電力大數據是如何引領電網與新能源發展的？

大數據，大變革

更大、更多、更快

2012年1月，在瑞士達沃斯召開的世界經濟論壇發布了報告《大數據，大影響》。報告稱，數據已經成為一種新的經濟資產類別，就像貨幣或黃金一樣。此後數據科學家維克托·邁爾-舍恩伯格編著出版《大數據時代》一書，書中講述了大數據時代的思維、商業和管理變革。書中指出，大數據帶來的信息風暴正在變革人們的生活、工作和思維，大數據開啟了一次重大的時代轉型。

　　電力系統是最複雜的物理系統之一，具有地理位置分布廣泛、發電用電實時平衡、傳輸能量數量龐大、電能傳輸光速可達、通信調度高度可靠、實時運行從不停止、重大故障瞬間擴大等特點。這些特點決定了電力系統運行時產生的數據數量龐大、增長快速、類型豐富。電力數據符合大數據的所有特徵。

　　電力大數據的特徵為：體量大、類型多、速度快、數據即能量、數據即交互、數據即共情。

體量大。是電力大數據的重要特徵。隨著電力企業信息化和智能電網的全面建設，數據採集的範圍、頻度顯著增加，電力數據飛速發展。

類型多。電力大數據涉及多種類型的數據，包括結構化數據、半結構化數據和非結構化數據。隨著電力行業中視頻應用的不斷增多，音、視頻等非結構化數據在電力數據中的佔比進一步加大。此外，電力大數據應用過程中還存在著對行業內外能源數據、天氣數據等多類型數據的大量關聯分析需求，這些都直接導致了電力數據類型的增加。

速度快。主要指對電力數據採集、處理、分析的速度。電力系統中業務對處理時限的要求比較高，實時處理是電力大數據的重要特徵，這也是電力大數據與傳統的事後處理型的商業智能、數據挖掘間的最大區別。

數據即能量。電力大數據具有無磨損、無消耗、無污染、易傳輸的特性，並可以在使用過程中不斷精鍊而增值，可以在保障電力用戶利益的前提下，在電力系統各個環節的低耗能、可持續發展方面發揮獨特而巨大的作用。

數據即交互。電力大數據與國民經濟社會存在廣泛而緊密的聯繫，其價值不僅局限在電力工業內部，更體現在國民經濟運行、社會進步以及各行業創新發展等多個方面。通過與行業外數據的交互融合，以及在此基礎上全方位的挖掘、分析和展現，必將使電力大數據發揮更大價值。

數據即共情。企業的根本目的在於創造客戶、創造需求，通過對電力用戶需求的充分挖掘和滿足，建立情感聯繫，為廣大電力客戶提供更加優質、安全、可靠的電力服務。

大數據，新業態

當光伏服務變成數據

4月26日，國網分散式光伏雲網2.0正式發布並上線。國網分散式光伏雲網是基於互聯網與共享經濟思維創新構建的「平台化+分散式+生態化」新模式、新業態，由國網電子商務有限公司自主研發建設。

2017年4月，光伏雲網1.0正式上線運行，為分散式光伏產業發展搭建了全業務、全流程綜合服務平台。平台上線一年來，促進了分散式光伏規模化發展和光伏扶貧事業發展，培育了開放共享的產業生態圈。光伏雲網2.0平台較1.0平台，從技術和功能體驗上實現了全面升級。

　　光伏雲網2.0利用時空大數據，實現多場景、多維度數據智能化分析應用，提供「線上平台+線下服務」的分散式光伏全產業鏈全流程一站式服務，累計接入分散式光伏用戶98.92萬戶、裝機容量3955.83萬千瓦，入駐優質供應鏈企業285家，上架光伏設備組件單品754件，累計實現交易96.87億元，成為國內最大的「科技+服務+金融」分散式光伏服務雲平台。同時，基於光伏雲網建成全國光伏扶貧管理平台，實現扶貧電站全生命周期管理，助力國家精準扶貧，服務國家清潔能源發展戰略。

3類電力大數據

跨單位、跨專業、跨業務

　　電力大數據可分為3類：一是電網運行或設備檢測（監測）數據，主要包含在能量管理系統、配網管理系統、廣域量測管理系統、生產管理系統、電網調度管理系統、故障管理系統、圖像監控系統等；二是電力營銷系統，如交易電價、售電量、用電客戶等方面的數據，主要包括營銷業務系統（SG186）、95598客戶服務系統、電能量計量系統、用電信息採集系統等；三是電力企業管理數據，主要包括在協同辦公系統、企業資源計劃系統、物資電子商務平台系統等。電力大數據涉及發、輸、變、配、用、調各個環節，是跨單位、跨專業和跨業務的。智能電網的迅速發展使信息技術、通信技術與電力企業的生產管理快速融合，電力企業面臨著正在形成的大數據環境。

大數據，與你我息息相關

當停電信息變成數據

　　比如國網福建省電力有限公司開發的停電精益管理分析場景，基於大數據平台構建，主要在實時停電監測、頻繁停電監測兩方面，運用決策樹、邏輯回歸等演算法，構建設備停電分類分析、設備停電影響分析、設備停電分布分析等模型，從停電地區分布、停電次數、停電時長等對頻繁停電進行分析。

　　在實時停電監測方面，實時展示各區域配網停（復）電情況，及時定位配變停電原因，為故障搶修工作提供支撐。通過分析實時停電單位、停電線路和配變類型分布情況，以及實時停電原因、停（復）電時間趨勢和停電影響客戶等情況，可以更加深入了解停電對各方面的影響，從而更加快速、準確地應對。在頻繁停電監測方面，通過挖掘停電歷史數據，分析每台配變和每條線路停電次數及嚴重程度，針對性地採取措施。同時，分析停電時長、地區、線路和配變類型等情況，為優先治理嚴重停電區域、快速提高供電質量提供了有力支撐。

　　自停電精益管理分析場景上線應用以來，國網福建電力分析定位停電嚴重區域效率提高30%，配網供電可靠性從99.91%提升至99.99%。

大數據，大平台

當新能源產業鏈變成數據

　　青海新能源大數據創新平台由國網青海省電力公司打造，於2018年1月8日建成並投入運營，是國內首個新能源大數據創新平台，並依託平台載體建成國內首個新能源大數據創新園區。平台以創新為引擎，以數據為載體，致力於為政府、製造企業、發電企業、電網公司等提供覆蓋新能源規劃、設計、裝備製造、建設、運營、檢修、回收等全產業鏈大數據服務。

　　主要業務包括：第一，為新能源發電企業提供集中監控平台和共享創新園區服務。集中監控平台通過對新能源電廠運行數據的精準採集，實現對各發電公司所屬電廠發電設備、升壓站等設備的集中監視和遠程控制。第二，提供面向新能源全產業鏈的應用集市服務。部署和發布第三方的電廠生產管理、集中功率預測、設備預警、設備併網能力評估等應用服務產品，供新能源全產業鏈客戶選購與應用。第三，提供線上和線下業務融合服務，滿足全產業鏈主要參與方對設備代維、集中檢修、備件聯儲、金融服務等供需交易的需求。線上已接入30座新能源廠站，實現風機部件級、光伏板件級的顆粒度數據採集，每天新增工業級數據量33GB。第四，數據創新服務。運用能源科技和信息通信技術，為全產業鏈提供原始數據和大數據技術支持，基於數據價值滿足產業鏈需求。

來源：《亮報》2018年5月9日第11版