如何回答棘手問題？獵豹傅盛的兩種武器

來自專欄荷馬的演思之思

搭載AI的出行翻譯設備最近可說是很火爆，繼訊飛翻譯機、網易有道翻譯蛋，搜狗翻譯寶之後，7月，獵豹移動也「跟風」發布了小豹AI翻譯棒。

（作者的內心OS：翻譯機、翻譯蛋、翻譯寶、翻譯棒，為了各自的市場認知，這些放飛自我，翱翔天際的名字也真是煞費苦心啊）

只是，和訊飛、網易有道、搜狗這些深耕語言翻譯十數年的，在語言翻譯領域有著自己看家本領的「巨擘」

獵豹移動此前也從來沒有推出過類似谷歌翻譯、百度翻譯、騰訊翻譯君這樣的移動APP，基本上，在語言翻譯領域，傅盛的獵豹移動是個徹徹底底的「白丁」

即使在這款產品的前綴「AI」，這個看似更加廣闊的市場里，獵豹移動也並不是類似商湯、三角獸、深鑒這類在某個領域能夠有拿得出手的核心技術的國內廠商。

在這樣的市場格局，這樣的消費者認知下，該如何準備這個產品的發布，準備這個Presentation？如何能讓消費者對認可小豹AI翻譯棒，為這款產品買單呢？

傅盛當然也意識到了這樣的情況和問題，在小豹AI翻譯棒的發布會上，他自問自答了兩個關於這個方面的疑問，

第一個自問自答的問題，也是聽眾和媒體的普遍疑問：

「你們是生產工具的，你們憑什麼能做人工智慧？」

是的，獵豹移動的標籤是諸如獵豹清理大師、獵豹瀏覽器等這樣的工具廠商，可能還有諸如鋼琴塊、滾動的天空等這樣的遊戲廠商。研發人工智慧聽起來和獵豹移動這四個字有相當的距離感，獵豹移動之前推出的小豹AI音箱銷量不能說慘淡，但也絕談不上好看，發布至今，京東和天貓的評價數加起來還不到3200，遠不如同價位的騰訊聽聽，京東叮咚、小度在家，獵豹移動在工具和遊戲上是成功的，但在AI上證明自己的道路卻仍然比較漫長。

怎麼辦呢？如果是你，你該怎麼回答呢？

傅盛是怎麼做的呢？為了你能「原汁原味」的感受傅盛的回答，我們把發布會上傅盛的原話摘錄下來，你來感受品評下，發布會上傅盛說：

1、關於AI的看法

「其實不管AI聽起來多麼高大上，核心就是幫助解決問題，不是有多少個博士、多少個科學家，這AI產品就能做得好，核心還是你的最終用戶喜不喜歡你的產品，由用戶的需求反向去推動整個技術的進展」

「我們知道很多公司一直把AI當做黑科技」「這不算黑科技，因為AI本身是一種通用能力」

2、關於獵豹移動的AI能力

「AI的本質叫深度學習神經網路，這個神經網路一旦建成以後，實際上就是靠數據驅動讓它迅速往前跑，當然了神經網路的自我調整也是很重要的，但說實話絕大多數人都在看谷歌的論文，這個必須承認現實，所以我們拿這個來用，這方面我們是有足夠能力的」

「大家可能都不知道，我們參加過國內誰舉辦的那個比賽吧，文字類的翻譯，我們的翻譯小組拿了第一名

「你投入人力並不需要特別大，我認為深度學習和人工智慧有個非常大的優點，它把過去在不同技術領域的科學家們，變成了一個領域的科學家，也就是說以前做語音識別的、做文字翻譯的，做圖像識別的、做無人駕駛的，可能是完全不同的專業，今天其實是一類人，研究的就是端到端，怎麼把數據送進去，怎麼把結果產生出來」

「把豬推進去，出來就是火腿腸，中間你不用管，系統幫你自動完成了」

3、對於AI的總結

「不要認為這是一個多麼高深的，只有某些公司能幹的，我一直認為藍翔技校應該趕快開這個人工智慧的課程」

回答完第一個關於AI的問題，但還有第二個問題，就算獵豹移動有這個AI能力，但翻譯產品「為什麼是獵豹來做？」，這同樣也是聽眾和媒體的普遍疑問，傅盛是這樣回答第二個問題的：

1、獵豹移動有優良的產品基因

「獵豹是一家有產品基因的公司」「獵豹清理大師今年在國內增長了百分之五十的用戶量，在全球我們依然保持著超過1億的用戶」

「我們全球的用戶數月活在6億左右，我們全系列產品在全球的下載量超過了30億次」「我們的鋼琴塊，跳舞的線，滾動的天空在全球的下載量超過16億次」

「我們在產品點上極致的打磨，我們在一個看上去很小的點上做了非常非常多的努力，我們在清理這一個點上做的非常的極致」

「我們有這樣的基因，就在一些細節點上，即便今天已經有很多翻譯類產品了，我認為我們依然可以給用戶提供更好的選擇」

2、產品基因和AI能力的結合能夠催生出好產品

獵豹能夠做在於「全鏈條的AI技術+人機交互產品基因=更好的AI產品」 「就是我們能夠做出來的一個機會」

「如果把AI看作一個技術的應用，而不是一個遙不可攀的黑科技」「那麼以獵豹的這種基因，它做了全球每個月有幾億人在使用的產品，所以我們的產品在交互上，在好用性上，是有自己整個的基因的，我們是有機會做出更好的AI產品」

「其實產品的本質並不是拼所謂簡單的技術領先性」「在蘋果iPhone手機推出的時候，也沒有哪個技術是它獨創的，但是它追崇的是在這個點上用戶極致的體驗」

傅盛在發布會上自問自答了這兩個可能廣泛存在於聽眾和媒體心中的疑問，你覺得如何？是否說服了你？是否能讓你覺得獵豹移動完全有能力有做出冠絕群雄的AI翻譯產品？

我們不討論傅盛的觀點是否能成立，結論是否站得住腳。單就傅盛回答這兩個問題來看，他表現得很聰明，他使用了我們在回答類似棘手問題時最有效的兩種武器：封箱和轉維。

很多人在回答問題的時候，並不懂得封箱和轉維，尤其是比較棘手的問題，往往千思百慮絞盡腦汁地想應該如何回答這個問題。

但其實我們要明白的一點是：棘手問題所訴諸和求索的往往不是問題本身。你需要跳出問題看問題。

傅盛採用的封箱和轉維就是跳出問題的兩種方法，

封箱是什麼意思呢？封箱的意思是關上你要討論的概念里紛繁的內部，就像將一個敞開的紙箱封上，不去討論概念內部，而是討論概念本身。和通過抽象細節來新增概念不同，封箱後我們討論的仍然還是這個概念。

轉維是在討論某個概念的時候，就像將一個六面體轉了一下，轉換和切入另外一個維度來思考和討論。和顧左右而言他，轉移話題脫離相關概念不同，轉維後我們討論的仍然還是這個概念。

對於傅盛的小豹AI翻譯棒來說，這兩個存在於聽眾和媒體心中的疑問其實不太好回答，在語言翻譯領域和AI領域都名不見經傳的獵豹移動「憑什麼能做人工智慧？」，「為什麼是你來做」語言翻譯這個產品，你憑什麼能超越那些在翻譯領域浸淫十數年的大牛？

如果你不做封箱和轉維，而是苦苦糾結問題本身，擺出你在AI上投入了多少研發力量，獲得了多少進展，取得了多少成績，竭盡全力意圖證明你在AI領域同樣很強或者更強。

擺出你在語言翻譯領域有怎樣的投入、取得了怎樣的成績，在語言翻譯方面有了怎樣新的思考和突破，力圖讓聽眾信服你在語言翻譯領域比其他傳統語言翻譯大牛廠商更強，無疑是一條辛苦的不歸路。

因為AI也好，語言翻譯也罷，谷歌、百度、騰訊、訊飛、網易有道、搜狗這些廠商的資源投入、取得的成績、推出的產品和市場的份額等等，都是無需辯駁的事實和數據，用戶和市場的認知早已形成。你在回答中意圖打破這些已經固化的認知，是一件吃力不討好的事，不但不能達成你的目標，還很容易給聽眾一種被操縱的感覺，最好的結果也就是給聽眾留下「你確實很努力，但依然是個後進者」的印象。

這就好像特斯拉已經是公認的電動汽車和電池管理技術的大牛，突然海爾跳出來說我們也能生產電動汽車，並且電池管理比特斯拉做的更棒。你會因為海爾說他們投入了多少人來做研發、拿了多少獎項、擁有自己如何獨有的電池管理技術而輕易的改弦易轍去相信海爾的電動汽車比特斯拉的Models更好嗎？當然不會。

只有跳出問題，對問題中的相關概念進行封箱和轉維才能回答好這兩個棘手的問題，封箱和轉維的核心本質是強化自己在用戶心中的認知，而不是去意圖打破用戶心中已經固化的認知，通過封箱和轉維，基於自己的優勢來拉平不對等的戰場。

對於這兩個問題來說，首先將AI封箱，不再討論AI的內部，AI的具體細節，才能思考和回答清楚AI本身是什麼。將AI封箱，才能討論清楚，才能讓聽眾和媒體理解，就目前神經網路和機器學習應用的現狀來說，AI並非是某幾個廠商獨有的技術壁壘，而是一種任何廠商均可獲取和培養的通用能力，獵豹移動當然有這個能力。

在封箱的基礎上轉維，來思考和討論AI，才能讓聽眾理解AI並非技術秀，幫助用戶解決問題才是AI存在的核心意義，才能讓聽眾明白，AI技術之上的產品，並非單純靠研發力量的投入就能夠成功，滿足用戶需求，用戶喜歡才是硬道理。

這樣才能跳出問題，將討論的戰場拉平，這些表達並非強辯，因為從這幾個維度出發所說的這些內容都是公理和事實。

拉平了AI的戰場，也就為下一個問題鋪好了道路，為下一個問題的封箱和轉維打好了基礎，同樣的道理，「為什麼是獵豹來做這個產品？」，仍然要跳出語言翻譯領域，封箱，轉維來討論產品本身。從產品本身看就很容易讓聽眾理解，即便語言翻譯的經驗再豐富，也並不代表就能夠做好翻譯機、翻譯棒等產品，有全球月活6億產品這種深受用戶喜愛的產品基因的獵豹移動在這點上才更有想像空間，加上獵豹的AI能力，獵豹移動能夠有機會做出更好的出行翻譯產品。

回答棘手問題的關鍵在於強化自己在用戶心中的認知，而不是去意圖打破用戶心中已經固化的認知，通過封箱和轉維的方法，基於自己的優勢來拉平不對等的戰場，為自己的Presentation創造一個適宜的傳導環境。

末尾留個小思考，話說來而無往非禮也，假如你是訊飛或者網易有道，該如何應對傅盛的這兩種武器呢？

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