美媒揭科技界「假AI」現象,以人力冒充AI套路被識破
08-16
美媒揭科技界「假AI」現象,以人力冒充AI套路被識破
建立一項由 AI 驅動的服務,很難。難到什麼程度呢?實際上,一些初創公司發現,讓人類像機器人一樣工作,比起讓機器人像人類一樣工作,要更加便宜、更加簡單。ReadMe 的首席執行官 Gregory Koberger 表示:「利用人工完成工作,可以略過很多技術和商業發展方面的挑戰。顯然,它不會擴展,但是它可以讓你在早期構建一些東西時略過困難部分。」
本周,《華爾街日報》的一篇文章報道了「偽 AI」,文章指出谷歌允許很多第三方應用程序開發者訪問用戶的收件箱。Edison Software 是一家位於美國加州聖何塞的公司,他們的 AI 工程師會瀏覽眾多用戶的個人電子郵件信息,來改進「智能回復」功能。但是,該公司在其隱私條款里並沒有提及有人會看到用戶的郵件。
推特上一名倡導零工經濟的 Turker——Rochelle LaPlante 表示,「我很好奇 Expensify 的用戶是否知道有人(Turker)看到了他們的收據。我正在看一些優步用戶的收據,包含了他們的姓名、出發地和目的地等信息。」甚至是重磅投資 AI 技術的 Facebook,也依賴於人作為其 Messenger M 的虛擬助手。
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隨著人工智慧(AI)技術的發展,AI 已經越來越可以像人類一樣工作。但是,你有沒有想過,所謂的 AI 技術其實是人類在幕後操縱?據了解,一些公司利用專家所謂的「綠野仙蹤技術」,對投資者隱瞞了 AI 對人類的依賴。
圖∣一些公司利用人類來訓練 AI 系統,而有些則秘密地依賴於人類提供「偽 AI」科技。
《華爾街日報》的文章里提到的第三方並不是第一批做「偽 AI」的公司。早在 2008 年,一家專註於將語音信息轉換為文字信息的公司 Spinvpx,被指控利用國際電話中心的人來做這項工作,而不是機器人。
2016 年,彭博社也有過相關報道,讓人每天花費 12 小時假冒聊天機器人,來提供日曆調度服務,比如 X.ai 和 Clara。這項工作非常單調乏味,以至於工作人員希望能夠有機器人來取代他們。2017 年,業務支出管理應用程序 Expensify 聲稱利用智能掃描技術,轉錄收據。但實際是收據的掃描件被發布到亞馬遜勞務眾包平台(AMT),該平台上有人(他們自稱為「Turker」)會領取這些任務,轉錄這些收據,然後獲得一定報酬。有些時候,通過人類訓練AI 系統並完善它的準確性。比如,一家名為「 Scale 」的公司利用很多勞工,來提供用於自動駕駛車以及其他 AI 系統的訓練數據。Scale公司的員工會查看攝像機、感測器提要、標籤車、行人以及騎車者。通過這些足夠的人力校準,AI 將會學習如何去識別這些目標物。
也有些時候,一些公司一直利用「偽 AI」直到真正實現 AI。這些公司在告訴投資者和用戶他們已經開發了可擴展的 AI 技術時,但其實有一部分公司的 AI 產品還是大量依賴人類來完成工作。參考推薦閱讀:
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