【零基礎自學英語】單詞篇

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從挑戰篇開始關注我的小夥伴們會發現，從語法篇之後，零基礎自學英語挑戰系列的分享重點不再是知識點乾貨，而更偏向學習習慣和學習方法的探討，這是因為從音標→連讀→語法，如果你和我一樣，進行了很完整很紮實的學習與練習，那麼英語的基礎知識就已經具備，剩下的，就是輸入量的提升。

所以，從這一篇開始，進入單詞環節後，我們將主要以海量輸入訓練為核心，用深度學習的方式來學習英語，也希望大家做好心理準備，人工智慧計算機在進行了一千萬張"貓咪"照片的輸入後，才學會了分辨什麼是貓。我們作為人類，卻總是對自己最沒耐心。

不得不說，人類對待同類遠遠沒有對待計算機來的有耐心。

這非常的反直覺，然而現實就是如此。我們的幼兒園教師基本都是中專高職出身，我們的中小學教師基本是二本師範專業出身，我們的大學老師又總是教授變「叫獸」，一個孩子能得到的教育水準事實上完全無法保證。

反觀計算機，微軟、IBM、蘋果等頂級公司招聘著全球頂級高校的優秀畢業生們來製造最好的計算機，人工智慧更是由斯坦福、伯克利等世界排名前端的高校教授與博士生們一起訓練的，所以阿爾法狗戰勝柯潔這件事，事實上並不太讓人意外，表面是人工智慧對戰人類，背後卻是人類訓練的計算機與人類訓練的人類之間的對弈。阿爾法狗的獲勝，正是在直白的告訴我們，人類社會的精英學者們此刻正在培育計算機，而不是培育人類。

那麼作為學生的我們該怎麼辦？

只能反過來，用計算機來訓練我們自己，以自學來自救而已。

人類有耐心為計算機進行1000萬張照片的訓練，卻沒耐心重複一個單詞1萬次來學習，這就是輸入量的差距，我們需要的是給予自己的大腦更多的耐心和足夠的數據量輸入。

如果你已經看明白了這一篇的內容，相信你已經能體會輸入量對於英語學習的重要性，那麼接下來的幾周里，我會定時分享我所找到的有效學習資料，作為可輸入數據提供給大家進行輸入量的提升。

今天可分享資料為——COCA美國當代語料 2萬高頻詞詞庫，可導入有道詞典或金山詞霸使用。

資料已上傳百度雲，進入公眾號回復（COCA）獲取鏈接即可下載使用。

僅此致上。

願你我銘記

本文首發於公眾號「回聲鏡」（ID：Echo-Mirror）

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