用SQL分析Pelican商店的促銷效果

用SQL分析Pelican商店的促銷效果

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如題，此文嘗試用SQL來分析Pelican商店日前做的一個促銷活動效果，數據來源為100名持信用卡購物的顧客的樣本數據。希望根據這些樣本數據，了解其顧客的基本情況並對使用優惠券的促銷活動進行評估:

1. 顧客類型與凈銷售額的關係
2. 凈銷售額與顧客年齡關係
3. 使用各種付款方式的購物數量
4. 顧客基本情況

首先我們將得到的樣本數據導入資料庫中，得到表一。欄位有序號，顧客類型，購買數量，凈銷售額，付款方式，性別，婚姻狀況，年齡八項，其中購買數量與凈銷售額為數值型，其他欄位都為字元串型數據。

一、首先統計了促銷型客戶和普通型客戶數量以及兩種類型客戶的總銷售額和平均銷售額，按顧客類型分組，得到表二數據，促銷型客戶與普通型客戶比例為7:3；促銷型客戶的平均銷售額為84.4元，而普通銷售額的平均銷售額為62.26元，促銷客戶會比普通客戶產生更多的銷售額。

二、然後分析了顧客年齡與凈銷售額的關係，按年齡對購物數量和銷售額進行求和，並按年齡排序，得到表三。因為數據較多，無明顯關係，根據表三製作折線圖圖一。

將年齡設為橫軸，縱軸為銷售額及購物數量，得到圖一，可以看出購物最多的為30歲的顧客，總數達到了941元，遠高出第二位的698元。並且在樣本中購物最多的也大多在28歲到54歲年齡段，28歲之前和54歲之後銷售額都明顯降低，建議商店下次上新和促銷活動可以將28歲到54歲之間的顧客作為重點顧客群。

三、從表中選出付款方式，購物數量和凈銷售額，並按付款方式對購物數量及凈銷售額求和，銷售額除以購物數量得到平均客單價，得到表四（Proprietary card為pelican商店的簽帳卡）。可以看出使用本店簽帳卡的顧客的銷售額遠高於其他付款方式，因此可以得出來參加此次促銷活動的客戶大多為本店的忠實客戶。

四、最後統計了顧客類型、性別及婚姻狀況，得到表五。從中發現，無論是促銷客戶還是普通客戶，都是已婚女性為大多數，佔到促銷客戶的83%和普通客戶的73%。

五、總結此次促銷活動可以得到以下幾個信息：

1. 促銷客戶會比普通客戶產生更多的銷售額。
2. 28歲到54歲的顧客購買力最大，可以設為重點顧客群
3. 此次活動中使用本店簽帳卡的顧客最多，銷售額也最大，下次促銷活動可以大力在辦了簽帳卡的顧客中推廣
4. 參加此次促銷活動中的顧客大多數都是已婚女性

註：文中數據來自《商務與經濟統計》中案例pelican商店，因樣本數量較少，僅作為分析練習。

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