心充足、身體狀態差、大腦清晰度低的情況下，做數學題目，其做題速度是多少」，「在身體狀態差、大腦清晰度低下做數學題目，不斷的強迫自己提高做題速度，其自信心產生的頻率是多少」等。光聽聽，一般人就暈了，更不用說「使用」了。

「六級分類」細化到了知識點和解題技巧

在課程上，到了「六級分類」就要按每門課程的每個重要的「知識點」和 「解題技巧」，進行分類了。

例如，比更低級別的「五級分類」及以下分類，某同學的「六級分類」就要附加這些：「你的數學的『一元二次方程』的看懂率很高、準確率一般」，「你的數學的『一元二次方程』的『對稱法』掌握比較好」，等等。

另外，從「科學」的角度，可以把每門課程的每個重要的「知識點」和 「解題技巧」，也看做「學習因素」，那麼，這就是屬於「兩個學習因素之間的關係」了。例如，數學的「一元二次方程」是可以看做是一個「學習因素」，而「看懂率」可以看做另外一個「學習因素」。那麼，某同學的「數學的一元二次方程的看懂率」，就可以看做是「一元二次方程」和「看懂率」這兩個「學習因素」之間的關係了。

課程的「知識點」和「解題技巧」的「第二維度」

另外，「六級分類」，比起前五級的分類，還可以對「知識點」和 「解題技巧」的附加「難度」、「範圍」、「深度」、「綜合性」和「靈活性」等的「第二維度」。這樣，六級分類就變成「二維的六級分類」了。

僵化教育下的考試題目中的「難題」，實際上可分為如下「小類」：真正的「難題」、靈活性題目、綜合題、超出範圍題（尤其是雖然「知識」沒有超出範圍，但「知識」所對應的思想方法、解題方法等方面的「超出範圍」）等。所以，要徹底完全的解決「難題」，就必須弄清楚此難題屬於哪一「小類」，然後，針對性的解決之。另外，同一道題目，對於不同人，難度不同，對某些同學屬於「難題」的，對另外的同學未必是。因此，僵化的對題目進行「難度」的分類，不是「智能化」，只能是「笑話」。

「六級分類」的數量級

由上可見，「六級分類」，比起前五級分類，附加了大量的「學習因素」之間的關係；對於每門課程，細化到了每個「知識點」和「解題技巧」；甚至出現了「二維的六級分類」。

這樣，經過簡單的計算後，你就會發現，「六級分類」，比「五級分類」，複雜了十億、百億倍以上！

七級分類——辛雷思維

「七級分類」建立在「六級分類」的基礎之上，「六級分類」有的，「七級分類」都有

「七級分類」，是建立在「六級分類」的基礎之上的。凡是「六級分類」有的，「七級分類」都有。「七級分類」只能比「六級分類」多，但不能比「六級分類」少。

「七級分類」，相對於「六級分類」，主要附加了兩個方面：「辛雷思維」和「第三個維度」。

辛雷思維

「七級分類」，是在「六級分類」的基礎之上，附加了另一大類的「學習因素」：「辛雷思維」的各個思維：「思維漩渦」、「思維鉤子」等。例如，某個學生按照「七級分類」，就要附加這些：「數學的思維鉤子比較強、思維漩渦很差、思維依賴一般」，等等。

不同「學習因素」之間的關係的「第三維度」

「七級分類」對 「學習因素」之間的關係，一般的，都有「第三維度」。這個「第三維度」，主要是附加了「頻率」、「強度」、「時間」等「程度」類。

比如，某個學生，就要弄清楚其「自信心」、「身體狀態」和「頻率」的關係。所以，按照「七級分類」，要附加出這些：「自信心在身體狀態下時產生的頻率」等等。

當然，你也可以把這個「第三維度」的各種指標，如「頻率」、「強度」、「時間」等，看做是特殊的「學習因素」。那麼，又可以稱之為「學習因素」之間的關係又多了一個「層級」，達到「三層」、「四層」了。

七級分類的複雜程度

「七級分類」，比起「六級分類」，附加了「辛雷思維」，經過簡單的估算，你就知道，「七級分類」，比「六級分類」，複雜了十、百億倍以上！

八級分類

由於「八級分類」嚴格保密，不能公開，在此只能簡單介紹下。

「八級分類」的「辛雷思維」細化到每門課程的每個知識點和解題技巧

「七級分類」的各個「辛雷思維」，僅僅針對整門課程。而「八級分類」的各個「辛雷思維」，則細化到每門課程的每個知識點和解題技巧。比如，某個學生，按照「八級分類」，就要附加這些：「數學的『一元二次方程』的思維鉤子比較強、思維漩渦很差、思維依賴一般」，還要附加出這些：「數學的『對稱法』的思維依賴很差、思維支腳一般、思維精準比較好」等等。

「八級分類」的新增「其他類」內容

「八級分類」，是在「七級分類」的基礎之上，附加了部分「辛雷親傳老師」的「辛雷糾正」和學生對「圖書」和教師的評價等。

「八級分類」的「學習因素」之間的關係的「層級」更加複雜

另外，「八級分類」對 「學習因素」之間的關係，有的，達到了「四層」、「五層」以上。比如，某個學生，就要弄清楚其「自信心」、「身體狀態」、「頻率」和「時間」的關係。所以，按照「八級分類」，要附加出這些：「自信心在身體狀態差下時產生的頻率，比在身體狀態差下時產生的頻率，要小很多」等等。

「八級分類」的數量級

「八級分類」，比起「七級分類」，附加了知識點和解題技巧的「辛雷思維」，新增「其他類」內容，而且，「八級分類」的「學習因素」之間的關係的「層級」更加複雜。

這樣，經過簡單的估算，你就知道，「八級分類」，比「七級分類」，複雜了萬萬億倍以上！

使用八級分類者思維必須強悍

這是因為任何思維到了「辛雷思維」的程度，就很大程度上脫離了人類邏輯的束縛；而「辛雷思維」很大程度上高於人類語言，所以，用人類語言描述「辛雷思維」，對於一般人，往往很容易出現混亂。

「辛雷思維」與每一個具體的學習方法、每一門課程的知識點和解題技巧、數個「辛雷親傳老師」的「糾正」，融合在一起，很複雜，因此，必須是由思維很強悍老師，面對思維很強悍的學生。

也就是說，使用「八級分類」輔導學生的老師，必須思維很強悍。

被用「八級分類」輔導的學生，思維也必須強悍。

九級分類

「九級分類」，是在「八級分類」的基礎之上，附加了大量的「辛雷親傳老師」的「辛雷糾正」。

到「九級分類」時，由於「辛雷思維」和「辛雷親傳」其極其重要的作用，「九級分類」中的很多分類，出現大量的「矛盾」比如，某個本來是屬於某個大分類的小分類，有時，卻又跟此大類相互交叉。

舉例說，我們說蘋果屬於水果，而我們又新定義某「新水果」屬於蘋果，但我去卻發現此「新水果」不完全屬於「水果」。

比如，大類別跟小類別的相互影響：心態中的自信心和心態互相作用；「一元二次方程」的解題技巧和「數學思維鉤子」的相互作用，等等。

這是因為任何思維到了「辛雷思維」的程度，

「辛雷思維」與每一個具體的學習方法、每一門課程的知識點和解題技巧、幾十甚至幾百個