下一個梵高可能要在機器人中尋找
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2016年,在阿爾法狗擊敗李世石時,曾引發關於人工智慧的很多討論,其中一個就是人工智慧和人類到底有什麼區別。
很多「人類派」的一個論點是人工智慧畢竟只是機器,它們缺乏人類的藝術情感,因此在音樂、詩歌、繪畫等領域不可能超越人類。
而作為「機器派」的一員,Andrew Conru(社交網路公司FriendFinder Networks的創始人)為了反駁這一點,於2016年創建了RobotArt機器人繪畫比賽。
為什麼選擇繪畫呢?
RobotArt官網(https://robotart.org/)對此的解釋是:
繪畫是人類文化最早的象徵之一。
從古代洞穴壁畫到抽象藝術,到現代各種新技術生成的圖像,已經成為人類表達和交流的通用方式。
「The skills required to effectively paint are intrinsically human – graceful movement, sense of touch and pressure, ability to experience color and value.」
因此機器人繪畫可以證明它與人類的區別沒有那麼大,或許沒有區別。
RobotArt比賽分為兩類:一類是與人類合作完成繪畫的機器人,一類是全自動繪畫機器人。
(必須通過機器人系統使用一個或多個物理刷子塗抹顏料完成作品;噴墨式矩陣印表機完成的作品不符合要求。)
任何人都可以參加比賽,並且可以使用任何類型的機器人;
繪畫類型可以是「原創作品」,也可以是對經典作品的「詮釋」(與原作相對比);
每個競賽團隊可提交多達6幅畫作,比賽獎金為10萬美元,每年舉行一次。
比賽名次基於公眾投票(2000名 Facebook用戶,佔比40%),以及由專業藝術家、評論家和IT技術專家組成的評委評定(佔比60%)。
詳細的比賽規則,可見:
https://robotart.org/rules-information/
今年,RobotArt比賽有來自世界各地的19個團隊提交了100多個機器人創作的藝術作品。
第一名為CloudPainter團隊,他們使用機器學習製作的肖像和風景最終勝出。
下面我們可以看看前三名的作品,體會一下機器人的繪畫「天賦」。
第一名:CloudPainter,獨立機構(美國),獎金$ 40,000
他們的第一幅作品是對法國著名畫家塞尚的《Houses at LEstaque - 1880》的再現:
原畫:
技術分析:
機器重現:
他們的第二幅作品是AI想像的肖像…
他們的第三幅作品是由AI創作的獵人Polyptych:
通過結合機器學習技術,CloudPainter能夠繪製具有不同抽象程度的令人回味的肖像。
【機器人繪畫視頻】:
Cezanne』s Houses at L』Estaque(因為視頻版權問題,只能附上原網址)
CloudPainter的源代碼和3D模型可在線獲取,其創建者已經撰寫了有關其理念和方法的文章並進行了討論。
第二名,PIX18 /創意機器實驗室—哥倫比亞大學,獎金$ 25,000
他們主要是對經典作品再詮釋:
靜物
拳王穆罕默德·阿里
Old Masters
哥倫比亞大學團隊曾在2017年的比賽中勝出,此次他們繼續推出一系列印象派作品,展示了機器人筆觸的高水平技巧。
第三名,CMIT ReART - Kasetsart大學(泰國),獎金$10,000
盛開的櫻花
來自泰國Kasetsart大學的研究團隊建造了一個機器人(Co-bot system),通過觸覺系統記錄畫家刷子上的位置、運動和力量,它還可以學習畫家的各種筆觸技巧,最終精確地重現了藝術品。
他們還通過這種方法模仿了梵高的《麥田裡的絲柏樹》:
更多的作品,可見:
https://robotart.org/
如果說現在就擔心人類畫家被AI取代,那肯定是多餘,但上述作品至少證明了繪畫技能並不是人類所特有的。
未來,完成特定的任務應該不會成為AI的挑戰;
真正難的或許是AI會不會自己產生疑問:它們為什麼要做這些事情?意義是什麼?僅僅是為了服從人類嗎?
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