擎天柱說：工程車，變身！

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李飛飛去谷歌執掌人工智慧了，李彥宏自己去試乘百度無人駕駛了，你印象中的工程車輛還在三峽大壩上慢慢填土嗎？擎天柱都要跟你急了。

從東北冰封的鑽井油田到艷陽高照的吐魯番一帶一路基建工程，從高聳入雲的上海中心大廈到觀測宇宙的貴州喀斯特「天眼」，工程機械的精密已經不僅是動作上的精準，更有正在探索和不可估量的智能。

過去幾年，國內工程機械行業經歷了內需不足、產量收縮、高應收款和去庫存壓力的嚴峻考驗。如今，智能聯網的工程機械反饋的數據給了市場一劑強心針。

根據實時監測的機器數據，徐工集團、三一集團、中聯重科等企業售出的挖掘機、泵車、汽車起重機、塔機、旋挖鑽機、壓路機等2016年開工率及月工作時長均較去年同期呈現增幅，沉睡的市場開始復甦。

隨著國家對特種車輛環保要求的提高，電控發動機技術升級新政，帶動了越來越多的工程機械具備數據採集能力。

通過互聯網收集和分析工程機械工作數據，不僅能幫助行業清晰了解市場興衰動態，還將幫助國內工程機械製造業實現研發、製造、服務和銷售多環節的智能化升級。

同時，在數據驅動下提供融資租賃、信用風險、車手撮合等新型產業互聯服務，實現從裝備製造向服務的轉型。

• 在工業大數據的推動下，我們能提前感知故障前兆、精準定位高頻多發的故障點；針對全行業束手無策的疑難雜症，我們不再做盲目的猜測；用數據分析帶來的研發突破，將實現對現有市場的全面超越。
• 大數據帶來的還有模擬設計與精密製造，產線數據監測與誤差補償，全面提升從零部件到總成的合格率。
• 不論是節省燃油，還是通過主動監測降低維修成本，大數據將幫助客戶降低整個生命周期的使用成本，並實現生產、供應、需求、使用多方的互聯互通。
• 在什麼時間哪個區域應該選擇哪種機型或者哪些配件做營銷？如何針對不同客戶制定不同的優惠政策和更加合理的回款計劃？大數據會給你更客觀的建議。

當無人駕駛、無人機、3D測繪、智能勘測、數字模擬等技術更進一步成熟，施工數據的收集解析和行業經驗的數據化，將協助工程機械智能控制施工速度與精度。智能化施工將解放人力、減少成本，更重要的是，當搶險救災、高危作業時，將保障操作人員的人生安全。

我們知道，基於大數據技術的工程機械智能化還需要一個積累與發掘的過程。作為中國工業大數據領域的領軍企業，崑崙數據團隊從2012年開始深入工程機械行業，利用大數據技術結合行業專家經驗，完成工程機械備件預測與庫存優化、故障預警、工況與故障原因分析等多項大數據分析項目，產生上億元經濟效益。同時，我們將積累的工程機械行業數據分析模型內置於KMX機器大數據平台中，利於全行業的普適應用。

當工程機械的智能化必將成為趨勢和常態時，我們應該做的是，傾己之力，不負未來。

本文由崑崙數據原創，首發於公眾號：崑崙數據K2Data（ID：K2Datas）。如需轉載，請聯繫media@k2data.com.cn

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