萬千數據在雲端 不破樓蘭終不還

大學的理工科背景、對數學的偏愛、對數據的敏感性，結合目前互聯網的發展趨勢，都讓我對數據的分析一往情深。隨著互聯網時代的前進，數據只會爆發性的增加並且越積越多，就像我們每個人手機中的照片或者微信的容量一樣，隨著時間的不斷遷移累積，它們如同滾雪球一樣，越來越多、越來越大。

對於大多數人來說，如何找到一個適合自己的工作領域，不僅是需要你擅長該領域抑或對該領域的熱愛，還需要有一定的前景，能夠適應社會發展的潮流，即要社會所需要的。這樣，就可以讓自己從事的工作不僅是自己所熱愛的，更是自己所擅長的，關鍵是最終的目的是能夠回饋社會。如下圖所示：

說到底，數據分析師的存在是為了解決某個領域的問題。比如目的是為了優化產品，還是找到客戶需求和痛點等來制定營銷方案。

而且每個行業每個領域的業務知識是不一樣的。所以要確定了自己的目標，以後的工作也是這個行業的數據分析師。確定了行業，才能對症下藥的逐漸了解這個行業的狀況，才有利於轉型的成功。並且選擇領域建議優先選擇與之前行業相關領域的數據分析師。我在某招聘網站上找到了深圳某技術公司高級數據分析師職位描述及要求：

其中崗位職責中：基於大量的用戶行為數據進行分析和挖掘，理解用戶的需求和痛點，為產品優化或運營提供數據支持和建議；即我們將會學習到的中級數據分析師的工作內容要求，因此必須要精通SQL、會Python或R語言。

我目標是能夠將所學到知識用於業務經營決策類的商業分析，因為個人目前接觸的業務相對比較多，這個相關我來說，一方面熟悉商業的業務同時，利用數據的分析，來提供相應的指導分析決策，上手也比較快。

在制定計劃前，我們必須要清楚我們將要從事的行業工作內容要一清二楚，並且熟練掌握相應的核心技能。任何事物的發展都會經歷初級、中級、高級這3個階段，因此，數據分析師也同樣的分為初級數據分析師、中級數據分析師、高級數據分析師，最終奮鬥目標之一成為數據科學家；對於個階段所對應的工作內容和需要掌握的核心技能如下表所示：

對於爬取網站的數據，我用了*房網小試牛刀，獲取的數據如下：

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