手動搭建你的高擴展C++神經網路框架

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寫在前面的提醒: 這個庫為了在單片機上使用並沒有使用應該使用的C++特性。請fork項目的新手注意，不要學習裡面的代碼風格。

話不多說，直接開門見山。

幾天前參加了一個比賽，涉及到將機器學習模型嵌入單片機來做一些智能的事情。我沒有找到為單片機設計的庫，於是我自己花了幾天時間寫了一些東西。

主要是如下內容：

1. 一個可擴展的、比較高效的線性代數運算庫。
2. 提供部分常用機器學習演算法的框架。
3. 提供基本的數據操作（數據的導入導出，數據的預處理等）。

注意到是單片機使用...所以使用的C++是遠古C++，也就是C++98這種東西。應該說211和部分985的C++課程都是從這個不合時宜的版本開始的。

總的來說內容還不是很完整，畢竟我的本願只是在單片機中可以用神經網路就好了。

以上，總共1561行C++代碼。

不是很懂怎麼說閑話，那就讓我們直接開始說正事。

先放上github地址

thautwarm/LinearAlgebraLibraryForCplus

然後立刻更新第一篇文章。

手動搭建你的C++高擴展線性代數運算庫 - 知乎專欄

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